基于多颗粒度文本表征的中文命名实体识别方法

中文命名实体识别常使用字符嵌入作为神经网络模型的输入,但是中文没有明确的词语边界,字符嵌入的方法会导致部分语义信息的丢失。针对此问题,该文提出了一种基于多颗粒度文本表征的中文命名实体识别模型。首先,在模型输入端结合了字词表征,然后借助N-gram编码器挖掘N-gram中潜在的成词信息,有效地联合了三种不同颗粒度的文本表征,丰富了序列的上下文表示。该文在Weibo、Resume和OntoNotes4数据集上进行了实验,实验结果的F₁值分别达到了72.41%、96.52%、82.83%。与基准模型相比,该文提出的模型具有更好的性能。     

嵌入式系统低功耗的软件实现方案

在研究嵌入式系统软件功耗优化技术的基础之上,开发一个完整的基于μC/OS - Ⅱ的GSM终端系统.以降低该系统软件的功耗为目标,通过软件设置系统的低功耗模式,减小系统空闲时间的电量消耗.最后通过功率测量仪对优化前后的系统进行功耗测试.实验结果表明,低功耗模式比系统空闲状态下功耗下降50.86％左右.     

一种改进的PRSVM语种识别方法

传统的PRSVM方法存在以下问题:音素识别器的符号化结果与原语音存在不一致;向量空间维数高,稀疏.针对以上问题,先改用更适合噪声环境下连续电话语音的音素识别器,并采用词图结构改善解码效果,再分别用全局和局部两种隐含语义分析策略改进区分性训练问题.实验表明,本方法不但有效,而且大大减少了运算量.在NIST2007语种识别评测30秒、10秒和3秒任务中,本方法比基线系统性能有显著提高,等错误率分别相对降低了22.3%、14.7%和12.2%.     

基于多通道视觉注意力的细粒度图像分类

视觉注意力机制在细粒度图像分类中得到了广泛的应用。现有方法多是构建一个注意力权重图对特征进行简单加权处理。对此,本文提出了一种基于可端对端训练的深度神经网络模型实现的多通道视觉注意力机制,首先通过多视觉注意力图描述对应于视觉物体的不同区域,然后提取对应高阶统计特性得到相应的视觉表示。在多个标准的细粒度图像分类测试任务中,基于多通道视觉注意的视觉表示方法均优于近年主流方法。     

因子分析在基于GMM的自动语种识别中的应用

在自动语种识别中,测试语音中说话人和信道的差异,会对系统性能产生很大的影响。针对于此,该文通过引入因子分析技术,根据语种识别的特点,建立了描述该差异 (说话人差异和信道差异)的子空间的数学模型,并分别从特征域和模型域两个方面尝试消除该差异的影响。在最新的NIST LRE2007的测试任务中,相对于GMM-UBM基线系统,该文方法有效地提高了系统识别性能。在30s时长的测试中,等错误率(EER)相对降低36.5%。     

一种基于字词联合解码的中文分词方法

近年来基于字的方法极大地提高了中文分词的性能,借助于优秀的学习算法,由字构词逐渐成为中文分词的主要技术路线.然而,基于字的方法虽然在发现未登录词方面有其优势,却往往在针对表内词的切分效果方面不及基于词的方法,而且还损失了一些词与词之间的信息以及词本身的信息.在此基础上,提出了一种结合基于字的条件随机场模型与基于词的Bi-gram语言模型的切分策略,实现了字词联合解码的中文分词方法,较好地发挥了两个模型的长处,能够有效地改善单一模型的性能,并在SIGHAN Bakeoff3的评测集上得到了验证,充分说明了合理的字词结合方法将有效地提高分词系统的性能,可以更好地应用于中文信息处理的各个方面.     

上古汉语分词及词性标注语料库的构建——以《淮南子》为范例

该文介绍了以《淮南子》为文本的上古汉语分词及词性标注语料库及其构建过程。该文采取了自动分词与词性标注并结合人工校正的方法构建该语料库,其中自动过程使用领域适应方法优化标注模型,在分词和词性标注上均显著提升了标注性能。分析了上古汉语的词汇特点,并以此为基础描述了一些显式的词汇形态特征,将其运用于我们的自动分词及词性标注中,特别对词性标注系统带来了有效帮助。总结并分析了自动分词和词性标注中出现的错误,最后描述了整个语料库的词汇和词性分布特点。提出的方法在《淮南子》的标注过程中得到了验证,为日后扩展到其他古汉语资源提供了参考。同时,基于该文工作得到的《淮南子》语料库也为日后的古汉语研究提供了有益的资源。     

城市街区的建成环境与共享单车出行关系的研究——以深圳为例CSSCI

本文以深圳为例,从街区的视角分析建成区环境特征和共享单车的分布密度之间的关系,研究发现街区尺度小、土地利用多样化程度高、建筑密度大、公共交通设施布局完善等因素对城市共享单车出行有着促进作用,而街区道路长度和自行车出行之间没有明显的相关性。同时还发现深圳城中村是使用共享单车出行的重要区域。本研究为建设城市自行车友好性空间提出新的研究方法和科学的理论支撑。     

基于单片DSP的嵌入式视频监控终端及系统的实现

针对大范围分布、多监控点的视频监控需求,设计和实现了基于宽带网的具有分布式体系结构的监控系统,该系统允许视频监控终端、监控中心客户机和监控服务器在大范围内灵活、方便地组网.同时,介绍基于单片DSP的嵌入式视频监控终端的设计和实现中的关键技术,包括监控终端的软、硬件结构以及MPEG-4视频编码算法在DSP上实时实现的算法级和代码级优化.该监控系统已在实际中应用.     

城市尺度温室气体清单研究——国外案例与基于北京和上海的分析

城市尺度温室气体清单编制是低碳城市构建的基础性工作。建立一套科学且准确的温室气体排放清单是低碳城市发展路径和行动策略选择的基础;同时,关键部门的清单也为低碳城市建设效果评估提供直观准确的定量依据。现阶段基于国家尺度的温室气体计量框架较为成熟。