基于温湿度场云图的稻谷粮堆状态和结露风险分析

以稻谷为研究对象,利用温湿度一体传感器,模拟实际粮仓中容易发生结露区域以开展不同位点的监测,测得从冬季到夏季粮堆不同位点的温度和相对湿度;运用矩阵实验模拟软件（MATLAB）绘制粮堆温度场、湿度场云图,追溯分析了稻谷温湿度场分布及时空变化;基于粮食平衡绝对湿度与露点温度等模型（CAE模型）推算了稻谷粮堆危险点所处的不同状态（平衡态、饱和态、吸附态或解吸态）和探究其变化规律,为减小储粮损耗和实现储粮安全提供理论依据。     

湍流预混燃烧火焰结构的分形维数特征研究

发动机湍流预混燃烧的火焰结构具有自相似性,将分形技术这一新的非线性方法技术引入对湍流预混火焰结构的研究中,基于自行设计的以光学发动机和高速摄像机为核心的试验系统,得到了湍流预混燃烧的火焰结构图像.利用修正数盒法的分形图像处理方法,得到了描述湍流预混燃烧火焰的分形维数特征.在此基础上,对于发动机转速、空燃比、点火提前角和燃料性质等参数对火焰分形维数的影响规律进行了探索性的研究.研究结果表明,湍流预混燃烧火焰的分形维数在燃烧期内先随曲轴转角增加而增加,在达到最大值后,随曲轴转角增加而减小,证明在燃烧中期,火焰锋面具有最大的扭曲度;发动机转速的增加、点火角的提前、混合气的加浓均会使燃烧火焰的分形维数均有不同程度的增加.因此表明上述因素会使燃烧进行得更为剧烈,火焰结构的扭曲程度加强,火焰传播速度加剧.     

针对时间序列数据挖掘的双加权聚类集成

静态数据的聚类方法已得到了较为深入的研究,然而现实生活中越来越多的应用涉及到时间序列的聚类分析.但此类数据具有复杂的动态特性、高维度和海量性等特点,使得传统的算法无法获得较为理想的聚类结果.本项目将针对时间序列数据挖掘的实际需要,利用集成学习的最新研究成果,深入研究基于生成模型和特征表示的时间序列数据挖掘技术,并提出了...     

探究变温干燥对稻谷特性与干燥品质的影响

为提高稻谷干燥速率和改善干燥后品质,将玻璃化转变理论应用于稻谷变温干燥工艺,分析变温和恒温干燥工艺中初始含水率、变温幅度和热风风速对稻谷干燥速率和干燥后品质（爆腰增率和整精米率）的影响。结果表明：相比于恒温干燥工艺,橡胶态变温干燥工艺的干燥速率高,稻谷干燥后品质明显改善;玻璃态变温工艺干燥速率最慢,其干燥后品质优于稻谷橡胶态变温干燥和恒温干燥的。综合考虑稻谷干燥速率和干燥后品质变化,橡胶态变温干燥工艺可有效提高稻谷干燥速率,改善稻谷干燥后品质。     

吸湿行为对PMI泡沫性能及应用的影响

研究了在不同条件处理下，聚甲基丙烯酰亚胺（PMI）泡沫的密度、孔径和厚度对其吸湿行为的影响，并实验验证PMI泡沫吸湿后对其力学性能、烘干可逆性及粘接性能的影响。结果表明，PMI泡沫密度越大，吸湿速率越小；孔径越大，吸湿速率越大；厚度越大，吸湿速率越小，饱和吸湿率越低；吸湿后，PMI泡沫刚性下降，韧性增强，粘接时易出现缺陷；在短期的高湿环境或浸水下，PMI泡沫性能烘干可逆，长期在高湿环境或浸水条件下处理后，PMI泡沫性能出现不可逆下降。     

基于LSTM网络的粮食干燥机水分预测与优化

粮食干燥机的出机粮食水分预测有助于实现干燥机的智能化控制,从而可以减少干燥过程中的粮食损耗,对于粮食产后干燥环节有着重大意义。通过机器学习的方式进行预测,可以规避传统数学模型所存在的一系列缺陷。本文根据连续式谷物干燥机所提取的数据特征,提出了一种基于优化长短期记忆神经网络（LSTM）的稻谷出机水分预测模型。试验结果表明,出机水分与Min、To2、To3、Td1、Td2、Td3具有十分明显的相关性,通过设定不同的网络参数,确立了批尺寸50,学习率0.001,迭代次数50,时间步长50,神经元数100*100时效果最佳,此外还发现增加训练数据量,可以有效提高LSTM网络预测性能。将本研究建立的LSTM模型与BP、ELMAN、NARX等算法以及普通LSTM网络（无dropout,单隐藏层）进行比较。结果发现,相较于其他网络模型,本文所采用的LSTM模型可以更好的预测稻谷出机水分,其平均绝对误差（MAE）、均方根误差（RMSE）和决定系数（R2）分别为0.12%、0.20%和0.94。本研究所采用的优化LSTM模型具有较高预测精度,稳定性以及泛化性,可以为粮食干燥机的水分预测控制提供参考。     

基于负载特性的泵送控制技术应用研究

泵送效率和稳定性是衡量泵送性能的重要参数。本文针对现有泵送控制技术的不足，通过研究泵送过程中的负载变化特性，提出了基于自适应PID转速控制的泵送控制技术，并以中联重科某型号的混凝土泵车为实验对象进行了应用测试。测试结果表明该技术能全面提升了泵送效率和平稳性。     

基于多场耦合理论浅析浅圆仓局部结露机理

为剖析冬末春初之际浅圆仓表层粮堆易发生结露机理,本研究以天津地区的钢板浅圆仓中所储的小麦粮堆为研究对象,重现了粮堆的温度场与水气分压场云图,显示了温度、湿度、微气流等主要非生物因子和粮堆自身热特性的影响而出现了温度和水气分压的分层现象。运用多场耦合理论分析得到,在温度差和水气分压压力差的作用下,粮堆中"冷区域"和"热区域"的微气流流动方向和水分的扩散方向会呈现出不同趋势。在其方向一致之处,水分扩散作用加强;反之水分扩散作用减弱。在低温季节的粮堆表层,两者方向相同,粮堆表层出现水分持续聚集现象;加之低温环境的影响,在粮堆表层易形成结露。本研究将为粮堆局部结露过程定量分析提供新视角。     

冷等离子处理对玉米籽粒外观及结构的影响

控制冷等离子处理仪的频率参数,处理高水分玉米籽粒60s,通过扫描电子显微镜观察各组玉米样品外观及内部结构形态。结果表明,经冷等离子体处理的实验组相比未经处理的对照组籽粒表面产生明显褶皱及刻蚀,且冷等离子处理仪功率越高,表面褶皱越明显;实验组玉米胚乳结构中,原本排列致密有序的淀粉颗粒经冷等离子处理后间距增大,颗粒间基质蛋白会裸露甚至断裂,而等离子处理对胚部结构无显著影响。冷等离子处理可破坏玉米表面蜡质层,有助于玉米内部水分向外扩散,本研究为冷等离子预处理加快玉米干燥速率提供了一定的参考。     

10%三氟甲吡醚乳油气相色谱分析

采用气相色谱法分析三氟甲吡醚含量.以癸二酸二辛酯为内标物,HP-1石英毛细管色谱柱分离,FID检测器检测.分析结果表明:三氟甲吡醚线性相关系数为0.9999,平均回收率为100.3%,标准偏差为0.038,变异系数为0.40%.