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基于量子关联成像的图像重构算法采样数研究 总被引:1,自引:0,他引:1
量子关联成像技术采用单点强度探测,存贮信息量大,成像速度慢,需研究快速图像重构成像算法。对量子关联成像技术图像重构算法中的统计迭代法和压缩感知算法的采样次数进行了仿真分析,压缩感知算法采用二维离散余弦变换(DCT)将图像稀疏化,高斯随机矩阵作为测量矩阵,正交匹配追踪(OMP)算法对图像进行重构。结果表明:图像越大,重构图像需要的采样次数和采样时间越长,采用压缩感知算法能有效减少采样次数,从而提高系统成像速度。因此,研究量子关联成像的图像重构算法,减少图像的采样次数,对提高成像速度具有重要意义。 相似文献
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对大跨度桁架结构施工中施工技术的选择、连接质量的保证、支承柱拆卸等一些关键技术问题进行了探讨,旨在提高大跨度桁架钢结构的施工技术,从而促进建筑行业的发展。 相似文献
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较系统地介绍了国内外矿物燃料的资源量、可采储量、消费量和使用年限.研究分析了国外可再生能源的发展现状和前景,介绍了我国可再生能源开发利用的情况和前景. 相似文献
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瓦斯赋存受地质构造、煤层顶底板岩性、埋深等多重因素影响,在地质构造影响区局部位置瓦斯含量增高,同时煤层厚度出现变化,会增加瓦斯治理难度。2803综采工作面开采范围内小褶曲、小断层等地质构造发育,导致局部位置瓦斯涌出量急剧增高,为此提出综合使用“本煤层钻孔+高位钻孔+低位钻孔”的方式治理瓦斯,通过瓦斯抽采降低瓦斯涌出量,采面各位置瓦斯浓度均未超限,表明采用的瓦斯治理技术取得了较好效果。 相似文献
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目的 针对9SiCr钢加热脱碳倾向大、加工性较差的问题,研究能够提高9SiCr钢的强韧度与耐磨性的热处理工艺。方法 设计一种球化退火后进行深冷处理的新热处理工艺路线来实现对9SiCr钢强度与耐磨性的改良。对比9SiCr钢的等温球化退火与循环球化退火后的组织与性能,确定最适合的球化退火工艺;对退火后的9SiCr钢进行淬火,之后按照淬火后是否进行深冷处理、深冷处理前是否进行预回火进行分组对照试验。结果 对于热轧态9SiCr钢,800~750℃往复循环球化退火的强化效果优于各温度下等温球化退火的强化效果;深冷处理12 h后,9SiCr钢循环退火组织中的马氏体基体析出了大量超微细碳化物,增强了9SiCr钢的耐磨性与刚性。并且,进行深冷处理前在160℃(9SiCr钢Ms点附近)下保温1 h可以增大碳化物的形核率,之后再进行深冷工艺,可以进一步促进碳化物析出,有利于改善9SiCr钢的退火组织,增强材料强度与韧性。结论 循环球化退火后预回火并进行深冷处理可以显著提高9SiCr钢的强韧性与耐磨性。 相似文献