ERP管理思想及其发展趋势探析

通过分析企业资源计划（Enterprise Resource Planning,简称ERP）环境下的管理思想模式,结合中国企业管理现状,指出了ERP先进的管理理念,构建了适合企业自身特点的管理模式,并对ERP的未来发展做了分析和展望。ERP,它转变了管理理念,拓宽了管理范围,具有先进性和科学性。     

美容品的体验营销

目前，美容市场越来越细分，如何做好精细销售是美容产品红火的关键环节。体验销售成为适合消费者苛刻需求的销售模式，它包括吸引力传播、功能式发挥、价值链优势、服务品牌、突破消费自我保护等销售手段，体验销售具有很强的生命力，是企业运用数据库营销最好的方法。     

余热发电运行初期的操作注意事项

<正>目前,水泥窑余热发电技术已经非常成熟,正常运行过程中问题都比较少,但在余热发电投运初期往往会问题集中暴露。本文以济源中联7.5 MW纯低温余热发电机组为例,就调试期间采取的比较典型和常见问题处理措施与大家分享。1控制锅炉换热管束壁的结露余热发电投运初期,特别是在冬季,锅炉内部温度很低,在锅炉升温的时候,锅炉的换热管束就     

磁控溅射制备ZnO:Eu薄膜发光性能研究

采用射频磁控溅射法在蓝宝石基片上制备ZnO:Eu薄膜,通过X射线衍射仪和荧光分光光度计等测试其晶体结构和发光特性,分析退火对薄膜晶体结构和发光特性的影响.结果表明,ZnO:Eu薄膜为C轴择优生长的多晶薄膜,实现ZnO基质中掺杂Eu3+;退火样品结晶质量较好,有助于ZnO:Eu薄膜中Eu3+的5D0-7F2的能级跃迁发光;高于ZnO带隙的高能激发(间接激发)和Eu3+的7F0-5L6和7F3-5D2能级间的低能共振激发(直接激发)都能观察到Eu3+的5D0-7F2能级跃迁的特征发光(618nm);间接激发时存在ZnO基质与Eu3之间发生能量传递.     

双扇平开门的制作方法

<正>承揽塑窗工程过程中,除了常见的平开窗系列、平开下悬窗系列、推拉窗系列、固定窗(圆弧窗)系列之外,门也是不可缺少的配套产品,例如推拉门系列、平开门系列。推拉门又分双扇推拉门、四扇推拉门;平开门分内平开门、外平     

基于Duffing振子的BPSK信号解调算法

针对传统解调方式无法处理强噪声背景下BPSK信号的问题,采用基于Duffing振子的混沌检测技术对通信信号进行解调,提出了基于Teager能量算子的混沌相变判别方法,提高了相变判别的实时性。结合BPSK信号的调制特点,给出了基于Duffing振子的BPSK信号解调算法。实验表明,这种算法的解调性能优于传统解调方式,可以应用于强噪声背景下微弱BPSK信号的检测。     

基于Duffing振子的弱信号频率检测研究

现有Duffing振子弱信号检测方法检测频率信号时存在检测频率范围窄的缺点,在检测宽频带信号时需要用到多振子阵列,增加了实现的复杂度。文章充分利用周期信号频率特性和Duffing振子的弱信号检测技术,提出了一种新的Duffing振子检测频率信号的方法,该方法摒弃了传统外加周期策动力的方式,将待测信号直接送入Duffing振子,然后对振子输出量作频谱分析,降低了调谐的难度并增加了振子运行的稳定性。仿真结果表明,该方法可实现对信号频率的精确检测,具有精确度高（10-4数量级）、复杂度低的优点。     

微弱信号混沌检测方法的抗噪性能研究

针对混沌检测算法中临界状态不易准确判定,相变判别可能受到噪声影响的问题,首先阐述了基于Duffing方程的微弱信号检测原理,然后对混沌检测算法中噪声对系统输出的影响进行了推导和理论分析,设计仿真实验对复杂噪声条件下混沌系统的检测性能进行了分析。理论分析和仿真实验都表明,混沌系统对各种噪声都具有良好的免疫力,可以应用于强噪声背景下微弱信号的检测。     

扩展容积卡尔曼滤波定位技术研究

为提高被动定位技术的精度与环境适应性,本文提出运用一种新的非线性滤波方法—扩展容积卡尔曼滤波算法进行多角度传感器目标定位;它首先利用EMD(经验模态分解)算法对目标的量测噪声协方差矩阵进行估计;然后,将过程噪声协方差和量测噪声协方差融入循环过程;同时,为保持算法的稳定性和正定性,利用求平方根的形式对算法改进。通过对扩展容积卡尔曼滤波与UKF(不敏卡尔曼滤波)算法跟踪目标的结果进行比较,在运算复杂度与UKF相当的前提下,扩展容积卡尔曼滤波算法不仅可以对未知量测噪声情况下的目标进行跟踪,而且显著提高了被动定位的精度。     

一种利用Duffing-Vanderpol振子估计弱信号相位的方法

根据Duffing-Vanderpol振子大周期态时的最大Lyapunov指数与系统策动力的关系,提出了一种基于该振子检测微弱信号相位参量的方法.该方法利用系统策动力与待测信号初始相位有关的特性,得到待测信号的初始相位,并将相位检测过程中噪声对系统的影响作为影响因子加以考虑.理论分析及数值仿真结果表明,该方法工程实现简单,抗噪性能好.当待测信号信噪比为-30 dB时,均方误差仅为0.1,具有较高的估计精度.