本土文化的重生

本土文化的重生中的文化是大文化的概念,但这里主要讲的是建筑文化.在灾后重建过程当中,由于我们面对的是少数民族地区,如何使少数民族的文化、建筑风貌、城乡风貌保留下来,并且在重建当中得到创新和发展是重生的关键所在.作为建筑师,我本人实际上一直是抱着非常迫切的心情,想多为灾区做一点事情,同时在实际做的过程中也有很多的困惑和思考,今天利用此次重生--汶川震后重建学术交流会与大家进行一些交流.     

彖刻

汶川,2008年五月的艳阳天大地在一瞬间抖落充满灵动的生命八万同胞笼罩着蔷薇般的花环民族唱响铿锵不屈的战歌     

罗德与施瓦茨宣布进入示波器市场

2010年6月28日,罗德与施瓦茨公司总裁和CEO Michael Vohrer先生在德国慕尼黑总部宣布：基于顺应用户需求,完善产品线配置,拓展公司增长空间三方面的考虑,罗德与施瓦茨推出两个系列6款示波器产品,从而结束了其T＆M产品线没有示波器的历史。     

裂缝性碳酸盐岩油藏化学剂辅助提高采收率研究进展

碳酸盐岩油藏在全球范围内分布广泛,原油产量占比较高。由于碳酸盐岩储层结构复杂、裂缝发育、非均质性强以及偏油湿的润湿性特征,注水开发的采收率较低,化学剂辅助采油成为进一步提高采收率的有效方法。为了更好地开展该类油藏化学剂辅助提高采收率技术研究,系统总结了化学剂辅助提高采收率的作用机理、常用表面活性剂及数值模拟方法,介绍了成功应用表面活性剂辅助采油的矿场试验实例,指出了该项技术下一步的工作重点和研究方向。     

新一代手机输入法的实现

本文从三种主流中文输入法出发,重点以字能输入法为例,详细介绍了中文输入法在手机中的实现。     

基于深度学习的剪切散斑干涉条纹图滤波方法

剪切散斑干涉技术作为一种非接触式的高精度光学全场测量方法,可以对复合材料内部缺陷进行无损检测,但所得的相位条纹图中包含大量散斑噪声,会对检测结果和精度产生严重影响。为此,提出了一种基于无监督图像风格转换模型（CycleGAN）的相位条纹图滤波方法。该方法将剪切散斑干涉技术获取的原始噪声相位条纹图通过网络训练转换为理想无噪声条纹图,从而实现对相位条纹图中噪声的滤除。实验结果表明,所提方法能够实现对噪声的高效滤除,滤波图像边界清晰、对比显著,且运行时间明显优于其他方法,仅需30 ms左右便能实现条纹图的高质量滤波,符合动态无损检测的发展需求,为相位条纹图的噪声滤除提供了新的思路。     

智能终端深度学习计算卸载决策技术研究

随着AI芯片软硬件架构的迭代升级,智能终端的AI处理能力日益增强。但由于终端自身资源的局限性,使终端AI应用仍存在着严格的计算、内存和能耗成本限制。设备协同计算的概念应运而生。重点研究智能终端深度学习模型计算决策技术,结合智能终端技术栈特性与用户隐私安全深入研究了DNN计算卸载系统管线,并提出一种适合智能终端AI应用落地的模型潜在分割点搜索策略,通过系统仿真对其进行性能评估。     

单光纤传输光推动便携式压力测量仪的研究

介绍了用单根光纤传输测量信号和功率信号的光功率推动液体压力测量仪及其工作原理。该仪器以电容式压力传感器的δ元件作为压力检测元件，采用低功耗前置器电路和简单直杆结构，实现了便携式测量。测量范围为O～100kPa，精度为O．01kPa。     

基于SMI－CMA联合自适应算法的性能分析

恒模算法(CMA)被广泛地应用到盲自适应波束形成中，除了传输信号波形具有恒定的包络外．CMA不需要先验知识。基于SMI—CMA算法的恒模(CM)阵列级联的结构，由SMI算法决定CMA的初始权向量．系统可以分离多个同信道信源，在干扰信号较强时，仍有稳定的SINR输出，具有较好的收敛速度。仿真结果也证明了SMI—CMA算法具有较强的稳健型和较快的收敛速度。     

遗忘因子法改善盲自适应波束形成性能

绝大多数通信信号都具有循环平稳特性,利用信号的循环平稳特性可以进行真正的盲自适应波束形成,CAB类算法就是其中的一种,它的运算量较小,但鲁棒性不够强。文献中提到一种基于特征空间的盲波束形成算法,该算法将估计的导向矢量约束在信号子空间,提高了算法的收敛速度和鲁棒性。但当循环频率存在误差时,上述算法的性能将急剧下降。本文提出一种改进算法,在估计循环相关矩阵时引入遗忘因子可以大大降低算法对循环频率误差的敏感性,计算机仿真验证了理论分析的正确性。