基于系统动力学的网络安全攻防演化博弈模型简

基于非合作演化博弈理论,提出了在攻防双方信息不对称情况下具有学习机制的攻防演化博弈模型。结合攻防效用函数,对非合作演化博弈攻防过程中的纳什均衡点的存在性和唯一性进行论证。用系统动力学建立演化博弈模型进行仿真,仿真结果表明引入第三方动态惩罚策略的演化博弈模型存在纳什均衡,指出在网络安全技术进步的同时,发展攻击者追踪技术,增强网络攻击行为可审查性,实现动态惩罚,是解决网络安全问题的重要途径。     

基于区块链的信息物理融合系统的信息安全保护框架

信息物理融合系统(Cyber-Physical System,CPS)受到了学术界的广泛关注,其面临的安全性问题及防护措施也日益成为领域研究热点。通过梳理现阶段国内外关于CPS安全问题及其防护措施的研究成果发现,基于整体多层次统筹以及分布式架构的防护措施成为了当前的研究导向,这与区块链技术的整体性分布式架构特征相一致。在区块链分布式拓扑结构及其信息安全特性的基础上,提出了融合区块链技术与CPS的防护思想,论证了结合二者的可能性,并构建了实现二者深入融合的BCCPS框架机制。重点介绍了BCCPS框架在基础层级和集成层级两个层面上的具体构造情况。最后,从信息安全的保密性、完整性、可用性、可追溯性4个维度论证了BCCPS框架的安全性。该研究为建立安全、健壮的CPS提供了新思路。     

基于极限学习机模型的粒子滤波无设备定位方法研究

在无线通信环境中,无线射频信号易受到干扰,强度波动较为明显。为定量描述和分析目标位置与无线信号强度之间复杂、多变的关系,更加精准地估计目标位置,提出了基于极限学习机（ELM）模型的粒子滤波（PF）无设备定位算法。该算法包括ELM模型构建（离线阶段）和目标位置估计（在线阶段）。在ELM模型构建阶段,建立目标在不同位置与链路（发射节点与接收节点之间的通信链路）信号强度变化的离线数据库,利用ELM构建目标位置与无线射频信号强度的映射关系。在目标位置估计阶段,通过映射关系结合PF实现目标位置的跟踪。实验结果表明,所提算法不仅有效地解决了目标位置与无线射频信号强度的映射关系,而且比高斯过程模型-PF、支持向量机-PF等现有算法显著提高了目标跟踪精度。     

火墙式火炕的结构改进实验研究

随着社会进步和农村经济的快速发展,解决农村供暖问题和改善农民居室的热舒适性迫在眉睫.尤其是北方寒冷地区和严寒地区,寻找一种农民现有经济条件能够承受的供暖方式尤为重要.火炕作为中国北方地区最普遍的供暖方式得到了广泛研究.本文通过对最新形式的火墙式火炕进行分析,发现了其存在排烟温度高、火炕内部烟气流动不均匀、炕墙中后端温度过低等缺点.针对上述缺点,提出了相应的改进措施,并通过实验对改进后的效果进行了检验.结果表明,改进后的火墙式火炕排烟温度可降低20～35℃,火炕内部烟气流动更加均匀,炕墙中后端温度得到了提升,均温提高了10～20℃,火炕的供热能力得到了大幅提高.     

某钢结构梁高温切割全过程的监测与分析

为保证某大型生产车间钢框架平台梁在设备荷载作用下改造过程中的安全性,采用ANSYS软件对改造方案进行了有限元分析,并采用光纤光栅传感器对其改造全过程进行了实时可视化监测。通过钢梁的有限元结构分析以及高温切割过程中钢梁温度场分析,确定了钢梁的切割方案,同时为相应高温环境下的结构实时监测方案设计、传感器的布设以及实时监测预警阀值的设定提供了依据。监测过程中实时获取了现场钢梁的工作状态,并对实时监测数据进行了快速分析和评价,从而判断钢梁的安全性,以保证钢梁切割过程的顺利进行。监测结果表明,根据监测方案可以快速评价钢梁的受力状态,为切割机的前进速度提供指导,同时表明光纤光栅应变和温度传感器完全满足高温环境下的测量要求。可视化监测方案在快速预警方面的成功应用可为类似的结构改造提供结构健康监测依据。     

