智能水泥基复合材料的电学性能

为研究智能水泥基复合材料的电学性能,推动土木工程材料和结构向智能化方向发展,以碳纤维为导电填料,制备了碳纤维水泥基复合材料试样,通过电学试验和理论分析,建立等效电路模型,分析试样的阻抗频率特性,研究水灰比及碳纤维质量分数对养护过程中试样的本体电阻、本体电阻稳定值以及时间特征值的影响。结果表明,不同水灰比和碳纤维质量分数的智能水泥基复合材料的阻抗性能、本体电阻及本体电阻趋于稳定的速度不同。在水灰比为0.39、碳纤维的质量分数为0.10%时,试样的时间特征值最小,本体电阻趋于稳定的速度最快。本研究的理论模型和试验研究对进一步探索智能水泥基复合材料的电学性能及其应用有一定的指导意义。     

神经滑模理论在柴油机调速系统中的应用研究

基于神经网络辨识及滑模变结构理论,对柴油机非线性模型设计了神经滑模控制器。通过编写S函数实现了神经网络在线更新权值,并在Matlab/Simulink环境中对控制系统进行仿真,证明该控制器可以在保证控制精度的前提下削弱了系统抖振,对柴油机转速取得了较好的控制效果。     

系统粉粉色、麸星含量与面片色泽之间的关系

以小麦加工不同系统的20个粉样为原料,研究了系统粉粉色、麸星含量与面片色泽之间的关系.结果表明:麸星含量主要影响面粉的白度,对面片的色泽影响很小,面粉的白度与面片的色泽关系显著.面粉的色泽与面片色泽之间呈显著正相关,尤其是面粉的红度、黄度对面片的色泽影响极大.     

混凝-Fenton氧化联合工艺处理有机废水的试验研究

利用多种方法联合处理是废水处理技术的发展方向,通过单因素实验确定了Fenton氧化和混凝处理高浓度有机废水的最佳参数,并进行了联合工艺处理该废水的实验。结果表明:采用Fenton-混凝联合工艺处理高浓度有机废水优于混凝-Fenton法,处理后苯酚含量、CODCr和浊度分别为45.2mg/L、818.2 mg/L和0.1 NTU,去除率分别为95.5%、60.1%和99.9%。     

基于小波模极大值的湍动流态化流型转变特性研究

在提升管直径为0．06m,高度为5rn的冷态流化床试验装置上,使用基于信号奇异性检测的小波模极大值法,研究鼓泡流态化到湍动流态化的流型转变特性,获得相应的流型转变初始速度。使用压力波动平均振幅法和标准偏差法对压力波动信号进行分析,得到的转变初始速度相互之间的最大标准偏差为10．8％,说明这3种方法均能正确判断鼓泡流态化到湍动流态化的流型转变初始速度。与后两种方法相比,小波模极大值法有使用数据量少、分析速度快的优点。     

竹叶中有效成分的分离研究

采用梯度洗脱及柱色谱法对竹叶中的有效活性成分重点为黄酮进行了分离研究、提纯。试验中所用色谱柱填料为本实验室自制，其色谱柱长298mm，内径10mm，脱洗体系为乙醇-水溶液。试验在提取分离黄桐的同时得到了叶绿素，现时从竹叶中分离出了多糖成分。研究表明不同的竹叶其黄酮含量不同，磁竹、白家子竹不含黄酮类化合物，而大竹叶与小竹叶均含有黄酮类化合物，且大竹叶和较内采小竹叶黄酮分别为1.56%、4.07%。     

双赢之路

随着我国加入WTO,如何与跨国公司合作,巩固和发展自身,是每个企业面临的新课题。中国航天科工集团公司北京航星公司经过近10年的探索,不断提高利用外资与先进技术水平,实现了快速发展,走出了一条双赢之路。     

大规模分散式充电桩参与电网负荷优化技术研究

电动汽车（electric vehicles, EV）发展迅速,分散式充电桩参与电网调控蕴含巨大潜力。对比负荷运行典型评估指标,将负荷波动率作为优化目标,重点构建了分散式充电桩参与电网负荷优化的多目标优化模型,提取负荷波动率的关键特征,建立表征负荷波动率的优化目标函数;引入电力奖励积分解决电价不灵活的问题,构建用户成本优化目标函数;以南京市区某配网馈线的典型夏季负荷为例,利用MATLAB工具对2 000辆可参与日调峰汽车、500辆可参与夜填谷汽车的负荷优化进行仿真分析,结果显示电网负荷波动率明显下降,用户成本大大降低。     

用遗传算法进行串行生产线缓冲器设计

1　引言制造系统生产线的分析、设计及优化问题 ,越来越受到工程专家们的关注 .在各类制造系统中 ,串行生产线制造系统是最简单的也是应用最为普遍的 ,所以近年来关于此类问题的分析方案已有数十种 .但是 ,由于串行生产线问题的状态维数很大 ,各种分析方法都十分复杂 ,计算量大 ,而且都没能对整条生产线状态建立一个清晰的适合优化的表达 .所以 ,现在仍没有一种有效的串行生产线优化算法 .2　生产线分析现有的一些有影响的分析方案 ,有 Buzacott[1 ] ,Hong[2 ] ,Gershinwin[3,4] ,疏松桂 [5]、谭民[6] 等人的算法 ,其中 Buzacott[1 ] 首先…     

结合边折叠和局部优化的网格简化算法

针对目前网格简化算法在将三维模型简化到较低分辨率时,网格模型的细节特征丢失、网格质量不佳的问题,提出一种保持特征的高质量网格简化算法。引入顶点近似曲率的概念,并将其与边折叠的误差矩阵结合,使得简化模型的细节特征在最大限度上得到保持。同时分析简化后三角网格的质量,对三角网格作局部优化处理,减少狭长三角形的数量,提高简化模型的网格质量。使用Apple模型和Horse模型进行实验,并与一种经典的基于边折叠的网格简化算法以及其改进算法之一进行对比。实验结果显示,两种对比算法三角网格分布过于均匀,局部细节模糊不清,而所提算法的三角网格在曲率大的区域稠密,在平坦处稀疏,细节特征清晰可辨;简化模型的几何误差的数量值与两种对比算法处于同一数量级;所提算法的简化网格的平均质量远高于两种对比算法。实验结果表明,在不扩大几何误差的情况下,所提算法不仅具有较强的细节特征保持能力,而且简化模型的网格质量较高,视觉效果较好。