基于系统辨识的变压器绕组模型参数估计

构建了基于最小二乘法的辨识系统,对电力变压器绕组的参数估计问题在故障诊断模型下进行了理论和数值研究。根据模型提出了变压器绕组状态监测和故障诊断的流程,在改变参数的条件下能够及时识别出潜伏性故障并采取相应措施,避免故障造成损失,对于电力变压器的在线监测和故障诊断准确率的提高具有重要意义。     

纳米氧化锌气敏传感器应用于变压器油中溶解微量氢气检测*

通过水热法合成的方式制备氧化锌气敏材料,采用柠檬酸三钠作为反应添加剂进行材料微观形貌上的调控,基于实验室微量气体平台检测和分析不同形态氧化锌气敏材料对氢气的检测特性和气敏机理。结果表明多孔隙氧化锌气敏材料对氢气的最佳工作温度出现在350 ℃,同时对低浓度氢气有良好的响应值和较快的响应恢复时间。研究成果对制备高精确度氢气气体传感器,进而实现变压器状态的准确评估研究具有重要意义。     

Ag对TiO2@Ag/聚偏氟乙烯复合薄膜性能的影响

采用光化学沉积法和溶液刮膜法制备不同Ag含量的TiO₂@Ag/聚偏氟乙烯(PVDF)复合薄膜,并采用电子万能材料试验机、紫外可见近红外分光光度计和XRD等对TiO₂@Ag/PVDF复合薄膜的物理性能和光催化性能进行表征和分析。研究发现:与TiO₂/PVDF复合薄膜相比,TiO₂@Ag/PVDF复合薄膜的拉伸强度明显提高,但断裂伸长降低,且复合薄膜的响应光谱范围拓宽至可见光区;TiO₂@Ag/PVDF复合薄膜的光催化降解能力随Ag负载量的增加而呈先升高后降低的趋势;同时TiO₂@Ag/PVDF复合薄膜具有优异的重复利用性和可见光区自清洁作用。综上所述,实验所制备的TiO₂@Ag/PVDF复合薄膜能够满足实际应用需要,因此其在光催化降解领域具有潜在的应用前景。      

聚丙烯/滑石粉复合材料的制备与性能研究

通过熔融共混的方法制备了聚丙烯/滑石粉复合材料,采用差示扫描量热仪(DSC)、X射线衍射仪(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)以及电子万能拉伸机等,研究了滑石粉用量对复合材料热性能、晶体结构、微观形貌和力学性能的影响。结果表明:滑石粉用量为10%时,复合材料的熔融温度和结晶温度均达到最大值,此时的力学性能最佳;滑石粉的加入并不会改变PP的晶型结构;添加适量滑石粉可以使材料由脆性断裂转变为韧性断裂。     

基于LabVIEW电解机床保护系统研制

为了防止电解加工时阴极短路烧伤,研制了一种基于PMAC运动控制器》直流电流变送器》NI USB-6002数据采集卡和PC机为主要硬件的电解机床保护系统.用LabVIEW软件作为保护系统的软件开发平台.为了验证机床保护系统的可靠性,用低电流进行模拟短路试验.实验结果表明,该系统能够实现对机床加工时短路的保护,满足了研发的目的.     

搅拌摩擦加工道次对PI/7075铝基复合材料显微组织和耐磨性能的影响

在7075铝合金表面预置聚酰亚胺(PI)颗粒,利用搅拌摩擦加工(FSP)技术在不同加工道次下制备PI/7075铝基复合材料,研究了加工道次对复合材料显微组织和耐磨性能的影响。结果表明:增加加工道次可以减少复合材料内部缺陷,提高晶粒细化程度以及PI颗粒在铝合金基体中的分散性;复合材料的耐磨性能优于7075铝合金的,且随着加工道次的增加,耐磨性能提高;不同道次搅拌摩擦加工复合材料的磨损表面均存在少量犁沟和较浅的磨痕,其磨损机制均为黏着磨损和磨粒磨损。     

大扭曲叶盘变截面阴极电解加工流场仿真研究

为研究整体叶盘电解加工工具阴极在加工过程中的电解液流动情况,建立其内部电解液三维流场模型,通过ANSYS软件模拟不同速度入口下的电解液流动情况,对比得到合理的初始参数;分析工具阴极在初始状态、中间状态和最终状态下的速度矢量云图,结果表明此阴极结构的电解液流动情况符合要求.     

亲水性PVDF/TiO2复合薄膜的制备及光催化性能

本实验采用平板刮膜法制备PVDF/TiO2复合薄膜,再通过超声清洗致孔剂并改变其亲水性,然后对样品薄膜的微观形貌、力学性能、光催化性能等进行研究与分析.研究发现:PVDF/TiO2复合薄膜的拉伸强度和光催化降解能力均随着TiO2的加入呈现先增后减的趋势,在TiO2添加量为10％时,其复合薄膜的拉伸强度达到最大值,光催化降解能力最优,并且样品薄膜的光催化降解符合准一级动力学方程.随着超声时间的延长,样品薄膜的亲水性变差,但其仍为亲水性薄膜,光催化降解率先增后减,且当超声时间为3h时,光催化降解率达到最大值.     

模拟在消除实型铸造汽车模具缩孔中的应用

在汽车车身冲压模具实型铸造生产中,高牌号球墨铸铁产生缩孔的倾向较大。为预防球墨铸铁件缩孔缺陷,利用模拟软件对铸件进行凝固模拟,并与生产中铸件产生的缩孔案例进行对比,讨论了冷却条件对铸件表面缩孔的影响。通过在型面放置冷铁,可避免型面加工后缩孔缺陷。     

海洋综合减灾知识图谱及问答系统的研究与实现

鉴于近年来气候变化的加剧,海洋灾害频繁发生且后果严重,构建面向海洋综合减灾的问答系统成为迫切需要完成的任务。本研究通过收集和整理海洋减灾领域的专业知识,将知识建模成包含实体、属性和关系的知识图谱。结合知识图谱识别问句实体,通过语义匹配和问题解析构建模型分类问句意图,从图谱中检索答案。此外,研究提供了可视化的海洋灾害知识图谱,支持交互式探索和查询,能够直观了解灾害之间的关联性,有效提升用户对海洋防灾知识的了解程度。