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为了准确识别出背景复杂、对比度低时的输电导线目标,在对图像进行全变分模型去噪的基础上,提出一种基于模拟退火微粒群算法的2维最大类间方差法进行图像分割,然后采用改进的Freeman链码表示法进行输电导线目标提取,并应用基于最小二乘法的直线拟合法复原输电导线的基本骨架中的缺失部分。实验结果表明:基于模拟退火微粒群算法的2维最大类间方差法具有较好的分割效果,且在最佳分割阈值的搜索中有着较好的收敛性和计算速度;基于改进的Freeman链码表示法的输电导线提取算法可以很好地滤除背景并将输电导线完整地提取出来。 相似文献
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基于路灯单灯状态监控的无线传感器网络应用,钟对链状网络节点负载不均衡和网络节点能量有限的问题进行分析和研究,提出一种适合该应用的新型路由算法,这种新型路由算法根据网络节点可通过功率控制来调整通信距离的前提下,合适的数据传输路径被每个传感器节点选择,使整个网络达到能耗节省,负载均衡的目的.通过仿真验证这种新型路由算法有效... 相似文献
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介绍用8031单片机实现的电力线载波机组网型微机交换系统,对该系统用户交换单元及信道交换单元的组成、功能及特点、典型组网方式、主要技术指标作了详细的阐述。 相似文献
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基于GPRS的配电变压器监测系统 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了一种基于GPRS网络通信技术实现配电负荷监测功能的系统。该系统的核心部分GPRS具有永远在线、快速登录、按量收费和自由切换等优点,保证了系统的稳定性,并大大减少了系统的建设投资和运营费用。监测软件实现了对配电变压器的监测与分析,为其正常运行提供了可靠依据。 相似文献
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为实现对每块光伏组件的工作状态进行监测,可运用以光伏组件串列为介质的载波通信技术实现,因此有必要掌握光伏串列的信道噪声特性。以某光伏电站实测的光伏串列信道噪声为对象,提出了一种粒子群优化BP神经网络的光伏串列信道噪声建模方法。实验与仿真结果表明:粒子群优化BP神经网络模型的预测输出和测试原噪声在功率谱密度及时域波形上有着一致的变化趋势,证明了该模型的有效性。相比较于小波神经网络和遗传算法优化的BP神经网络,粒子群优化的BP神经网络的预测均方根误差更小、精度更高。 相似文献
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