关系数据库性能优化研究

效率是数据库开发中经常遇到的问题，数据库性能的优劣将直接关系到软件的运行效率。为了提高数据库产品的性能，对影响关系数据库性能的一些主要因素进行了阐述。结合实际给出了数据库性能优化的一些建议并用实验数据证明之。分析和比较了不同设计方案可能对数据库性能的影响，提出了目前关于数据库性能优化的问题是没有通用方案的观点。     

整合SSL协议的Java RMI的研究与设计

Java RMI机制是分布式技术的一种理想解决方案,其目标是使得网络中任意节点上的应用都可以透明的访问存在于网络上的其它节点上的远程对象.但是默认的RMI机制并不提供认证和加密传输,其安全机制还存在一定隐患.介绍了JavaRMI机制的运行机理,详细阐述了整合SSL协议的Java RMI的方案,设计了整合SSL协议的安全RMI接口,并通过实例的设计与运行,验证了其可行性.     

数据挖掘系统结构的研究

介绍了典型的数据挖掘体系结构,然后分析其中存在的一些不足和主要问题.针对这些问题,主要选定存储数据挖掘结果的方向进行研究,提出了改进的数据挖掘体系结构,并对它的特点进行了分析.这种新结构为数据挖掘结果的共享及数据挖掘效率的提高提供了一种新的途径.     

用μCLinux开发嵌入式应用

μCLinux以其出色的性能在嵌入式系统中得到了广泛的应用.本文针对μCLinux的特性、μCLinux与标准Linux的区别、软硬件开发平台的构建进行了探讨.并给出了一个基于局域网的μCLinux的开发模式.     

侧围外板成形工艺分析及改进

针对某侧围外板进行模具结构优化，通过对门槛、C柱及尾灯口区域的缺陷进行分析，在设计与调试环节提出相应的改进措施，解决了成形侧围外板的缺陷问题，提高了成形质量，最终提升了企业的市场竞争力。     

一种自适应权值的PCA算法

针对传统PCA方法对离群点鲁棒性差的问题,提出了一种具有更高鲁棒性且自适应权值的PCA方法。在PCA方法的基础上建立了一个加权的重建误差和最小模型,通过引入信息熵来调节重建误差的权值;通过交替优化算法迭代求解模型。在Yale人脸库和UCI数据集上的实验表明该方法具有很好的鲁棒性和识别率。     

卫星地面站X波段天线标校源自动化控制系统

为了降低人工操控标校源带来的不便,设计了一种利用低功耗单片机MSP430F149控制GSM网络引擎TC35i实现中国科学院某卫星地面站X波段天线标校源的自动化控制系统。阐述了自动化控制系统的设计原理,对TC35i模块、标校源单元、软件设计部分进行了详细介绍,同时说明了提高系统可靠性和系统防护的措施。实践表明该系统具有很强的实用性。     

基于多阈值分割技术的玉米籽粒角质率定量测定方法研究

为解决人工测定玉米角质率工序复杂、精度低的问题,提出一种基于多段阈值分割技术的玉米角质率定量测定方法。通过对玉米籽粒进行纵剖染色处理,将玉米胚部与其他部位进行区分,然后对样本剖面图像进行预处理,并且利用多段阈值分割方法对玉米籽粒进行多次阈值分割,分别得到玉米角质区、粉质区图像,统计各区域像素数,得到各区域面积,计算可求得玉米角质率。试验表明,该方法测试速度优于人工测试,可达到3～10 min/百粒,且变异系数在2.0以下,方法稳定性好,面积误差可精确到每像素0.002 mm2,保证了测试的有效性。该方法操作简便且不受人为因素干扰,可为玉米角质率测定及玉米品质定级提供有效手段。     

汽车车轮弯曲疲劳试验机国内外研究现状综述

文章对汽车车轮弯曲疲劳试验机研究的国内外现状进行了综述,力求为汽车车轮弯曲疲劳试验机的研制提供技术参考。     

基于CNN-LSTM的活动识别方法

在识别活动时,传统的循环神经网络RNN识别方法不考虑传感器活动数据之间依赖性强的问题,导致识别准确率降低。为了提高识别准确率,解决活动数据依赖性强的问题,用长短期记忆网络LSTM进行活动识别,LSTM在考虑当前点输入的同时考虑先前点的输出,能够保持数据之间的强依赖性。但是,LSTM在处理传感器活动数据的特征提取方面时间效率不高,而卷积神经网络CNN能共享卷积核,且可以从杂乱无章的数据中提取出明显特征向量。提出一种基于CNN-LSTM的活动识别方法CLAR,利用CNN能够很好地提取出活动序列数据中的特征向量,并将提取出的特征向量作为LSTM的输入,利用LSTM门限之间的相互作用进行活动识别,使得依赖性很强的活动数据成为活动识别的优势,进而提高活动识别的准确率和时间效率。实验表明,CLAR方法的识别准确率比单一神经网络活动识别方法的准确率提高了9%,时间平均缩短了10%。