食品接触材料中壬基酚和辛基酚的测定与风险分析

目的研究食品接触材料中壬基酚和辛基酚的含量和迁移量的情况,并分析食品暴露风险。方法采用液相色谱-质谱联用法建立食品接触材料中壬基酚和辛基酚含量和迁移量的检测方法,并对相关检测数据进行统计分析。结果在优化条件下,壬基酚和辛基酚在5~200μg/L范围内线性关系良好,相关系数均大于0.999,壬基酚和辛基酚含量和迁移量的检测方法定量下限分别为0.1 mg/kg和10μg/kg,在添加水平为10,100,200μg/L时,样品中壬基酚和辛基酚含量的平均加标回收率为85.6%~89.2%,迁移量的回收率为94.3%~100.6%,相对标准偏差均小于15%。对30批次保鲜膜和复合包装袋样品进行检测,结果显示,6批次样品检出壬基酚或辛基酚,占总体样品的20%;其中1批次样品检出壬基酚迁移量,占阳性样品的16.7%。结论保鲜膜和复合包装袋可能含有壬基酚和辛基酚,且容易迁移到食品模拟物中,迁移量随着温度的升高和时间的延长而增加。保鲜膜和复合包装袋中的壬基酚和辛基酚存在一定风险,应引起足够重视。     

基于CAN总线的开关磁阻电机远程控制系统的研究

文中介绍了一种基于CAN总线的开关磁阻电机远程控制系统。该系统主要有PC上位机、CAN总线、RS-485与开关磁阻电机组成。作为工业级RS-485与CAN总线被广泛应用,文中设计了RS-485-CAN通信接口,下位机中的数据利用CAN总线进行通信,与上位机的通信则利用RS-485来实现。论文提出了基于卡尔曼滤波器的PID控制器,这是将普通PID控制与卡尔曼滤波器相结合的控制方法。介绍了卡尔曼滤波器滤波原理,给出了基于卡尔曼滤波器的PID控制器结构。利用Matlab进行仿真,结果显示这种新型的控制器是有效的。     

MW级变速恒频风力发电机组的一种复合控制方法

分析和建立了兆瓦级风力发电机组各部分机理模型以及有效风速的模型,针对变速恒频风力发电机组(VSCF)在低风速最大风能捕获和高风速额定功率保持的控制目标,提出了间接控制策略(ISC)和模糊滑模控制方案,并对一个实际系统在各种风况下进行仿真实验。仿真结果验证了系统控制策略的可行性,该变速变桨距风力发电系统在全风速下均能获得最佳功率,并且系统具有优良的鲁棒性。     

一种训练支撑向量机的改进贯序最小优化算法

对于大规模问题,分解方法是训练支撑向量机主要的一类方法.在很多分类问题中,有相当比例的支撑向量对应的拉格朗日乘子达到惩罚上界,而且在训练过程中到达上界的拉格朗日乘子变化平稳.利用这一统计特性,提出了一种有效的缓存策略来加速这类分解方法,并将其具体应用于Platt的贯序最小优化(sequential minimization optimization,简称SMO) 算法中.实验结果表明,改进后的SMO算法的速度是原有算法训练的2~3倍.     

基于RUP的数据平台开发过程

阐述RUP的基本特点,并对RUP进行了裁剪,来指导SQAP系统数据平台的开发.该开发过程可以推广到一般数据平台的开发中.     

基于特征置信度的无源域自适应方法

由于隐私保护和数据安全等原因，传统的域自适应问题通常假设神经网络在向目标域迁移时源域数据是可读取的。假设并不总能被满足，为此提出一种无源域自适应方法，不需要读取源域数据，即可实现神经网络由源域向目标域的迁移。该方法将目标域数据依置信度的高低划分为两部分，并基于分而治之的策略设计伪标签。对于高置信度数据，直接将神经网络预测作为伪标签；低置信度数据的伪标签则由神经网络的预测和周围高置信度数据的标签共同决定，这一过程被建模为一个优化问题，由优化问题的解析解给出了低置信度数据的伪标签。为更好地估计低置信度数据的伪标签，利用在低置信度数据上的信息最大化损失促使这些数据特征具有很好的聚类结构；同时，在高置信度数据上使用自监督损失，使得高置信度数据尽可能均匀的分散在特征空间中，从而保证每一个低置信度数据周围都存在高置信度数据。实验结果表明，本文所提方法不仅超过了最新的无源域自适应方法的表现，还取得了优于传统的域自适应方法的表现。