内六角孔的冷挤压模设计及改进

图1所示零件是某产品上的一个类似于轴形的零件,采用45钢制成,由于使用的需要,在其一端需加工一个深5mm的内六角小孔。     

人像摄影美姿造型 坐姿

人像摄影中最为常用的姿势除了站姿就是坐姿了,这里我们就来探讨坐姿的一些规律和特点,有助于实际运用。坐姿的两个基本形式1有高度的坐姿最为普遍常用的坐姿,就是利用一些家具或其他物体产生的坐姿。这样的坐姿是生活中最为常用,也是我们拍摄人像美姿设计的重要组成。但是生活中的坐姿并不是都适合人像     

Cr掺杂二氧化锰纳米棒的制备及其电化学性能

以KMnO4和MnCl2·4 H2O为原料,采用液相化学沉淀法合成纳米结构MnO2电极材料,并添加一定量的K2Cr2O7 对其进行改性.通过X射线衍射(XRD),扫描电子显微镜(SEM)等手段对MnO2的结构形貌进行表征;利用循环伏安法和恒流充放电等方法研究了MnO2在1 mol/L KOH电解液中的电容行为.测试结果表明,K2Cr2O7的存在导致了MnO2由γ-MnO2向α-MnO2晶型的转变以及MnO2纳米棒的形成.MnO2纳米棒的直径约为80 nm,长度约为0.5～2 μm,并且MnO2电极材料的晶化程度和电化学性能都得到了提高.当K2Cr2O7添加量为1O％(与KMnO4的质量比)时,在0.3A/g和1 A/9电流密度下,电极比容量分别为271 F/g和199 F/g,大约是未添加K2Cr2O7条件下制备的电极的2倍.Cr掺杂MnO2纳米棒表现出优异的高倍率性能.     

关于自磨的试验程序和方法

<正> 自磨是利用矿石本身作为磨矿介质进行磨矿的一种工艺。由于矿石自身作为磨矿介质,所以自磨机的生产能力、电力消耗以及磨矿产品的粒度特性与矿石性质有着极为密切的关系。使用棒磨机和球磨机时,只要测定被磨物料的功指数和可磨性系数,就可选择磨     

地面垂直钻孔抽取采空区瓦斯的应用

铁法矿务局在美国REI公司的配合下,已完成了大兴矿采空区地面垂直钻井的钻进任务和建立地面甲烷抽放利用系统及数据采集装置,并初步抽取了采空区的煤层气。本文重点介绍大兴矿N_1405工作面,从地面垂直钻孔抽取甲烷的设计、施工井以及第一阶段的测试情况,以及并入矿区煤层气利用系统的概况。     

C/SIC复合材料结构动态特性研究

针对C/SiC轻质复合材料结构,将三维编织C/SiC复合材料看作是组分材料的空间结构物,由有序的细观结构单胞叠合而成.采用细观结构单胞作为离散单元对三维编织复合材料结构进行宏观网格剖分,利用有限元方法研究复合材料悬臂板动态特性.计算结果与理论值符合较好.     

仙泉煤业通风系统阻力测定分析

通过对仙泉煤业通风阻力的测定,经计算矿井等积孔A为5.24 m2,风阻R为0.0515 N·S2/m8,矿井通风阻力等级为小阻力矿井,通风难易程度为容易,同时对矿井的最大阻力线路进行分析,针对不同的区段找到最大阻力分布点,分析了产生的原因,为矿井通风系统优化提供了依据。     

基于频谱位移模块的环境声音识别方法

针对卷积操作只能提取局部频谱信息,不能有效地挖掘频谱之间相关信息的问题,提出了一种基于频谱位移模块的神经网络。该网络采用密集卷积神经网络的架构,并在支路上使用频谱位移模块实现频谱信息之间的交互。利用这种频谱移位取代了频谱间的下采样操作,实现了频谱的全局化特征提取,同时避免了下采样过程中信息的丢失,进一步地提高了频谱特征图质量。并在公开的数据集ESC10和ESC50上验证频谱位移密集模块,在两种数据集的分类准确度分别达到了96.00%和88.75%,与原有的网络相比准确度分别提升了2.1%和2.25%。实验结果表明,和现有的其他卷积神经网络方法相比,所提出的网络能够更好有效地挖掘全局时频信息,具有更高的识别准确率。     

基于语义的词义消歧算法初探

词义消歧是自然语言处理中的难题之一。结合《知网》,从语义的角度出发,结合词性信息、搭配实例和语义相关度等信息,提出了一种多策略的词义消歧方法。     

基于深度残差收缩网络的油气柱高度预测

油藏的含油气柱高度在很大程度上反映了圈闭中油气层的丰富程度。石油含量高度的估计,对于钻前储量评价、井位优化部署等都有着一定重要性。为了提升油气柱高度预测精度,展开基于神经网络模型的油气柱高度预测方法的研究,并侧重于一维残差收缩网络的研究,因为一维的卷积核侧重对每一维特征的提取,更符合本实验数据的特性;其次模型使用了残差块,该模块使用链接跳跃方法来绕过输入信息直接输出来保护信息完整性,进而缓解梯度损失和网络退化问题;软阈值作为非线性变换层插入到深层结构中,以消除不重要的特征,来提高从高噪声数据中学习特征的能力。同时,为了验证模型的有效性,对目前应用较为广泛的模型,如CNN、1DCNN、GoogLeNet、DenseNet、1DRSN在圈闭数据上的应用进行了比较和分析。1DRSN预测准确率达到84.0%,优于其他模型,表明该模型对油气柱高度预测有更加准确的结果。