电励磁双凸极发电机偏心特性研究

针对电励磁双凸极发电机静态偏心故障,首先对于发电机的气隙长度进行了等效解析建模,并对静偏心程度与磁链、电磁转矩以及气隙磁密等重要特性的关系进行了理论推导。然后,通过Ansys有限元建立12/8三相电励磁双凸极发电机的2D有限元模型,并对电磁信号理论分析结果进行验证。最后,利用Workbench中耦合电磁、模态与谐响应分析模块对发电机的径向振动信号进行有限元仿真。研究结果表明,仿真结果与理论分析结果基本吻合,证明静偏心故障中偏心率对于电励磁双凸极发电机性能具有一定的影响,为后续其静偏心故障诊断提供理论基础。     

基于高阶谱与支持向量机的电力电子电路故障诊断技术

针对现有电力电子电路故障诊断方法存在的不足，研究了采用高阶谱分析和支持向量机(support vector machine，简称SVM)的电力电子电路故障诊断和定位方法。首先利用高阶谱中的双谱技术分析、处理和提取电路状态的故障信息特征；然后设计和采用多类层次支持向量机分类器作为故障模式的训练和识别器，其中，分类器的结构利用模糊C-均值算法(fuzzy C-means，简称FCM)进行了优化；最后采用一个实际的Buck功率电路进行了建模、仿真和验证。结果表明，采用该方法对电力电子电路故障的诊断和定位率可达99%以上，达到了较为理想的诊断精度。     

滨海互通立交钢箱梁架设施工关键技术

结合某滨海大型互通工程的海域海洋环境条件，充分考虑施工环境的变化，有针对性地对海上互通立交架设钢箱梁施工进行研究分析，结合钢箱梁在互通区域下穿、曲率半径、施工条件等限制因素，提出以“架桥机架设为主，履带吊+重载栈桥吊装为辅”的海洋环境中架设钢箱梁的施工技术，并对钢箱梁架设风险进行分析并提出有针对的措施。     

电视摄像师具备“编导”意识的重要性

"编导"意识是摄像师在摄像中能够具备兼顾全局和细节,同时与团队进行有效合作的电视艺术创作观念,它具有全局性、创新性和协调性等特征。在电视艺术中,电视节目的影像是艺术表现的核心元素,摄像师配合编导的思维来进行影像摄录工作,能够和部门相互协作完成电视节目的影像摄录。为以后编辑制作提供优质的艺术素材打下坚实的基础,也为自身在艺术上的发展提供风向标,为推动电视艺术的发展贡献自己的力量。     

钢筋剥肋滚轧直螺纹连接施工应用

介绍了与其他钢筋机械连接接头相比钢筋剥肋滚压直螺纹连接接头的特点,阐述了剥肋滚压直螺纹连接的工艺原理、适用范围、工艺特点及施工工艺流程,通过实际应用,证明了该连接技术的可行性及优越性。     

一种云样本的控制产生及在电路故障诊断中的应用

为了选择电路故障诊断中的特征样本,提出了产生云样本的方法,并用于神经网络的训练和识别.首先采用逆向云理论对初始特征样本进行统计以获取数字特征,其次采用正向云理论产生扩展训练样本,并用新产生的样本训练两种神经网络.仿真结果表明,采用云样本训练的神经网络要比采用常规样本训练的性能稳健,具有较好的抗噪卢性能,在模拟电路故障诊断中达到了较好的诊断效果.     

飞行中大气瞬时温度的获取

根据＊＊飞机上，ＣＷ－１００２和Ⅱ－５的试飞结果，对两种产品的性能做了对比分析；对飞行中大气温度的获取方法提出了的新意见。     

如何实现电信级的分组传送网

通信网络进入ALLIP时代,传送网的IP化转型已成为共识,IP化的传送网,即分组传送网（PTN）成为业内关注的焦点。     

移动Backhual向IP RAN转型和向FMCS进之路

为了适应移动网络IP化和宽带化的发展需求,移动Backhual向IP RAN转型已经成为必然趋势.那么,对于移动运营商来说,移动Backhual转型的最佳方案是什么?如何适应面向未来的全业务运营发展战略?     

基于深度学习的发电机整流器诊断系统研究

基于深度置信网络技术,使用C++编程语言设计了发电机旋转整流器故障诊断平台,实现了对故障信号特征的提取与分类。选择三级式发电机进行了实验验证,结果表明,该设计具有良好的故障诊断效果。