应用于测试资源匹配的婚姻稳定算法改进

下一代自动测试系统中将实现测试资源的动态分配,我们使用婚姻稳定(Stable Marriage)算法来解决测试过程中测试资源与被测设备的匹配问题,本文中使用择偶倾向队列缩减模型对求解典型"婚姻稳定"问题的Gale-Shapley(G-S)算法进行优化.该模型中使用择偶倾向队列描述婚姻稳定问题中匹配优先顺序,该队列会随着算法进行逐渐缩短,在简化数据规模的同时优化了处理婚姻稳定问题的G-S算法处理流程,改进后算法实现无效匹配请求的预先清除,从而使用后来请求优先的原则对匹配请求进行处理机制,对原有算法的时间空间成本实现了优化,适应了测试资源匹配任务的需求.     

城市道路交叉口空间的可识别性

城市是人们的家园,是人们心理上的依托,它的可识别性使人们产生了归属感。城市道路交叉口空司是人们城市生活的必经之处,并常常成为人们“心智地图”的重要承载点。以此为切入点,探讨了增强空间可识别性的手段,根据认识的深度,分别从“特征”、“秩序”、“意义”三个层面进行了论述。     

谈CAI课件的基本开发

CAI课件的开发对于教育教学有着重大实用价值。本介绍了CAI课件的基本模式、制作时软件的选择，以及开发的过程。     

兔脂肪间充质干细胞胰岛素分泌功能的体外诱导

目的研究兔脂肪间充质干细胞体外诱导分化为具有胰岛素分泌功能的细胞的可能性。方法采用贴壁法分离兔脂肪间充质干细胞,培养、传代后,以胰高糖素样多肽(GLP-1)和尼克酰胺作为诱导剂进行诱导分化。对诱导后的细胞进行双硫腙染色及葡萄糖刺激胰岛素分泌试验,ELISA法检测胰岛素含量。结果细胞诱导后逐渐聚集成细胞团,双硫腙染色呈砖红色,诱导后第14天培养液中可检测到胰岛素,第21天浓度较14d增高,高糖组[(21.5±1.6)μIU/ml]比低糖组[(18.1±2.5)μIU/ml]略高,且差异有显著意义。结论兔脂肪间充质干细胞在体外一定诱导条件下,具有向胰岛素分泌细胞分化的潜能。     

黏粒含量对砂土抗剪强度影响的试验研究

通过对砂土和黏粒进行粒度分析得到了土体内部固相颗粒的大小与级配,通过室内直剪试验对不同黏粒含量的砂土内摩擦角进行了测定;利用最小二乘方法拟合黏粒含量与抗剪强度能够较好的符合多项式关系;随着粘粒含量的增加土体抗剪强度呈现先降低后升高的变化趋势,这是由于黏粒在土体内部实现由滚珠作用到骨架作用的转化。     

三相电流主分量融合的电机故障图形诊断方法

为了在线快捷有效检测识别电机运行状态,并准确诊断交流电机常见故障,将图形融合方法与主分量分析方法(PCA)相结合,充分利用电机三相定子电流信号实现了电机故障的图形化在线检测方法。应用主分量分析法将三维电流状态空间样本进行降维并在二维平面内实现主分量的图形化融合,定义了电机正常、定子匝间短路、转子断条等不同运行状态下的状态识别实用判据,并针对主分量融合图形定义了故障严重度指标。通过理论分析及电机故障试验,论证了所提诊断方法对电机常见定子匝间短路及转子断条故障检测及诊断的直观性、准确性及载荷变化的鲁棒性,为电机及其拖动系统的故障诊断提供新的思路和方法。     

基于流量负载的改进型几何抽样算法

为了解决在流量高峰时期网络节点由于超负荷工作导致报文丢失的问题,在几何抽样的基础上,设计了一种能自动适应流量负载变化的抽样算法.该算法在流量高峰时会根据负载情况动态地计算最佳的抽样概率来匹配节点的处理能力从而降低节点丢失的报文数,在流量负载轻时会自动地提高抽样概率以充分利用节点的处理性能.通过真实网络流量数据的实验分析表明,改进后的几何抽样算法不仅能有效降低节点丢弃的报文数,同时还提高了网络测量的精度,证明了该改进算法对流量负载具有良好的适应性.     

高职Java Web开发课程改革实践

《Java Web开发》课程改革,借助北京MLDN软件实训中心的培训经验,主要是针对Java EE Web工程师的培训,深入地讲解了作为Java EE Web工程师所需的技术知识和技术体系,帮助学生快速成为一名合格的Java EE Web工程师。     

沥青质添加量对其加氢反应过程的影响

以十氢萘为溶剂,研究了不同添加量下沥青质在高压釜中的加氢转化反应行为。结果表明,随着沥青质添加量的增加,小于200 ℃组分和焦炭的产率增加,脱氮率、残渣油中饱和分和芳香分的含量降低,沥青质转化率、脱硫率、加氢残渣油中胶质的含量均会出现最大值。加氢后所得沥青质的平均相对分子质量均小于原生沥青质,表明沥青质在加氢反应过程中发生了明显的烷基侧链和单元薄片的脱除反应。在纯沥青质加氢反应条件下,沥青质含量的增加不利于加氢反应的进行。     

沥青质扩散行为研究现状及发展趋势

介绍了沥青质扩散行为的研究现状,重点综述了国内外测定沥青质在液相、多孔介质和催化剂中扩散系数的常用方法和技术。分析了沥青质扩散行为研究所面临的问题,并指出了未来的研发趋势。