水汽系统氢电导率超标原因的研究

通过试验确定水汽系统氢电导率高的原因是水汽系统中含有大量CH3COO-,而CH3COO-来源于锅炉补给水.工业废水污染、特别是有机废水中含有大量的有机物质,在高温高压条件下这些有机物分解产生小分子有机物,如CH3COO-,从而导致水汽系统氢电导率超标.     

快速Mersenne变换的新算法及在卷积中的应用

设p是素数,q=2^p-1是一个Mersenne素数,N=2^p＋1．证明了复数域上离散傅里叶变换（DFT）的Moshe和Hertz算法对有限域Fq2上的Mersenne变换（Mersenne变换简记为MT,其逆变换记为IMT）有类似的算法,即证明可通过计算一个N点复整数序列的MT,同时得出一个N点整数序列的MT和另一个N点整数序列的MT的IMT．故得到一个计算整数序列卷积的新算法,可有效减少计算量,能用于信号分析中的某些卷积计算．     

塔里木盆地西南缘古老层系巨厚黑色泥岩的发现及勘探意义

前寒武系是全球一个重要的含油气层系。塔里木盆地该层系埋深大,一直未取得勘探突破,是否发育优质烃源岩也不确定。塔里木盆地西南部及昆仑山前十余万平方公里范围内,已钻探30多口探井,虽然发现了和田河、巴什托普、玉北、罗斯2等海相油气田,但始终未钻遇寒武系或奥陶系烃源岩,其油气来源也存在争议。近期笔者在盆地西南部踏勘中,发现一套巨厚的黑色页岩和泥岩,出露较好。实测泥页岩厚度大于140 m(未见顶,花岗岩体侵位),有机碳含量(TOC)主要分布在0.6%~1.9%,83块样品平均TOC为1.0%。最高热解温度Tmax主要分布在490~520℃,相当于Ro在1.9%~2.9%。泥岩层中黄铁矿十分富集。根据地层接触关系及同位素定年,该地层年龄可能大于517 Ma,准确定年目前正在进行,因此暂且命名为"西昆仑黑色岩系"。通过板块构造分析,这套厚层泥岩可能在塔里木盆地西南部广泛分布,其形成有可能受裂陷槽的控制。这套黑色泥岩很可能是塔西南地区重要的烃源岩,提出塔里木盆地前寒武系—寒武系具备油气成藏的地质条件,该发现必将推动塔里木盆地向深层—超深层以及古老层系开展油气勘探工作。     

动态能力视角下制造业价值链的数字化重构路径——全球灯塔工厂案例分析

全球灯塔工厂是由世界达沃斯经济论坛携手麦肯锡在全球范围内共同打造的数字化制造示范性网络,为探索制造业价值链的数字化重构路径提供案例基础。据此,针对制造业价值链的数字化重构路径问题,根据动态能力理论构建嵌入价值链的三角分析模型,得到灯塔工厂价值链数字化重构机制配置条件。采用模糊集定性比较分析法进行多元数字化重构配置组态分析,研究发现：不同于单一企业实践路径,灯塔工厂案例库存在4条可借鉴的数字化重构可行路径;不同类型的灯塔工厂数字化重构路径内部构成要素间存在交集或互补关系;4种灯塔工厂数字化重构路径在价值链层面存在等价性。基于动态能力视角探究制造业数字化重构机制与转型路径,对制造业提升数字化转型升级能力具有一定借鉴意义。     

改进纤芯分配图在工程设计中的应用研究

针对纤芯分配图在SDH工程设计中的应用进行了研究,提出了改进纤芯分配图的方案,阐述了改进的纤芯分配图可以极大简化SDH工程设计,有利于指导SDH工程建设的施工以及验收工作.     

基于峭度表征的接触网吊弦缺陷检测算法

高铁的飞速发展使其基础设施的在线智能维保技术需求更加迫切,其中包括基于机器视觉技术实现高铁吊弦结构的缺陷检测.在预处理后使用深度学习目标检测的SSD算法学习大量数据中需要定位的吊弦线夹位置,并在校正后使用SVM学习这些数据的"相对峭度"阈值.通过实验数据评估定位准确性并根据学习到的"相对峭度"阈值判断每个吊弦的受力状态...     

离心泵叶轮输送固相颗粒的数值模拟研究

为了研究不同固相体积浓度条件下固液两相流离心泵内流场的流动规律.应用Fluent软件对离心泵叶片流道进行流场模拟,在多重参考系坐标下,采用有限体积法对雷诺时均N-S方程进行离散,选用标准的κ-ε湍流模型和SIMPLEC算法进行求解,分别得出在不同固相体积浓度时叶片流道内固相浓度、速度和压力分布规律,对其进行分析和比较.模拟结果表明:在叶片的非工作面和入口处浓度差较大,造成流动效果降低;叶轮内部速度随着固相浓度的变化基本保持不变;叶片进出口总压差随着固相体积浓度的增加而增大.所得结论对于指导实际应用和为两相流离心泵的优化设计提供参考.     

叶片浸入深度对搅拌机内部流场影响仿真

为了研究叶片浸入深度对搅拌机内部流场的影响规律。应用Fluent计算流体动力学软件对搅拌机内部流场进行三维数值模拟,采用非结构化四面体网格,利用多重参考系方法,选用非稳态Mixture多相湍流计算模型,分析了搅拌机内部流体浓度、速度和湍动能等参数随叶片浸入深度不同而产生的变化和分布情况,揭示其内部的流动规律。模拟结果表明:中心搅拌机械在叶片轴线下方存在流动呆滞区,造成混合不畅;叶片的浸入深度对搅拌机内部湍动能值影响较小,但是对其固相分布却产生重要影响,因此要合理选择叶片的浸入深度;叶片的浸入深度等于液体高度的1/2,能够达到最佳的混合效果。研究结果对于揭示搅拌机械内部流场的流动规律,以及设备的优化设计和运行管理提供了参考依据。     

基于大数据驱动的低阻油层精准识别方法

目前中国大部分油田开发进入后期,常规油气逐渐开采殆尽,低阻油层等非常规油气藏成为重要探测目标。在复杂断块油藏中,受沉积微相、构造以及层间干扰等多因素所致,单纯依靠专家经验人工识别准确率不高且效率较低。应用大数据挖掘技术,以小层数据为切入点,融合测井与研究成果资料筛选并核实低阻层;应用并行关联规则算法挖掘小层的含油性相关参数关系;基于聚类分析算法进行小层分类,对包含已核实低阻油层类小层进行相似度计算,实现低阻油层识别。通过对东部地区某油田大量数据分析表明,大数据驱动的低阻油层精准识别方法可以有效地实现低阻油层的挖潜,识别准确率达90%,并将优选的潜力层在油田生产实施,获得了良好增油效果。该方法在油田的应用节省了大量人力,降低了开发成本,提高了采收率。