用于自动变速器换挡控制中的电液比例减压阀研究

以自动变速器换挡控制用比例减压阀为研究对象,在分析结构和工作原理基础上,建立数学模型。使用Pro/E建立CAD模型,基于SimulationX建立多体动力学模型,联合仿真分析阀的动静态特性,调节并优化结构参数。结果表明:该阀原理和结构参数设计合理,能够满足设计要求,为电液比例控制技术在换挡控制方面的应用提供了参考。     

基于锂离子电池储能技术的便携式钻机研制与应用

锂离子电池作为现代文明中重要的能量载体被广泛且大量地使用。浅层钻探是一种重要的浅表层调查取样手段,将锂离子电池储能技术应用于便携式钻机的研发,可解决山区、林草区等特殊地貌区防火期内调查取样的难题,实现浅钻调查零碳排,助力绿色勘查发展;本文重点介绍了锂电池电动钻机的技术参数、特点及试验情况,该机型具有体积小、质量轻、无噪音、无污染,主要钻进参数可显示、可调控,钻进数据可采集、可存储等特点,锂离子电池储能技术在便携式钻机中的应用为浅钻装备数字化、信息化和智能化发展奠定了基础。     

红外焦平面阵列成像动态仿真系统

红外热像仪的研制离不开各种图像处理算法的设计、仿真和优化;结合虚拟仪器技术和可编程多模式驱动技术,开发了红外焦平面阵列成像动态仿真系统软硬件平台;利用这一平台,通过图形化软件编程, 可进行多模式红外焦平面阵列的各种图像处理算法的动态仿真,实时验证其成像效果,及时进行修改和优化。工程应用实践表明：系统对盲元检测与补偿、非均匀性校正和直方图修正等算法的验证与优化取得了满意的效果;该系统为红外热像仪设计仿真、算法的适用性和实时性验证以及算法的优化提供了灵活实用的工具。     

低成本作业模式下构造录井法在潜山界面识别中的应用——以锦州25油田为例

潜山界面识别是录井工作的重点和难点,常规方法主要是根据工程参数异常确定地质循环深度,通过肉眼观察或者借助元素录井、薄片鉴定等技术确定井底岩性,从而准确识别潜山界面。由于潜山上覆岩性存在多样性,不同上覆岩性的进山工程参数特征不同,利用常规方法时一般需要进行多次地质循环才能卡准潜山界面,从而影响作业时效,同时利用元素录井、薄片鉴定等技术时又增加了作业成本。本文在前人研究的基础上,通过分析锦州25油田潜山的构造特征,提出了利用构造录井法识别潜山界面,即在作业井实施前,根据同一构造或者相似构造中岩性组合、遭受的构造运动是相同的宏观地质特征,优选参考井,并分析其工程参数变化特征,在作业井实施时参考该特征进行地质循环,从而提高潜山界面识别效率。利用该方法在锦州25油田的成功应用,不但确保了潜山界面识别的成功率,而且将潜山界面识别效率提高65%,具有较强的推广应用前景。     

硅烷偶联剂改性二氧化硅用于补强丁苯橡胶

用不同的硅烷偶联剂改性二氧化硅用于补强丁苯橡胶,并考察了补强后橡胶的定伸应力、拉伸强度等常规物理机械性能.根据密度泛函理论,在B3LYP/6-31 G(d,p)水平上对偶联剂接枝的二氧化硅和接枝后与丁苯橡胶单元结构相的连接分别进行了几何构型优化,并采用自然键轨道分析程序NBO3.1进行成键分析.结果表明:偶联剂KH-792与二氧化硅接枝形成的Si-O的键长最短,O的电负性最大,说明它与二氧化硅的键合最为紧密.KH-792中两个N原子的孤对电子有较大的离域化效应,使补强橡胶具有更高的拉伸强度和延展性.偶联剂KH-590接枝二氧化硅后另一端的有机基团S显示较大的S-C键长,有从偶联剂断裂的趋势,在反应过程容易释放出硫自由基(S·),与橡胶分子发生交联反应,提高了胶料的交联密度,大大加强了其定伸应力和撕裂强度.     

高级氧化法处理垃圾浓缩液的研究进展

垃圾渗滤液是一种高浓度且成分复杂的有机废水,而膜处理技术以其低成本和高效的优点在垃圾渗滤液处理过程中得到了广泛的应用,但同时会产生一种浓度更高且难处理的浓缩液。浓缩液成分较渗滤液更为复杂,其主要包含各种有机污染物、无机盐、重金属和氨氮等,而且可生化性较差,若不能妥善处理,将会造成严重的二次污染。本文根据相关研究,总结了浓缩液的形成及水质特性,针对浓缩液的先进处理技术进行综述,讨论了各方法操作条件及处理效率,希望对浓缩液处理的深入研究提供参考。     

长庆石化含油浮渣脱水处理技术研究

含油浮渣是石油化工企业常见的一种污染物,因其成分复杂、乳化絮凝严重、沉降性能极差、难于分离和清洗,导致其处理难度较大。本文以长庆石化含油浮渣为研究对象,探究了含油浮渣的处理思路和实验方法,结合浮渣自身特点,制定了破乳-混凝-离心脱水的处理思路。结果表明,当实验温度为60℃、搅拌速度为200 r/min、搅拌时间为30 min、CaO加量为0.20%、PAM(0.1%,相对分子质量1 600万)加量为8 mg/L、静置时间为30 min、离心机转速为2 400 r/min、离心时间为15 min时,处理后的含油浮渣体积减量化率可达91.5%,最终固相中的含油率为6.74%、含水率为60.03%、固体质量分数为33.23%。处理后水中的悬浮物含量最终可降低至30.63 mg/L,水中的含油量最终可降低至150.52 mg/L。     

基于VFFRLS算法的锂电池参数辨识

动力电池性能是影响电动汽车综合性能的关键因素,因此准确辨识锂离子电池模型的参数对后续电池系统的荷电状态估计和健康状态预测至关重要。为了提高锂离子电池模型参数辨识算法的精度,以磷酸铁锂电池作为研究对象,建立电池二阶RC等效电路模型,并采用基于变量遗忘因子的最小二乘算法对锂离子电池模型进行在线参数辨识。通过搭建测试平台进行充放电实验,基于2种不同工况的实验数据,分别用文中算法、递推最小二乘算法和传统的带遗忘因子的最小二乘算法进行参数辨识,根据辨识结果估计出的端口电压与实验测试得到的实际值的误差比较来描述文中算法辨识结果的准确度。实验结果表明,基于变量遗忘因子的最小二乘算法在锂电池参数辨识方面表现出快速的收敛性和较高的估计精度。