电力用户侧大数据分析与并行负荷预测

随着智能电网、通信网络技术和传感器技术的发展,电力用户侧数据呈指数级增长、复杂程度增大,逐步构成了用户侧大数据。传统的数据分析模式已无法满足需求,迫切需要解决电力用户侧的大数据在分析与处理方面的难题。该文分析电力用户大数据的来源,针对电力用户侧大数据的数据量大、种类繁多与速度快等特点,指出电力用户侧的大数据在数据存储、可用性、处理等方面面临的挑战。结合云计算技术提出一种电力用户侧大数据分析处理平台,将智能电表、SCADA系统和各种传感器中采集的数据整合,并利用并行化计算模型Map Reduce与内存并行化计算框架Spark对电力用户侧的大数据进行分析。提出基于随机森林算法的并行负荷预测方法,将随机森林算法进行并行化,对历史负荷、温度、风速等数据进行并行化分析,缩短负荷预测时间和提高随机森林算法对大数据的处理能力。设计并实现基于Hadoop的电力用户侧大数据并行负荷预测原型系统,包括数据集群的管理、数据管理、预测分类算法库等功能。采用不同大小的数据集对并行化随机森林算法进行负荷预测实验,实验结果表明,并行化随机森林算法的预测精度明显高于决策树的预测精度,且在不同数据集上预测精度普遍高于决策树的预测精度,能够较好的对大数据进行分析处理。     

可再生能源在化工生产及其公用工程系统中的应用

“双碳目标”对化工生产提出了新的挑战,改善能源供给结构和提升能源利用效率是解决这一问题的重要途径之一。随着能源转换技术和储能技术不断发展和完善,可再生能源利用水平及供应稳定性进一步提高,在替代以化石能源为主的化工公用工程系统方面有着明显的优势,被认为是最具应用前景的新一代化工系统供能方式。本文在可再生能源供能技术的基础上,总结了可再生能源在供热、制冷、供水、供电以及多联产系统等新型化工公用工程中的应用现状,着重突出了可再生能源相比传统化工公用工程在节能减排方面发挥的重要作用。探讨了可再生能源目前在化工公用工程系统中的耦合匹配现状、应用所遇到的问题和挑战,并对其未来发展进行了展望。文章指出,可再生能源化工公用工程将成为解决目前化工环保困境的重要途径。     

金龙煤矿井田大峪沟滑动构造浅析

郑煤集团公司金龙煤矿井田内大峪沟滑动构造( HF1)的发育,对金龙煤矿的井田煤系地层、二1煤层赋存及井田地质构造格局有较大的影响.分析了大峪沟滑动构造的形成机理与构造特征,探讨了大峪沟滑动构造对金龙煤矿井田煤系地层、二1煤层赋存及井田构造格局的影响,以期为随后的井田煤炭资源的开发起到一定的指导作用.     

注浆法在多层建筑地基处理中应用

论述了注浆施工工艺,注浆质量技术控制措施和注浆加固效果检验方法,分析了注浆法加固地基土的机理,通过工程实例,介绍了注浆法在多层建筑地基处理加固中的应用方法和处理效果。     

FCC澄清油炭化产物电流变液的特性研究

考察了四种FCC澄清油炭化产物电流变液的电流变特性 ,研究了炭化深度对电流变特性的影响 ,比较FCC澄清油炭化产物电流变液与渣油炭化产物电流变液的电流变特性。结果表明 :FCC澄清油炭化产物电流变液具有很好的电流变特性 ,可作为一种高性能电流变液 ,其流变曲线可用Bingham模型描述 ;FCC澄清油炭化产物电流变液与中间相沥青及碳纤维前体炭化产物电流变液一样 ,都存在一最佳C/H原子比 ;FCC澄清油炭化产物电流变液的电流变特性优于渣油炭化产物电流变液的电流变特性 ,并对试验结果进行了讨论。     

DBSCAN在非空间属性处理上的扩展

在很多有效的聚类算法中,DBSCAN算法对于聚类空间数据有着非常好的性能,依赖于基于密度的聚类定义,DBSCAN可以发现任意形状的聚类,而且执行效率很高。但是,DBSCAN没有考虑非空间属性,而非空间属性对聚类的结果也起着十分重要的作用。在DBscAN的基础上,参考DBRS的概念,进一步考虑了非空间属性的数据类型,从而提出了可以处理空间和非空间数据的新的聚类方法,并给出了主要的算法。     

污水排海有机物的生化降解动力学系数测定及水质模拟

通过海水的实验室模拟,测定了不同条件下排海污水有机物生化降解动力学系数,建立系数估计方程式,利用对流扩散－降解水质模型,对特定排污条件下渤海湾海水中有机物（ＣＯＤ）的浓度分布进行了数值模拟,结果表明计算值与实测值拟合较好。     

基于扰动补偿的Boost动态滑模控制器设计

以Boost变换器的大扰动控制为研究对象,针对基于储能函数模型的Boost滑模控制器,在输入电压和负载大扰动时输出存在静态误差的现象,设计一种基于扰动补偿的强鲁棒性动态滑模控制器,根据输入电压和负载的变化方向和变化量进行动态调整储能函数滑模面,提出采用保形分段三次插值方法实现能量补偿,使得调整后的滑模面能够自适应大扰动下的Boost变换器控制需求,并提出将动态滑模面与指数趋近律相结合,使得Boost变换器在有限时间消除静态误差。最后利用Matlab/Simulink进行系统仿真验证,仿真结果表明：采用本文控制方法的系统具有较好的动态响应调节特性和稳态误差调节特性,仿真结果与理论分析吻合。