三级多媒体监控系统的设计与实现

介绍了一个通过三级网络结构互连的多媒体实时监控系统的设计与实现，并叙述Linux平台的监控终端的多线程设计思路，该系统利用纯软件进行H．263的视频编解码，通过LAN传递较高清晰度的监控图像，并借助一台本地监控主机的转发，实现远程监控机的PSTN／ISDN拔入，进行静态图像，实时视频监控，语音的传输和远程控制，实现多级多点视听多媒体监控和通信。     

中文CCG树库的构建

组合范畴语法(CCG)是一种类型驱动的语法,可以高度词例化(lexicalized)并兼顾句法和一定程度上语义的表达,可为深层次的文本分析提供有效支持。将CCG应用于真实文本分析需要编制大规模的词库,为了避免为此付出的昂贵人力和资源,一个经济有效的解决方案是利用现有短语句法树库来自动生成CCG树库。该文提出在清华中文树库的基础上自动生成CCG树库的方法,在预定义的中文句型和基于清华树库的动词子范畴框架的支持下,通过标准转换算法,得到一个包含32 737句、超过35万词次的中文CCG树库。该树库通过手工和自动评价验证,又与已有文献所报告的多语种CCG树库构建工作比较,均证明该文所述方法的有效性。     

基于卷积神经网络的语种识别系统

从给定语音中提取有效语音段表示是语种识别的关键点。近年来深度学习在语种识别应用中有重要的进展,通过深度神经网络可以提取音素相关特征,并有效提升系统性能。基于深度学习的端对端语种识别系统也表现出其优异的识别性能。本文针对语种识别任务提出了基于卷积神经网络的端对端语种识别系统,利用神经网络强大的特征提取能力及区分性建模能力,提取具有语种区分性的基本单元,再通过池化层得到有效语音段表示,最后输入全连接层得到识别结果。实验表明,在NIST LRE 2009数据集上,相比于现阶段国际主流语种识别系统,提出的系统在30 s,10 s和3 s等语音段上错误率分别相对下降了1.35%,12.79%和29.84%,且平均错误代价在3种时长上均相对下降30%以上。     

基于CAPI的ISDN子通信系统的设计与实现

介绍了一个三级多媒体监控系统中ISDN通信子系统的设计和实现。该系统采用了标准接口Common-ISDN-API实现对ISDN通信设备支持。该文在讨论了CAPI的特点及其结构后，分析了如何利用软件实现ISDN多B信道连接的技术，并给出了利用该结构实现的ISDN通信子系统的组成和系统架构。     

双路G．7 23．1在ADSP21 061上的实时实现

由于具有高音质和低码速率的特点,G．723．1被作为PSTN网上的可视电话的语音通信标准,并广泛应用于IP Phoen等其他语音通信领域。文中详细介绍了在ADSP21061上实时实现双路G．723．1编解码功能的软硬件设计。系统实现的关键难点是双路编解码算法的实时实现,因为采用原始的G．723．1算法,双路编解码系统无法实时的实现。通过采用作者提出的一个递推算法,双路G．723．1编解码算法所需要的计算量最多为26．9MIPS,从而能够在ADSP21061上实时实现。递推算法没有造成G．723．1算法数值的任何改变。由于ADSP21061是一个低价位芯片,所以该双路系统具有相当高的性能价格比,它已经在PSTN网上多媒体通信系统和数字语音记录仪上进行了推广应用。     

祛痘功效添加剂的研究进展

简要介绍了痤疮的临床特征及发病机理,在此基础上,从去角质化、抗微生物及消炎、调节激素分泌等方面探讨了祛痘功效添加剂的筛选原则,并对植物源祛痘功效添加剂在抑制皮脂分泌、抑菌、消炎、祛疤痕方面的应用进行了述评,以期为祛痘活性成分的研究与开发提供参考．     

“规划政策友好性”——一次开放和试探性的征稿

正这是一次开放而带有试探性的征稿。"友好性"并不算是城乡规划界正在流行的主题。"流行"意味着显性的、易见的。然而,规划者们(规划从业者和研究者)应该将全部目光都集中在那些"显而易见"的、正在发生的问题上吗?即便是当今流行的规划课题,这些课题的解决方案是不是潜藏在那些我们一直以来经常忽略的领域中呢?如果是这样,规划者们不是更应该通过发散思维重新审视那些被忽略的视角,换一种身份去思考规划问题吗?     

北京市职住空间关系特征及变化研究——基于第五、六次人口普查和2001、2008年经济普查数据的实证分析

大都市圈职住空间关系对城市的交通、资源和环境产生深远影响.本文以北京为例,运用分街道的人口普查数据以及经济普查数据,分析职住空间关系特征及其变化.结果显示,2000-2010年市区和郊区的居住密度同时增加,开始呈现郊区化、多中心发育的特征;就业却更加向城市中心集中,不足以形成多中心就业的格局.城市中心区职住比升高,近郊靠近城市中心区的地区职住比降低,更多居民居住在郊区而到城市中心就业,职住错位加剧;而在郊区行政区中心,就业次中心开始初步形成.北京的案例表明,居住不断郊区化的同时,就业却更加集中,呈现出居住在郊区、就业依然集中在城市中心这种不同于西方城市的职住错位模式.本研究丰富了基于西方城市化背景下的职住错位理论并提供了新的实证案例,也为通过制定土地利用与交通协同的政策来提升居民就业可达性提供了政策依据.     

基于深度神经网络的语种识别*

语音段的有效表示方法存在易混淆语种和短时语音段识别率较低等问题,为满足不同时长和方言的识别要求,提出基于深度神经网络不同层的有效语音段表示方法.采用含有中间瓶颈层的深层神经网络作为前端特征提取,综合利用该网络的输出层和中间瓶颈层输出结果,得到不同形式的语音段表示并用于语种识别.在美国国家标准技术局语种识别评测2009年和2011年阿拉伯方言数据集上验证了方法的有效性.     

基于深层置信网络的说话人信息提取方法

在基于全差异空间因子(i-Vector)的说话人确认系统中,需进一步从语音段的i-Vector表示中提取说话人相关的区分性信息,以提高系统性能。文中通过结合锚模型的思想,提出一种基于深层置信网络的建模方法。该方法通过对i-Vector中包含的复杂差异信息逐层进行分析、建模,以非线性变换的形式挖掘出其中的说话人相关信息。在NIST SRE 2008核心测试电话训练-电话测试数据库上,男声和女声的等错误率分别为4。96%和6。18%。进一步与基于线性判别分析的系统进行融合,能将等错误率降至4。74%和5。35%。