低阶煤颗粒-气/油泡间的诱导时间研究

为表征低阶煤颗粒-气/油泡间矿化过程的差异,通过Sutherland理论下固体颗粒进入泡沫产品的总概率(E)和浮选速率常数(k)之间关系,并结合低阶煤颗粒-气/油泡的浮选速率试验,求得了低阶煤颗粒-气/油泡间的诱导时间。浮选实验研究表明,在相同的捕收剂消耗量下低阶煤-油泡浮选产率均高于低阶煤-气泡浮选产率。诱导时间测试表明,低阶煤颗粒-油泡间的诱导时间(35 ms)要明显低于低阶煤颗粒-气泡间的诱导时间(93 ms)。上述实验结果表明,油泡表面的疏水性要强于传统浮选气泡表面的疏水性。然而,进一步利用Sutherland理论中固体颗粒进入泡沫产品的总概率和浮选速率常数之间的数学关系,并结合低阶煤颗粒-气/油泡的浮选速率试验求得的低阶煤颗粒-气/油泡间的诱导时间分别为9.67和8.46 ms,其与诱导时间测试仪分别测量的诱导时间差异很大。这主要是由于在实际浮选过程中气/油泡的上升速度分别为23.26和22.68 cm/s,其远高于2015EZ型诱导时间仪测试过程中气/油泡碰撞速度(2.0 cm/s)。因此,诱导时间理论计算表明气泡-颗粒间的碰撞速度对颗粒-气泡间的诱导时间影响很大。上述研究...     

强声场在离子交换纤维处理含氰废水中的应用

为了强化纤维对于含氰废水中氰阴离子的吸附性能,采用静态实验研究方法,把功率超声用于离子交换纤维的吸附过程。实验结果表明,功率超声的空化作用能破坏金属氰配合物键,从而改变含氰废水的化学性质,另外也可缩短吸附平衡时间,强化纤维的吸附过程,使总氰的吸附率可提高5%左右;功率超声对不同金属氰配合物离子的强化效果是不同的,对铜氰络离子的强化效果要强于铁氰、锌氰络离子,所以功率超声可以强化纤维的吸附过程。     

超分散剂性质及研究进展

超分散剂是一类高效的聚合物型分散助剂,日益受到重视。本文介绍了超分散剂的特点、作用机理、分类;综述了超分散剂的研究现状和发展趋势。     

三维制图在测量中的应用

国内矿山测量的内业工作大都是平面二维的，我们引进Datamine公司的软件，使测量工作从二维转换到直观形象的三维。     

共聚反应的统计理论基础

高分子化学中关于共聚反应的研究,近年来被注意得最多的是二元共聚,已研究了上千种。Alfrey得到的组份方程,是广泛使用的公式。继Alfrey以后,又有Ham、Price和Frensdorff等人用概率的方法,解随机转移矩阵,得到末端、次邻位和三链节效应时的组份方程。随后伊藤幸一等,根据Colemann和     

日本超高效节能配电变压器及相关材料的发展

联合国气候变化框架公约第三次缔约国会议（COP3）通过了旨在遏制全球气候变暖的“京都议定书”。规定以1990年排放的温室气体（GHG）量为基础，工业化国家在2008～2012年间，实现平均减少52％，其中欧盟减排8％，美国7％，日本和加拿大各减6％。该协定几经周折终于2005年2月16日生效。至今全球已有141个国家和地区签署了该协定书，其中包括除美国以外的30个工业化国家。     

白血病性淋巴细胞免疫标记分型及超微结构研究

用羊红细胞和酵母菌单独标记法及混合花环法研究了18例(急淋13例,慢淋5例)淋巴细胞型白血病的分型,同时按FAB分型标准进行了分型,并用透射电镜观察了各型白血病细胞的超微结构特征。 18例患者,B淋巴细胞型7例(5例慢淋,2例急淋)T淋巴细胞型2例,9例N细胞各型中还见少数D细胞(双标记)。     

煤矿突发性涌水事故环境应急措施探讨

对煤矿突发性涌水事故的成因及应急处理措施进行探讨,提出环境应急处理思路,以解决煤矿突发性涌水事故中造成的过度开采地下水,破坏生态环境,严重影响自然景观,污染地表水资源等环境与社会问题,为提高水污染应急处理能力提供参考。     

多媒体自动控制原理CAI系统的开发与研制

1多媒体自动控制原理CAI系统研制过程为加速发展电力类高等专科学校计算机辅助教学（CAI）,并根据《自动控制原理》重点课程建设的需要,我校于1994年拟定了多媒体自动控制原理CAI研制与开发课题,成立了CAI课件研制与开发小组,1995年申报中电联教培中心。同年由中电联正式批准多媒体自动控制原理CAI为我校的CAI课件无资助项目。一年来经过课件组全体成员的共同努力,该课件已圆满完成。多媒体自动控制原理CAI从始至终的创作过程均以目前3年制专科学校热工检测与控制技术专业《自动控制原理》课程教学大纲内容为标准进行的。整个…     

低碳政策下基于区间的模糊多式联运路径鲁棒优化研究北大核心

针对不同碳排放政策下模糊需求的路径优化问题,在综合考虑运输成本、转运成本、时间成本及碳排放成本的基础上,建立基于区间的鲁棒优化模型,并在强制碳排放、碳税、碳交易以及碳补偿政策下对模型进行低碳转换,采用基于蒙特卡洛采样的灾变自适应遗传算法求解。以具有15个节点的多式联运网络进行算例研究,比较不同低碳政策下多式联运总成本和碳排放量,并分析不确定参数的影响。结果表明:对于需求鲁棒性的最大保守值的合理设置有助于引导企业运输决策;碳补偿、碳税、碳交易和强制碳排放政策的减排力度逐步减弱;选择不同的碳排放政策并调节最大保守值可以达到控制碳排放且降低总成本的目的。