LNIP改进算法及其在材料形貌分类中的应用研究

针对LNIP(local neighborhood intensity pattern)纹理特征提取算法在旋转、尺度变化方面存在的不足,提出了一种LNIP改进算法RSILNIP(rotation and scale invariant LNIP)。首先,同化邻域信息之间的特征以提高其旋转不变性;其次,采用统一编码的方式降低特征提取维度;然后,提取多尺度特征并进行选择,从而增强其尺度不变性;最后,采用并联方式合并特征。将改进算法与同类算法在公共数据集Outex和材料扫描电镜图像数据集SEMdataset上进行分类精度测试,得到改进算法的分类精度分别达到96.76%和98.26%,说明改进算法在图像分类和材料形貌归类上有较好的工程应用价值。     

搅拌摩擦焊温度场研究进展

系统归纳论述了搅拌摩擦焊（FSW）温度场有限元仿真方法与实验测量方法的研究现状。对基于有限元仿真方法的国内外论文数量进行统计分析,分别从基于热源模型、计算固体力学和计算流体力学的仿真技术3个方面展开论述;对于实验测量方法,梳理了采用热电偶、红外热像仪的测温原理和研究思路,分析了不同测温方法的特点。对上述各种方法的优势和弊端进行了对比分析,并提出了未来研究方向。     

黑河海澜热电厂取水口断面来水量分析计算

对所依据的设计站年径流资料进行可靠性和代表性分析,在此基础上采用实测最小流量频率分析法推求代表站设计年最小流量。根据设计代表站、取水口位置和区间情况,采用水均衡法分析计算取水口断面设计年最小流量。     

黑龙江大水与太阳黑子活动周期波型关系的探讨

将太阳黑子活动第1～23周期按峰高、峰前和峰后1a黑子的升降幅度划分为64种类型,对比分析了各种类型周期波与大洪水的关系。     

表面形貌特殊的碳纳米管薄膜及其场发射增强

采用磁控共溅射法在Si片表面镀NiTi膜作为碳纳米管生长的催化剂,制备出表面形貌特殊的碳纳米管薄膜,如"丘状"和"星状"的表面微结构。通过扫描电子显微镜对碳纳米管薄膜的形貌进行表征,采用二极管形式测试了碳纳米管薄膜的场发射性能。实验结果表明,这两种碳纳米管薄膜都具有优异的场发射性能,10μA/cm~2时的开启电场分别仅为1.02 V/μm和1.15 V/μm,在外加电场为2.4 V/μm时的电流密度分别达到4.32 mA/cm~2和6.88 mA/cm~2。通过场发射FN的曲线计算得到的场发射增强因子分别为10113和6840。这两种碳纳米管薄膜优异的场发射性能与其表面的微结构有关。表面的粗糙结构增强了部分碳纳米管的局域电场,易于发射电子。     

碳纳米管薄膜电极的制备及电容吸附性能

采用低压CVD法制备得到的金属镍基碳纳米管薄膜直接作为电容去离子器（CDD）的电极材料，并对碳纳米管薄膜进行了扫描电镜观察和比表面与孔径分析，探讨了该电极材料的电容吸附性能。NaF溶液的吸附实验结果表明：该电极材料的去离子效果明显、且可再生和重复使用。     

FBD法及复合控制在有源滤波器中的应用

与瞬时无功理论相比，FBD（Fryze Buchholz Depenbrock）谐波电流检测算法不仅可以应用于三相系统，也可以应用于非三相系统。文中提出了引入电网电流环的复合控制方法，设计制造了基于FBD谐波电流检测原理的大容量三相三线制有源电力滤波器产品。该复合控制算法能有效减小因输出滤波器存在时延和相移带来的不利影响，从而提高有源滤波器的补偿效果。通过仿真和理论分析，讨论了该控制方法在不同负载条件下的补偿效果。仿真和现场实验结果证明了该方法的可靠性和实用性。     

变频调速在锅炉给水泵上的应用

前言锅炉给水泵在发电厂的生产过程中起着非常重要的作用。我厂自备电站有 7台中低压锅炉 (6台中压炉 ) ,额定总蒸发量为 2 5 0ｔ/ｈ ,年平均供汽量为 16 0ｔ/ｈ左右 ,有 7台ＤＧ4 6 - 5 0× 12型多级锅炉给水泵 ,总容量为32 2ｔ/ｈ ,每台给水泵由 132ｋＷ异步电动机驱动 ,供水压力为 6 0ＭＰａ ,常年有 4台给水泵并联运行供锅炉除氧水。但受化工生产用汽影响或锅炉出现故障时 ,经常出现供水供大于求现象 ,造成水压超限 ,停部分泵运行 ,又常会出现求大于供 ,为了避免供水不足 ,一直采用开水泵再循环阀来调节水压 ,但效果有时不理想 ,调整不…     

研究生休闲态度、满意度调查研究

运用《休闲态度量表》和《休闲满意度量表》对459名学术型硕士研究生进行了调查,用数理统计法对数据进行了整理,用逻辑分析法对其进行了分析,得出休闲态度以及满意度的趋向均为正向性,且二者之间是相互促进的关系,但是休闲行为层面以及锻炼满意度相对其他层面较低,在一定程度上说明研究生休闲态度与现实的行动相脱节,且目前有关身体锻炼方面的休闲活动不能很好的满足研究生的需求,势必造成身体素质的下降。基于此,本研究提出相应的建议,以期有助于研究生健康状况的提高。     

基于稀疏贝叶斯学习的煤岩图像识别方法

为了探索煤岩图像识别的新方法,提出了基于稀疏贝叶斯学习(SBL)的煤岩图像识别方法。该学习模型是在贝叶斯框架下,有着更强大的数据挖掘能力和稀疏能力,并通过该模型下的回归和分类算法成功的解决了煤岩图像识别的实际问题。实验证明,不论是运行速度还是识别率方面均取得不错的效果。