一种蛹虫草配伍的新工艺酒对小鼠免疫功能调节作用研究

研究一种蛹虫草配伍的新工艺酒对Balb/c小鼠免疫功能的调节作用.雄性Balb/c小鼠200只随机均分为5组:水对照组、基酒对照组和新工艺酒低、中、高剂量组,每日灌胃20 mL/kg·bw,连续30 d对各组分别灌胃灭菌水、15％vol基酒、8.33 mL/kg·bw、16.67 mL/kg·bw、33.33 mL/k...     

IPv6标准发展近况

介绍了国际上主要的IPv6标准制订组织、IETF中研究IPv6标准的相关工作组以及国际上IPv6标准的最新发展情况．然后时我国IPv6标准制订的现状进行了详细的介绍，最后指出了未来我国IPv6标准化工作的重点。     

生物转盘在某城镇污水处理厂改造扩容工程中的应用

平凉市某污水处理厂原设计规模5.0×10⁴m³/d,采用传统A²/O+深度处理工艺,本次扩建后规模达到8.5×10⁴m³/d。针对厂区用地紧张、进水总氮浓度高等问题,缺氧区采用生物转盘强化系统的脱氮性能,好氧区改造为限氧曝气区,并新建初沉池以确保出水指标达标。实际运行数据显示,在低温、低碳氮比条件下,出水水质可稳定达到《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB 18918—2002)的一级A标准。该工程总投资为10793.17万元,直接运行成本为0.72元/m³。     

复合材料结构损伤识别与健康监测展望

复合材料构件是航空发动机、飞机机翼、机身和风力发电机等结构的重要组成部分,在包括航空、机械和土木工程等领域有极其重要的应用,然而受到其内部结构复杂性和制造缺陷的影响,复合材料的服役性能一直是制约结构安全性和经济性的一大瓶颈,因此针对复合材料结构的损伤识别和健康监测是领域内的研究热点及难点。笔者在论述了目前国内外技术发展和应用的基础上,系统地比较了复合材料结构损伤识别和健康监测的关键技术,讨论了该类技术的发展方向并进行了总结和展望。     

村通工程提高电信公共服务水平

在“十五”期间,六大运营商都超额完成了各自承担的行政村通电话的任务.根据农村通信市场的四个发展趋势,政府应加强行政监督,并应尽快建立以电信普遍服务基金为核心的补偿机制,保障村通工程的顺利推进.     

人工智能在计算机网络技术中的应用探讨

科技的进步促使人工智能的快速发展,从智能电话到智能电视、从智能家电到智能全屋,人工智能正在给人的生活带来巨大的变革.而计算机技术也正在与人工智能寻求合作,通过整合的方式提升数据运算和计算的效率,满足人类对计算机多样化的需求.目前人工智能技术主要通过计算机模拟人类的思维和行为,其是在计算机基础上衍生出来的智能技术.现代社...     

摄入适量不同香型白酒对SD大鼠肝肾功能的影响初探

基于血清学和转录组学探讨不同香型白酒对SD大鼠健康的影响。运用气相色谱-质谱法（GC-MS）测定不同香型白酒中的有机非酒精成分。60只雄性无特定病原体（SPF）级大鼠随机分为6组,灌胃后测定其肝肾功能指标,并用基因微阵列芯片检测肝脏信使核糖核酸（mRNA）表达变化,对差异表达基因进行功能和通路富集分析。结果显示,仅浓香型白酒2组血清谷丙转氨酶水平显著升高（P＜0.05）。转录组分析显示各组大鼠肝脏多条基因均出现差异表达。KEGG富集显示浓香型白酒2组、酱香型白酒组中有多个肿瘤相关基因通路上调。综上,不同香型白酒中非酒精成分各异,且酱香型白酒中吡嗪类化合物含量最高。短期适量摄入白酒后,SD大鼠肝肾功能未见明显损伤,但对其肝脏基因表达有显著调控,部分酒样导致肿瘤通路上调,浓香型白酒1组相比之下具有更优的健康效应。     

混沌粒子群与模糊聚类在图像分割中的应用

模糊C均值聚类算法是目前使用最广泛的模糊聚类算法,但是该算法也有其局限性,比如在迭代过程中对初始值非常敏感,极容易陷入局部极小值,以至于得不到最佳聚类结果。将粒子群优化算法应用到模糊C均值聚类算法中,提出一种基于混沌粒子群的模糊C均值聚类算法。它能够利用粒子群算法强大的全局寻优能力避免算法收敛于局部极值,最大程度上达到全局最佳聚类结果。为了避免粒子在迭代过程中停滞,该算法引入了混沌变量,以当前的全局最优位置来产生一个混沌序列,用混沌序列中拥有最优适应值的粒子随机代替当前粒子群中的一个粒子。将基于混沌粒子群的模糊C均值聚类算法应用于图像分割中,实验结果表明该算法能够有效地分割图像,并具有良好的鲁棒性和适应性。     

基于Netvlad神经网络的变磁力吸附爬壁机器人控制系统设计

变磁力吸附爬壁机器人是一种具有快速、灵活移动方式的爬行机器人,但其吸附力难以控制,越障稳定性较差,难以保证机器人的平稳爬行;为实现爬壁机器人在大型建筑结构外表面的自主避障,提升机器人与运动平面之间的吸附紧密性,设计基于Netvlad神经网络的变磁力吸附爬壁机器人控制系统;按照PCB控制要求,连接外置SRAM设备与传感器模块,借助驱动I/O口电路提供的电力驱动作用,控制气动阀门的闭合情况,完成变磁力吸附爬壁机器人控制系统硬件结构设计;建立Netvlad神经网络体系,通过划分控制指令程序任务的方式,确定移植参数取值范围,实现对控制协议的移植处理,联合相关硬件应用结构,完成基于Netvlad神经网络的变磁力吸附爬壁机器人控制系统设计;实验结果表明,在所设计系统作用下,障碍物所在位置与爬壁机器人所在位置之间的实测距离未大于30cm,能够有效实现自主避障,保证机器人与运动平面之间的紧密吸附。