云计算环境下网络信息安全技术发展研究

云计算的产生是由于Internet信息交换以及相关服务的增多,以及随之带来的使用渠道的拓宽和交易过程的增加。在计算网络环境中,将具有特定商业价值的大数据放在云计算平台,便可以对数据进行快速计算和处理。在这一情况下,云计算环境的安全等级也成为人们重点关注的内容。针对云计算环境下,网络信息安全技术的发展问题,进行深入探析,并提出改进措施,以达到提升网络信息安全技术等级,促进网络信息安全技术可持续发展的目的。     

某矿业企业遗留重金属污染场地污染调查与风险评估

以某矿业企业搬迁遗留场地为研究区域,根据《场地环境调查技术导则》(HJ 25.1-2014)、《污染场地风险评估技术导则》(HJ 25.3-2014)、《土壤环境质量建设用地土壤污染风险管控标准(试行)》(GB 36600-2018)、《重金属污染场地土壤修复标准》(DB43/T 1125-2016)等进行场地环境调查...     

pH值对Al(OH)3和Y(OH)3共沉淀包覆SiC颗粒的影响

利用化学共沉淀方法制备了SiC/(Al(OH3) Y(OH)3)陶瓷复合粉体。研究了pH值对SiC/(Al(OH)3 Y(OH)3)复合粉体的ξ电位和分散性的影响，以及pH值对Al(OH)3和Y（OH）3在SiC表面包覆性的影响。结果表明，当溶液的pH=9时，SiC/(Al(OH)3 Y(OH)3)复合粒子表面的ξ电位值较高，复合粉体的分散性和包覆效果也较好。     

代理服务器缓存设计

实现代理服务器,设计出了代理各个层次,给出了各功能模块的设计思想,重点描述了可有效提高代理服务器性能的缓存部分设计,对其中的缓存存储部分作了详细介绍.本系统具有很好的模块性.在局域网内,能减少用户请求的响应等待时间,提高了效率.     

移动式空压机噪声控制

分析了移动式空压机噪声的现状及产生噪声的原因，采用隔声罩的方式降低移动式空压机的噪声，解决了该隔声罩中的几个主要技术问题，首次提出使用不锈钢纤维作为隔声罩内吸声材料的新概念，并取得了很好的降噪效果。     

基于同伦迭代算法的弱耦合梁的损伤识别

本文应用有限元方法将多跨连续梁结构简化为弱耦合的欧拉－伯努利梁模型,利用Newmark积分法直接积分法求出系统在外激励作用下的动态响应。在结构的损伤识别过程中以结构抗弯刚度的减少作为损伤识别参数进行损伤识别,通过最小二乘法来构造同伦方程。该方法的收敛不依赖于初始值的选择,并且可以对具有重频的多跨结构进行准确识别。讨论了模拟人工测量噪声对损伤识别结果的影响。数值模拟算例表明本方法能够快速有效地检测出弱耦合梁的局部损伤,并具有精度高,对测量噪声不敏感等特点。     

电位滴定法标定余氯标准物质

应用自动电位滴定仪,建立了电位滴定法标定余氯标准物质的方法。根据电位滴定法的基本原理分析该法的影响因素,分别从滴定液预加体积、加液步长以及加水量等滴定条件进行方法优化,确定电位滴定法的滴定参数。采用建立的方法对余氯标准物质进行标定,验证方法的精密度和准确度。结果表明该法的相对标准偏差为0.09%,与手工滴定法标定值的相对误差为-0.08%。证明建立的电位滴定法能够准确标定余氯标准物质,同时操作简便、重复性好并且具有可行性和实用性。     

可视化噪声源识别技术

简要回顾了噪声源识别的传统方法和基于信号处理的方法,阐述了可视化声源识别技术的基本原理,然后利用各种重建算法在三维空间中进行声场重构并将结果用图形表示出来。按噪声信号采集方式、重建算法和结果表示方式对该技术进行了分类。对常用的三类重建算法Fourier方法、Helmholtz-Kirchhoff积分方程法和等效源法进行了详细的比较,重点分析了等效源法,指出它目前存在的研究困难。给出了一种应用可视化噪声源识别技术的系统解决方案。     

油基岩屑残渣自悬浮支撑剂的制备及性能评价

目的为了安全有效地处置和利用页岩气开采过程中产生的油基岩屑残渣,采用其烧结陶粒支撑剂,同时,为提高支撑剂在清水中的悬浮性能、改善支撑剂在裂缝中的分布、简化压裂施工工艺、提高压裂增产效果,进行了自悬浮支撑剂的制备与研究。 方法通过聚合反应将聚丙烯胺树脂包覆在支撑剂表面,制得膨胀型自悬浮支撑剂,研究了交联剂用量、单体量、合成温度对自悬浮支撑剂膨胀性能的影响。 结果覆膜材料配比(质量比)为:m(陶粒)∶m(丙烯酰胺)∶m(N,N′-亚甲基双丙烯酰胺)∶m(过硫酸铵)∶m(N,N,N′,N′-四甲基乙二胺)=10.000∶2.000∶0.002∶0.020∶0.031时,自悬浮支撑剂性能最佳,其膨胀倍数为4.3,沉降速度为45 mm/s。 结论覆膜支撑剂自悬浮功能的实现主要与聚丙烯酰胺树脂的溶胀有关,树脂的体积膨胀和聚丙烯酰胺分子链向外延伸引起溶液黏度的增加,提升了支撑剂在溶液中的沉降阻力。该研究对拓宽油基岩屑烧结支撑剂的应用范围、提高油基岩屑残渣资源化利用产品附加值有十分重要的意义。      

优化遗传神经网络及其在机械故障诊断中的应用

提出了一种改进的遗传神经网络算法,该算法综合了遗传算法的全局性和神经网络的并行快速性等特点,有利于克服神经网络存在易陷入局部极小和收敛速度慢的问题,达到了优化网络的目的.此算法应用于磨机故障诊断,通过试验得出对故障模式的识别精度较高,具有较好的应用前景.