经编织机生产过程实时监测软件系统的开发

针对工业智能信息化的需求,以织机实时信息检测系统为基础,通过故障树对实时数据进行判断,研发了一种可以对织机运行过程进行故障检测的实时控制系统。阐述了系统相关技术及结构设计,基于MODBUS传输协议对PLC中的数据进行实时监测采集的下位机运行原理和基于QT实现的实时数据呈现和织机运行状态判断的上位机。实现了数据实时采集、存储、呈现,大大提升了纺织企业对织机车间生产管理的可视化、信息化、智能化。     

Ti-5Al-2.5Sn合金绝热剪切带的形成机制

利用分离式Hopkinson Bar技术,采用帽形试样,对Ti-5Al-2.5Sn合金进行动态剪切实验,通过光学显微镜、透射电镜研究了其绝热剪切带的形成机制。结果表明：孪晶在Ti-5Al-2.5Sn合金绝热剪切带的形成过程中起到了非常关键的作用;Ti-5Al-2.5Sn合金绝热剪切带的形成过程可分为3个阶段：第1阶段,在冲击载荷作用下,强迫剪切区的塑性变形由位错滑移与孪生切变共同完成,并形成大量孪晶;第2阶段,由于孪晶的形成,调整了局部晶体的位向,原来不动的位错启动,形成长条状的亚晶结构;第3阶段,在外加动态载荷下,运动位错与孪晶作用,使孪晶片发生断裂,形成细小等轴晶粒;同时,剪切带中心区域局部形成了等轴、畸变小、位错少的细小动态再结晶晶粒。Ti-5Al-2.5Sn合金绝热剪切带内的细小等轴晶粒尺寸为0.1~0.3 μm     

基于双卡尔曼滤波的电池SOC估算

为有效解决储能电池中剩余电量的管理问题,提出基于双卡尔曼滤波的电池荷电状态(state of charge,SOC)估算研究方法.分析二阶戴维南电池等效模型,获得其状态空间方程和输出方程,利用泰勒公式对其进行线性化处理,对比分析锂离子电池的离线参数辨识和在线参数辨识结果,结合协同滤波算法进一步提升卡尔曼滤波算法的辨识精度.在M at-lab环境下编写基于双卡尔曼滤波算法的SOC估算以及验证程序,在算法初值准确和有误差两种情况下进行验证,并与其它算法进行比较,验证了双卡尔曼滤波算法精度高,收敛性好.     

扁导体带状电缆

由于计算机的迅速发展,从电气性能和结构工艺角度都给互连系统提出了更高的要求。几年来,扁导体带状电缆互连系统已发展的较为完善,此类产品业已标准化和系列化。 扁导体带状电缆的应用及实例: 扁导体带状电缆系统在宇航、航空、计算机、军械、通信、汽车和商业方面的广泛应用,表     

新型电力系统建设环境下的“西电东送”发展研究

随着新型电力系统建设进程不断深入,“西电东送”作为实现新能源大范围资源优化配置的有效途径,其经营发展迎来了严峻挑战和重要机遇。为此,首先综合我国新型电力系统建设的相关政策和专家观点,对新型电力系统的内涵特征进行系统分析,提出新型电力系统应以新能源为供应主体,以保障电力安全稳定供应为前提,以满足日益增长的电力需求为目标,以智能电网为枢纽平台,以源网荷储互动与多能互补为支撑,并具体提出发电侧、电网侧和负荷侧的内涵特征。进而从主网架形态和规模、电网规划和投资以及跨省区输电价格机制等多个方面,分析新型电力系统的新特点给“西电东送”带来的机遇与挑战。研究得出,应逐步建立和发展适应电力系统发展的主网架形态和电网投资优化策略,结合底层技术保障“西电东送”安全稳定运行,并将原有的、仅由终端用户支付的单一制电量输电价调整为双侧付费的两部制输电价,以期助力新型电力系统建设,促进我国“双碳”目标的加速实现。     

数字电视的SDH网络传输技术及方案

主要介绍SDH网络传输技术在数字广播电视中的传输原理及其应用,同时提出几种利用SDH网络技术来传输广播电视信号的应用方案.     

退火Cu2O薄膜的结构及光学特性

采用射频(RF)磁控溅射单质金属铜(Cu)靶, 在O₂和Ar的混合气氛下制备了Cu₂O薄 膜,并在N₂气氛下对预沉积的Cu₂O薄膜进行快速光热退火(RTA)处理,研究了 衬底温度及退火温度对Cu₂O 薄膜的生长行为、物相结构、表面形貌及光学性能的影响。结果表明,衬底温度在300℃以 下预沉积的Cu₂O薄膜 为非晶薄膜,退火处理对Cu₂O薄膜的结晶行为有明显影响,在N₂气氛下对Cu₂O薄膜进 行退火处理不影响薄膜的物 相结构;预沉积和退火Cu₂O薄膜在650nm以下波长范围内均有较强 吸收,吸收强度随退火温度的增加而增强,薄 膜在400nm以下波长范围内出现两个由缺陷引起的中间带(IB)吸收行 为,快速热退火处理不能减少或消除薄膜沉积 过程中形成的缺陷态;退火处理影响薄膜的光学带隙Eg,预沉 积薄膜经600℃退火处理,E_g值增大了 0.26eV。     

创新思路 转型升级 有效提升无线电管理综合能力

2010年是十一五收官之年,在国家无线电办公室和黑龙江省委、省政府的领导下,黑龙江省无线电管理部门以科学发展观为指导,紧紧围绕全省保增长、保稳定、促发展的任务,顽强拼搏,开拓进取,建立和实施了无线电管理工作综合考评机制,各项工作取得     

基于物性指数的大地电磁信号多维度耦合正演与工程试验

为了采集和识别携带地层岩性信息的超低频大地电磁信号,在超低频大地电磁理论的基础上,系统分析了影响大地电磁信号的地层因素和干扰因素;建立物性指数模型,拟合波形和岩性的对应关系,从波形上提取岩层物性信息并赋值,纳入物性指数模型进行多维度耦合计算,有效减小了干扰因素对采集信号的影响。根据物性指数模型,设计了双层阵列扫频式传感器和大地物性探测仪,并开发出了相应的数据处理程序。经现场试验,仪器对地层完整性和富水区反应敏感,可对采空区、地下工程、地质构造、富水区等进行探测和识别,实现目标地质体的精细探测。     

基于分形逐层滤波的航空γ能谱矿致异常信息识别方法

矿致异常信息识别方法研究是航空γ能谱测量数据后处理的核心技术之一,针对目前航空γ能谱测量中矿致异常信息识别方法普遍基于统计分析,而频率尺度解析尚未大范围应用这一问题,提出一种频率域分形逐层滤波法异常识别方法,此方法以多重分形理论为基础,在频率域下对航空γ能谱实测核素比活度数据进行功率谱分析,并通过多重分形理论定量计算功率谱的截止频率,并依据计算结果对原始数据进行逐层滤波,确定识别矿致异常信息的最佳频段。采用内蒙某测区1:50 000航空γ能谱试生产飞行数据(测区包含已探明金属矿点)对该方法进行验证。结果表明:利用分形逐层滤波法对原始信号的功率谱数据进行逐层滤波,矿致异常信息在各个分形频段内均有信号响应,但飞行误差引起的假异常信号只存在于中、低频段内,采用中高频段带通滤波将其分离和剔除,在f2～f3频率区间(0.308 01～0.406 15 Hz)可有效分离背景噪声和识别已知矿点的矿致异常,且能剔除飞行时域批次性导致的条带状假异常。