移动通信基站节能减排解决方案

从2G/3G共站建设、采用BBU RRU分布式基站、增大覆盖范围等方面入手,阐述移动通信基站节能减排的可能性。     

干扰素α-2b的全球专利技术路线分析

干扰素α-2b是一种重要的广谱抗病毒、抗肿瘤治疗药物。本文针对干扰素α-2b存在的稳定性差、半衰期短、毒副作用等问题,分别从构建突变体、与人血清白蛋白HSA融合、与Fc融合、PEG修饰等方面对干扰素α-2b技术发展脉络进行专利分析。     

离子色谱法测定富马酸贝达喹啉中二甲胺的含量

目的:对富马酸贝达喹啉中二甲胺的含量进行测定。方法 采用离子色谱法,阳离子色谱柱(Dionex IonPac CS12A 4×250mm);以10mmol/L甲磺酸溶液为流动相,流速为1. 0mL/min;柱温为30℃;检测器为电导检测器,检测器温度为35℃。;结果:富马酸贝达喹啉与二甲胺无干扰,峰面积与浓度在一定的范围内均呈良好的线性关系。结论:该方法作为富马酸贝达喹啉中二甲胺含量的检测方法准确、可靠。     

基于GIS的岩溶路基稳定性评估

路基下岩溶顶板稳定性评价是岩溶区公路和铁路建设的关键技术问题之一。选取丹霞互通区域为背景,结合地质环境条件,对影响岩溶路基稳定性因素进行分析,采用AHP确定评估因子的权重并赋值。应用GIS技术的空间叠加分析功能,将研究区域划分为4个稳定性评估程度不同的区域。结果显示,丹霞互通枢纽区域岩溶路基严重不稳定区(7R≤9)集中分布于研究区域的北部,占总面积的1.74%;较不稳定区(5R≤7)集中分布于北部和中部,占17.41%;较稳定区(3R≤5)整体均匀分布在区域面积内,占69.02%;稳定区(1R≤3)集中分布于南侧,占11.83%。总体上,该区域岩溶发育程度为强发育;岩溶路基稳定性在空间分布上具有明显的地带差异性,该预测结果与实际情况一致性较好。     

探寻影像解析力之巅——专访台湾著名超高清影像拍摄人吕文元

比起吕文元的本名,他的网名西枫可能更加为人知晓.他是台湾著名超高清影片拍摄人,也是HDCLUB精研视务所(www.hd.club.tw)站长.HD CLUB拥有60万的注册用户,在网站上长期进行着超高清制作技术和资源的分享讨论,为影音发烧友甚至是专业影视制作者所熟知.让所有人认识他的则是电器卖场里那些4K电视演示片,很多都是出自他之手,因此他也被人称为“4K宣传片教父”.     

4K超高清落地进行时

4K超高清制播的实践与思考 在开通4K试验频道之初,当时广东广播电视台还处于刚对4K技术进行了一些研究和试验的状态,并不具备丰富的4K制作经验,而彼时国内4K标准尚未成型,作为首个开播的4K试验频道可借鉴的经验特别少,可以说这半年多来,边学习、边摸索,在实践中总结出了自己的一整套4K制播流程和技术规范.     

基于城市“海绵体”环境地质条件的海绵城市建设适宜性评价体系及其应用——以焦作市为例

针对我国因城市化而日益出现的一系列城市水问题,为更有效、更具有针对性地进行海绵城市建设,综合国内外海绵城市建设指标评价方法,从环境地质角度出发考虑城市"海绵体"雨水环境承载力的地质属性,基于大量实际钻孔及原位渗水试验提取城市"海绵体"的环境地质参数。通过研究海绵城市建设中海绵能力和环境地质参数的内在关系,提出针对原始海绵地质条件的海绵渗水、海绵蓄水和海绵城市水容量三个海绵能力指标,建立海绵城市建设地质环境指标评价体系和方法,最后以中国中部城市焦作市为例进行海绵城市建设环境地质适宜性评价。结果表明:(1)海绵渗水、海绵蓄水和海绵城市水容量三个海绵能力指标可有效表示海绵城市建设环境地质适宜性能力的优劣,指标值大于1表示该城市"海绵体"环境地质能力足以解决最大降雨带来的城市水问题;(2)焦作市研究区整体来说渗水能力较差,降雨条件下会导致地面产生地表径流,而城市"海绵体"蓄水能力及城市水容量较好,可容纳最大降雨条件下产生的地表渗水及渗水能力不足而产生的积水,不会发生城市洪涝灾害。同时,结合研究区实际情况对比进行分析评价,给出海绵城市建设的详细建议。研究成果可为中原城市群海绵城市建设、城市雨水管理规划设计提供思路及参考。     

顶升式平板钢闸门在市政水务工程中的应用

随着广州城市的扩张,南沙新区的建立,新区的堤防建设、路桥建设、景观建设及水环境整治等的需要,无上部排架结构的钢闸门逐渐得到广泛的运用。顶升式平板钢闸门是一种无跨河上部结构的闸门形式,由液压启闭机、土建结构、平板钢闸门门体等组成。通过广州市南沙区竹湖南水闸工程中的水闸工作闸门为实例,探讨顶升式平板钢闸门在城市水务工程中的推广应用。     

一种适用于移动设备在线阅卷的答题卡自动识别算法

基于智能移动设备的阅卷方式无需专用设备即可快速阅卷,降低成本的同时还能增加阅卷工作的可移动性。为解决移动设备拍照阅卷时,出现的阴影、反光、倾斜(-45°~45°)等情况,设计并实现了一套答题卡自动识别算法,算法主要分为三部分：图像预处理、待识别区域定位与分割、答题卡内容识别。不同操作系统(PC、Android、IOS)下测试结果表明：该算法正常填涂采集识别率为100%,异常填涂采集识别率为93.6%;识别速度小于2s,满足实时性要求;无需修改就能在不同操作系统下编译运行,提高了程序的通用性和兼容性。目前该算法已成功应用于某教育企业上线APP中。