传统艺术价值之体现——试析凡高的绘画艺术

早期现代主义艺术是在对传统艺术的叛离,革新的基础上发展起来的,没有传统的积淀,创新和叛离就没有办法真正实现,所以在这个时期的艺术家就面临着如何看待传统的艺术价值,如何依照自己的艺术观念进行取舍,如何继承传统的问题。凡高是西方早期现代主义艺术中的代表画家,在他的艺术风格的形成发展过程中,传统对其绘画创作的影响是十分强大而深远的,体现在他各个时期的艺术作品和观念之中。至今仍具有现实意义。     

浅谈班主任工作信息化的实践

班主任工作信息化是指信息技术与班主任工作整合,把信息资源、信息技术和班务工作融为一体,从而更好地完成教育目标.以下是笔者在班主任工作信息化方面的初步实践.     

专业品质 非凡感受——佳能发布数码单反相机新品EOS 450D

2008年1月24日,佳能(中国)有限公司在北京发布了最新的入门级35mm数码单镜头反光照相机EOS 450D。这是佳能推出的新一代全能普及型数码单反相机产品,将会为广大摄影爱好者带来不同凡响的专业摄影感受。佳能EOS 450D拥有1220万有效像素,采用DIGICⅢ数字影像处理器,连拍速度达到约3.5张/秒,配备了新的9点自动对焦系统、3.0英寸宽视角LCD液晶监视器以及EOS综合除尘系统。同时,在外形设计上EOS 450D延续了小型化的特点,机身轻巧便携。EOS 450D的推出为入门级数码单反相机树立了新的标准,并为摄影爱好者带来了全新的选择。与EOS 450D同时发布的还有两支专业级EF镜头,它们分别是具有F2超大光圈的远摄定焦镜头EF 200mm f/2L IS USM和目前EF镜头中焦距最长的超远摄定焦镜头FF 800mm f/5.6L IS USM。它们都配备了高性能的IS光学影像稳定器,并使用萤石、UD超低色散镜片等特殊光学材料,能够出色地修正各种像差,同时具备高分辨率与高对比度的优异画质。前者能够广泛应用在人像摄影、室内体育摄影等专业摄影领域,后者适合户外体育摄影、野生动物摄影等专业摄影领域。     

完美品质金牌服务NEC VT590+商务投影机

品质和服务是用户购买投影机的一个重要因素,尤其对商务用户而言,投影机作为商务演示和会议的不可或缺的重要帮手,使用频率非常高,投影机的正常稳定工作,对工作有着事半功倍的效果。因     

高效实用，打印机的明智选择——佳能发布腾彩PIXMA喷墨照片打印机iP3500

2008年2月,佳能腾彩PIXMA喷墨打印机在新春又添新成员:腾彩PIXMA iP3500喷墨照片打印机。这款新产品,不仅拥有时尚典雅的外观,更传承腾彩PIXMA系列在速度和品质的优秀表现,功能全面,更拥有合理的打印成本,出色的性能无论是商务办公还     

专业品质非凡感受——佳能发布数码单反相机新品EOS 450D

佳能拥有图像感应器和数字影像处理器这两项数码单反相机的核心技术,因而在目前全系列的EOS数码单反相机中都使用了佳能独立开发的大型单片式高分辨率、高灵敏度CMOS(互补金属氧化物半导体)图像感应器和高性能的数字影像处理器.……     

基于DSP的高阶COSTAS锁相环的设计

COSTAS环是一种闭环自适应系统,用于提取相干载波.本文主要介绍了一种用于载波同步的高阶COSTAS环路,用于完成MPSK的相干解调中的载波同步.本文提出了一种便于软件实现的COSTAS环路的简化结构,用于完成8PSK的载波同步,并详细讨论了采取数字信号处理器(DSP)编程实现COSTAS环路的一些问题.     

应急管理体系现代化视阈下的广电应急广播重构建设

随着国家应急管理体系的现代化,对应急广播系统提出了更高的要求。应急广播是国家社会治理和公共服务的重要基础设施,也是国家应急体系和防灾减灾体系建设的重要组成部分。提出中广(绍兴柯桥)有线信息网络有限公司在建设应急广播过程中遇到的问题,以及解决改进方法。     

基于密度峰值和模糊聚类的欠定混叠矩阵估计

传统聚类算法进行混叠矩阵估计时存在的聚类中心个数不确定和初始聚类中心的随机选取导致陷入局部最优的问题,为此提出一种基于密度峰值的改进模糊聚类算法进行欠定盲源分离的混叠矩阵估计。通过短时傅里叶变换提取信号在频域中的稀疏特性,利用寻找密度峰值聚类算法(clustering by fast search and find of density peaks, CFSFDP)自动获取聚类簇的数目和初始聚类中心;将获得的聚类数目和聚类结果作为模糊聚类算法(fuzzy c-means clustering, FCM)的初始输入参数,提高FCM聚类结果的精度。实验结果表明,该算法可以准确估计源信号的数目,相比传统FCM、层次聚类、基于密度峰值改进的粒子群等聚类算法,可以有效提高欠定盲源分离的混叠矩阵估计精度。     

时间约束下 ＦＰＧＡ 资源最小化的动态重构

针对可重构嵌入式系统算法中数据路径部分的时间划分,本文提出了一种在时间约束下实现应用数据路径所需的单元格数量最小化的动态重构策略。首先,把算法建模为一个无环数据流图G(V,E),其中顶点集V={O1,O2,…,Om}对应于算术算子和逻辑算子,有向边集E={e1,e2,…,ep}表示运算之间的数据依赖关系;其次,对应用设置一个约束时间T,通过E建模的数据依赖关系来执行算法,使得所需要的FPGA单元数量最少。具体实现是使用一个与目标相关的算子库,这个库可以将算子Oi需要的最大路径延迟ti和基本FPGA单元的数量Area(Oi)两个属性关联到图G的每个顶点,从而计算出精确的处理时间;最后,分析总的处理时间(配置和执行)与约束时间之间的差,对分区作出判决。基于一个图像处理算法的应用表明,本文提出的划分策略对于可重构嵌入式系统的设计是有效的。