高效液相色谱法测定葛芪颗粒中葛根素含量

采用高效液相色谱法测定葛芪颗粒中葛根素含量.选用Shim-pak clc-ODS C18(4.6 mm×150 mm,5μm)色谱柱,以甲醇-0.25 mol·L-1磷酸(10:40)为流动相,检测波长为250 nm.结果表明,葛根素的对照品进样量在0.038～0.19μg范围内线性关系良好,平均回收率为97.4%(n=5),RSD为1.72%.该方法快速准确,具有良好的稳定性和重复性,可用于葛芪颗粒的质量控制.     

基于PWM-CSC的混合直流输电系统功率控制策略研究

为解决传统直流输电系统逆变侧容易出现换相失败的问题,针对目前基于模块化多电平换流器(MMC)的直流输电系统造价较高、半桥结构子模块无法穿越直流故障、损耗大等缺点,本文提出了一种整流侧采用电网换相换流器(LCC)、逆变侧采用脉宽调制型电流源换流器(PWM-CSC)的混合直流输电系统。推导了系统的数学模型并分析了PWM-CSC交流输出侧的谐波特性,提出了一种最大功率因数控制策略。在PSCAD/EMTDC中搭建的基于PWM-CSC的混合直流输电系统的仿真结果表明,本文提出的控制策略能够在正常工况下实现系统逆变侧换流器最大功率因数运行;当交、直流侧发生短路故障时,本文提出的混合型直流输电换流器能够实现平稳穿越。     

降低逆变器容量的混合有源电力滤波器控制方式

针对一种降低逆变器容量的混合有源电力滤波器,详细介绍了其在三种控制方式下的工作原理、性能特点和等效电路,搭建了容量为10kV.A的混合有源电力滤波器实验样机,并进行了三种控制方式的实验和分析.实验结果表明,采用复合控制方式,该结构中逆变器容量仅为整个滤波器容量的4.42%,而该滤波器投入后,电网电流总谐波畸变率从26.95%下降到4.25%,补偿效果良好且优于其他两种控制方式.     

热力学分析在制备锰锌铁氧体前驱体中的应用

通过分析对Me(Ⅱ)-NH3-C2O42-(HCO3-)-H2O(其中Me代表Fe,Mn,Zn)体系的热力学,得到各金属离子浓度与pH值的关系,从而确定共沉法制备锰锌软磁铁氧体微粉的共沉淀区域。热力学分析与试验结果吻合。共沉淀粉末煅烧后平均粒径2.0μm,烧结温度比普通干法制粉低40℃左右,制得的温敏锰锌铁氧体材料起始磁导率达4550H/m左右,温度灵敏度≤1.5℃,并在磁性温敏传感器中应用效果良好。     

Lin-Kernighan算法初始解的启发式构造策略

Lin-Kernighan算法被认为是求解旅行商问题效率最高的启发式算法之一,而初始解构造策略是影响Lin-Kernighan算法路径改进效率重要环节。以往的研究中通常采用某一种启发式策略构造初始解,但目前尚无相关研究对不同启发式构造策略在Lin-Kernighan算法中的性能给出对比。以经典的旅行商问题为对象,分析了8种常用启发式构造策略解的生成情况,得出其中最远插入法,最近插入法,最邻近法和节约算法适用于Lin-Kernighan算法的初始解构造。通过对TSPLIP中6个经典TSP实例仿真,进一步验证了这4种启发式构造策略均可以在保证解具有较高质量的情况下,显著缩小搜索空间和计算时间,提高寻优效率。此外,实验结果表明节约算法由于初始解构造效果较好,较其他启发式构造策略具有更快的收敛速度,而最近插入法在寻优率方面优于其他策略。     

从钨尾矿中提取铷的研究

采用氯化焙烧—水浸工艺从含铷0.14%的钨尾矿中浸出铷,研究了氯化剂种类、氯化剂用量、尾矿粒度、焙烧温度、焙烧时间、水浸液固质量比、水浸温度等对铷浸出率的影响。结果表明,氯化钙∶氯化钠=1∶1、添加量为尾矿质量的60%,950℃焙烧2h,焙砂在室温下恒温搅拌浸出1h,液固质量比为1.5∶1,铷浸出率达到88.6%。     

多层薄膜结构气敏效应研究

在SnO2气敏薄膜层上覆盖一层或多层钝化材料（SiO2,Al2O3) 薄膜，制成的多层膜气敏元件，可很好地排除大分子气体如乙醇等对小分子H2检测的干扰，使其具有单独检测H2的功能。本文还通过测量元件的升温曲线，推导出敏感体表面的氧吸附活化能；找出活化能与灵敏度、选择性的关系。根据实验现象和物性分析结果，试着探讨了元件的敏感机理。     

山东沂水汞丹山地区绢云母石英片岩浮选试验研究

浮选工艺可实现长石、云母和石英的有效分离。采用预先脱泥—粗浮选—再磨再选流程,可获得云母精矿产率24.07%,云母含量93.10%,云母回收率97.05%的选别指标,96.04%的长石矿物富集于预先脱除的矿泥中。在十二胺体系中,该矿区绢云母不适宜pH值≥3的浮选环境。在酸性环境下,油酸钠不适合作为绢云母的捕收剂。高价态金属阳离子对石英抑制效果明显。     

基于二分网格的支持向量预选取算法

在SVM训练过程中,二次规划问题的求解制约着SVM应用于大规模数据．SVM的决策函数由邻近分类超平面的部分训练样本——支持向量决定．基于减小训练样本数目、加快SVM训练过程的目的,提出一种基于二分网格的边界样本提取方法．数据仿真实验表明,该方法具有边界样本提取准确、效率高、速度快、能够自适应样本分布的优点,而且不会显著降低SVM分类器的性能．     

带嵌件的塑料线圈骨架注射模设计

分析了带嵌件的塑料线圈骨架的结构特点,介绍了该注射模的整体结构和设计要点,讨论了嵌件的安装问题,提出了采用电磁装置来解决此类问题的方法,设计了二次脱模机构和杠杆先复位机构。