单井控制饱和凝析气藏衰竭开发动态预测

根据地下烃组分和水组分摩尔数守恒,按达西定律,考虑重力、毛管力以及界面张力的影响,也考虑地层岩石和地层水的微可压缩性以及储层岩石各向异性和非均质性;利用平衡常数理论划分拟组分,结合拟组分相平衡计算原理,建立了一个多组分三相二维单井渗流数学模型.采用IMPES方法对所建立的数学模型进行差分得相应的数值模型;采用牛顿迭代法将非线性方程线性化,再用线松弛法和直接解法对差分方程组进行求解.用FORTRAN语言编制计算程序.将研究结果用于单井控制饱和凝析气藏模拟计算,着重评价了采气速度对饱和型凝析气藏稳产年限和采出程度等开发动态的影响,从而为单井控制饱和凝析气藏开发方案优选,气井合理生产制度调整提供了依据.     

多用户OFDM自适应组合调制及比特分配算法的实现

将自适应技术应用于多用户正交频分复用系统,能够提高频谱利用率,降低系统发射功率,从而使系统的整体性能达到最优;针对多用户OFDM系统,将其信道分配和比特分配相结合,提出了更优的多用户OFDM自适应组合调制比特分配算法(MCABA).根据信道特性的瞬时估计值,自适应地为各用户分配子信道和比特,在给定误码率的条件下使总的发送功率最小,仿真结果表明,该算法计算简单,优化效率高,可以达到接近理论上的最优水平.     

具有热阻、热漏和内不可逆性的联合卡诺热机生态学优化

用有限时间热力学的方法分析具有热阻、热漏、内不可逆性的定常流联合卡诺型热机循环．导出了在傅立叶导热定律下联合循环功率、效率和生态学指标的性能，并进行优化；得到功率、效率和生态学指标之间的优化关系，并由数值计算分析了功率、效率和循环熵产率之间的关系．所得的结果表明，最大生态学指标下的效率十分接近于联合循环可以达到的最大效率；相应的熵产率也要低于以输出功率为优化目标时的熵产率．     

C2H2／H2比率对铝合金上电弧离子镀类金刚石膜的结构和腐蚀性能的影响

本文研究了在2024铝合金衬底上，环境气氛中C2H2／H2比率对电弧离子镀沉积类金刚石膜层的结构和腐蚀性能的影响。Raman谱分析表明，随着C2H2／H2比率的降低，其D峰和G峰的强度比ID／IG值增加，这意味着膜层中sp^3／sp^2键比率减少，膜层的力学性能下降；同时，G峰的峰位向高波数方向移动，峰的半高宽变窄；D峰的峰位也在向高波数方向移动变化，但峰的半高宽变化相反，逐渐宽化。膜层可以进一步提高铝合金试样的抗腐蚀能力，从自腐蚀电位看，随着C2H2／H2比率的降低，膜层试样的抗腐蚀性能略逐渐增加。     

农作物秆纤维素类与丙烯酸接枝共聚制备高倍率吸水树脂的研究

本文应用玉米秆、棉花秆、地瓜蔓等不同种类纤维素农作物秆与丙烯酸接枝共聚制备了高倍率的吸水树脂。研究了农作物秆与食用淀粉不同比例含量及不同的吸水体系（包括吸去离子水、自来水及雨水）等因素对吸水性能的影响。采用棉花秆与丙烯酸的接枝产物吸去离子水850多倍，用玉米秆／地瓜淀粉混合物制备的接枝产物吸自来水和雨水分别为550多倍。这对玉米秆、棉花秆及地瓜蔓等富含纤维素农作物秆的深加工与应用开辟了一条途径。     

《标准物质资源整合共享及试点应用》通过专家验收

本刊讯9月1日,中国计量科学研究院国家科技基础条件平台项目——《标准物质资源整合共享及试点应用》通过专家验收。验收专家组由来自中化地质矿山总局、钢铁研究总院、国家地质实验中心、中国环境科学研究院、中国农业科学院、武汉综合岩矿测试中心、中国药品生物制品检定所、清华大学等单位的专家组成。科技部农村司许增泰处长、国家质检总局计量司宣湘司长、科技司田壮副司长以及我院童光球院长、科技发展部宋淑英主任等领导到会指导。标准物质作为保证国家分析测量结果溯源性和可比性的重要战略性资源,已被列入国家2006～2020年中长期科…     

高压电瓷的机遇与未来

高压电瓷的发展与电力工业同步，而屈从于陶瓷材料制造技术的进步。近年来我国先进陶瓷有长足的发展，尤其是氧化铝陶瓷的工艺技术和产品质量已达到国际先进水平，在国际上具有很强的竞争力。[编者按]     

模糊概率随机变量的数学期望和方差

在模糊集理论的一般讨论中,大多以交、并算子作为演算算子,但在一些实际问题中,有时需要用到别的演算算子.首先以最大乘积算子作为模糊集的演算算子,证明了最大乘积算子满足分配率.然后引入了模糊概率随机变量的独立性,给出了离散型模糊概率随机变量的数学期望性质的证明.最后根据离散型模糊概率随机变量的数学期望是一个模糊集,对离散型模糊概率随机变量的方差作出了一种新的定义,并对方差的性质进行了证明.     

基于神经网络的石油价格预测

当前石油价格研究在石油价格数据选择、数据预处理和预测方法选择上存在数据时段选择不当、直接套用原始数据代入模型以及价格预测模型和训练数据类型不相匹配等问题,需要予以解决。在采用同期通货膨胀率指数调整、滑动平均周期项以及随机项滤波等方法对石油价格时间序列数据进行预处理的基础上,利用神经网络方法,以纽约商品交易所(NYMEX)为例对轻质原油期货即期价格时间序列数据建立预测模型。最后用油价波动趋势进行拟合分析,将预处理后的石油价格时间序列数据输入到神经网络预测模型,模型的预测结果和直接套用原始数据得到的预测结果相比较,其平均偏差率显著降低。