浅谈基于云计算的GIS

分析地理空间数据的地理信息系统,在进行计算的时候经常需要足够的存储和高速的计算,因此比较适合使用云计算,基于云计算的GIS是当下GIS的研究热点之一。文章简介了云计算的相关技术及分类,接着探讨了基于云计算的GIS的特点,最后阐述了基于云计算的GIS的架构。     

多维数据流下的top-k支配查询算法研究

Top-k支配查询算法返回前k个支配得分最高的数据对象,在多维数据查询中有效地限定了结果集的大小,但是无法直接应用于数据流查询中.文中使用网格索引结构在多维数据流下构建的top-k支配算法,采取动态创建网格,反向遍历一次求支配区点数,剪枝无效单元格等策略,提高了查询的效率.实验结果证明了该方法在多维数据流查询中的有效性.     

基于网格和队列触发的多维空间Skyline查询算法

在流数据环境下,多维空间的Skyline计算会随着维度的增高影响滑动窗口上Skyline点集的计算效率.针对以上问题,提出SQTS算法,采用网格索引结构,对元组进行标记,排除部分非Skyline点集;引入SD队列触发Skyline维护,避免过期数据点的频繁排查,提高多维空间下的Skyline计算效率.仿真实验结果表明,SQTS算法在多维流数据环境下,提高了Skyline点集的计算效率,验证了算法有效性.     

ZGY60型履带式液压打桩机

ZGY60型履带式液压打桩机主要由附设推土铲的履带式液压驱动底盘、360。回转机构、0~500 mm横向移动伸缩架、±15。多方位调节机构、俯仰装置、桩架、高频冲击器及挂接装置组成。该机采用液压先导操控,可用于油田井架拉索、铁路栏栅桩杆、公路分隔护栏路桩及电力线路拉杆的锚固。     

齿轮箱出轴漏油问题的处理实践

采用密封圈密封时，在稀油润滑的齿轮箱出轴处常会产生漏油现象，通过改进采用动态密封可以很好地解决漏油的问题。     

嵌入式实时系统中的优先级反转问题

嵌入式实时系统中由于多任务共享资源,通常会出现一些奇怪的现象。本文就什么是优先级 反转及其产生原因进行分析,并提出2个行之有效的解决方案。     

陆地卫星光学载荷地基自动辐射定标与验证分析

针对传统地基辐射定标方法效费比低、单次定标不确定性大,难以满足卫星载荷高频次、高精度辐射定标等问题,发展了一种面向常态化运行需求的光学载荷地基自动辐射定标方法,并基于内蒙古包头附近的科技部"国家高分辨遥感综合定标场"(下简称"包头场")对Landsat-8/OLI相应通道进行了自动辐射定标试验及交叉验证分析,分析结果表明:2016～2017年过境包头场的11次Landsat-8/OLI自动辐射定标结果一致性较好;对于Landsat-8/OLI的蓝、绿、红、近红外4个波段表观反射率,地基自动定标结果与星上结果之间的平均相对偏差分别为0.83%、-0.21%、-0.20%、-1.37%,标准差则分别为2.78%、2.89%、2.94%、2.20%。进一步地,还对地基自动辐射定标过程中各项误差来源进行了量化分析,其在Landsat-8/OLI蓝、绿、红、近红外4个波段的不确定度分别为5.06%、4.65%、4.80%、4.98%。由此可见所发展的地基自动辐射定标方法除了可以很大程度上提升陆地卫星外场定标的频次,定标结果亦具有较好的稳定性与可靠性,对于陆地卫星光学载荷辐射性能的动态监测及数据质量保证具有重要意义。     

标志物检测与BLADE技术合用的临床应用现状及研究进展

标志物检测是当前的常规检查方式之一,因其取样范围广泛、检测成本较低等优点,现已逐渐被临床广泛采用。但其标本稳定性差、特异性和灵敏性均有待提高,因而难以满足临床的快速诊断。而刀锋伪影校正(BLADE)技术能够很好的解决传统磁共振(MRI)运动伪影的弊端,可以更好的同标志物检测相结合。现对标志物检测与BLADE技术合用的临床应用现状进行概述,以期为临床疾病快速诊断提供一种新的思路。     

基于趋势特征表示的shapelet分类方法

Shapelet是一种具有辨识性的时间序列子序列,通过识别局部特征达到对时间序列准确分类的目的。原始shapelet发现算法效率较低,大量工作关注于提高shapelet发现的效率。然而,对于带有趋势变化的时间序列,采用典型的时间序列表示方法进行shapelet发现,容易造成序列中趋势信息的丢失。为了解决时间序列趋势信息丢失的问题,提出一种基于趋势特征的多样化top-k shapelet分类方法：首先采用趋势特征符号化方法对时间序列的趋势信息进行表示;然后针对序列的趋势特征符号获取shapelet候选集合;最后通过引入多样化top-k查询算法从候选集中选取k个最具代表性的shapelets。在时间序列的分类实验中,与传统分类算法相比,所提方法在11个数据集上的分类准确率均有提升;与FastShapelet算法相比,提升了运行效率,缩短了算法的运行时间,并在趋势信息明显的数据上效果显著。结果表明,所提方法能有效提高时间序列的分类准确率,提升算法运行效率。     

冰酒葡萄栽培技术

冰葡萄酒是葡萄酒中的上上极品,其源自德国,以加拿大的冰葡萄酒最负盛名,由于其独特浓郁的甜香醇厚风味,加上繁复、严谨、漫长的酿造过程使其身价倍增,因而被誉为"液体黄金".