社交网络用户隐私保护的博弈模型

基于不完全信息的动态博弈,分别通过攻防博弈、共同防御博弈、联合攻击博弈研究了社交网络用户隐私的攻防博弈过程,并重点探讨了用户关系层次对博弈结果的影响。结论表明,非完全自私的防御者可以优化整体的防御水平,优化的程度取决于用户隐私价值大小和关系层次的综合作用;攻击者之间共谋可以获得更高的攻击效用,关系层次对不同的攻击者具有不同的影响。研究结果对社交网络用户更好地保护隐私具有一定指导作用。     

微量原位分析仪器SHRIMP的产生与锆石同位素地质年代学

本文对SHRIMP的产生基础进行了分析,对SHRIMP产生过程及设计思想、技术特征进行了介绍,阐述了SHRIMP在同位素地质学、尤其是锆石同位素地质年代学的应用和贡献。     

基于学习博弈和契约论的分层联邦学习隐私保护激励机制

分层联邦学习(hierarchical federated learning, HFL)旨在通过多层架构的协作学习, 同时保护隐私和优化模型性能. 但其效果需依赖于针对参与各方的有效激励机制及应对信息不对称的策略. 为了解决上述问题, 本文提出一种保护终端设备、边缘服务器及云服务器隐私的分层激励机制. 在边端层, 边缘服务器作为中介应用多维合约理论设计不同类型的契约项, 促使终端设备在不泄露数据采集、模型训练以及模型传输成本的情况下, 使用本地数据参与HFL. 在云边层, 云服务器与边缘服务器间关于单位数据奖励和数据量的关系通过Stackelberg博弈进行建模, 在不泄露边缘服务器单位利润的情况下, 进一步将其转化为马尔可夫过程, 并采用保护隐私的多智能体深度强化学习(multi-agent deep reinforcement learning, MADRL)方法逐渐接近斯塔克伯格均衡(Stackelberg equilibrium, SE). 实验结果表明, 本文提出的分层激励机制在性能上优于基线方法, 云服务器的收益提升了接近11%, 单位成本获取增益提升接近18倍.     

塔里木盆地西北缘柯坪地区二叠纪玄武岩喷发时限:来自碎屑锆石的证据

塔里木盆地西北缘柯坪地区玄武岩由夹于二叠纪沉积岩系中的两套玄武岩组成,被普遍认为是塔里木大火成岩省的组成部分。对其喷发时限,目前有270~290 Ma和290 Ma前后两种认识。这些认识不仅在时限上存在明显差别,也与该区现在被广泛接受的地层划分方案不协调。针对这一问题,采用碎屑锆石定年方法,对采自3个剖面不同层位7个砂岩样品的碎屑锆石进行了LA-ICP-MS U-Pb定年,结合已有其他资料,试图通过限定夹有玄武岩的碎屑岩沉积时代,间接探讨该区玄武岩喷发时限。采自下部玄武岩之下的3个碎屑岩样品都含有数量可观的年龄介于275~290 Ma的碎屑锆石, 指示其沉积时代不早于早二叠世晚期;采自下部玄武岩中陆源碎屑岩夹层的1个砂岩样品,除了含有20粒年龄介于280~290 Ma的碎屑锆石外,还含有11粒年龄介于270~279 Ma的碎屑锆石;采自两套玄武岩之间陆源碎屑岩的3个砂岩样品都含有大量年龄介于260~280 Ma的碎屑锆石。这些碎屑锆石的年龄表明,柯坪地区夹有玄武岩的二叠纪地层沉积时代不会早于早二叠世晚期,很可能是中二叠世至晚二叠世早期。因此,该区的这些沉积岩所夹玄武岩不可能是在早二叠世期间喷发的。考虑到这些碎屑锆石从结晶经过隆升剥蚀搬运再到沉积需要一定的时间,以及两套玄武岩之间和上部玄武岩之上的沉积岩中所含的古生物化石,推测柯坪地区玄武岩喷发时限可能为中—晚二叠世。这些资料揭示出,塔里木盆地西北缘柯坪地区玄武岩的喷发时限有可能与峨眉山玄武岩是大致相同的。     

SF6断路器维修及故障处理

随着电力技术迅速发展,SF6断路器得到广泛应用,笔者从多年的生产检修实践出发,浅谈SF6断路器的维护检修及故障处理,保障SF6断路器的安全运行。