遗传算法在基于形状的图像检索中的应用

针对如何能更有效地检索出目标图像,提出一种基于形状和遗传算法的图像检索方法。利用遗传算法具有群体选优的特性,对图像的统计特征进行特征选取,获取最佳匹配特征以便检索出最能满足用户需求的结果。以Corel图像库中的部分图像为测试集,在VC＋＋6．0环境下进行实验。实验结果表明,利用遗传算法进行图像检索能够有效地进行选取特征,大幅度地高了检索结果的查准率和查全率,并缩短了检索时间。与基于粒子群优化算法的检索结果进行比较,发现利用遗传算法的检索结果优于后者。     

无共享并行数据库中的数据分布研究

并行数据库系统的性能与数据分布密切相关。文章介绍了基于无共享并行数据库结构中目前流行的各类数据分布方法,并在此基础上详细讨论了数据分布涉及的错开问题、动态维护问题及高可用性问题,且对这些问题提出相应的解决方法。最后提出了优化数据分布的一些考虑。     

程序调试中的错误定位方法

本文从实际应用出发,简要地阐述了反向跟踪与正向跟踪法、静态分段与动态分段法和跟踪分段集成法几种典型的程序错误定位方法和实现过程,对程序员快速定位错误将有所帮助。     

高速公路收费站建筑扩建设计研究

通过对高速公路收费站扩建设计的对比研究,分析收费站扩建的一般设计过程与方法,探寻收费站扩建设计的一般规则     

两个大型剧场音质效果的模拟相似优先比分析

本文简要介绍了21世纪以来福建省内新建及在建的大型剧场的基本情况,重点介绍了平潭国际演艺中心1500座大剧场和闽南大戏院1497座大剧场的建声设计思想、技术措施及音质效果,并对这两个剧场的音质参量进行模拟相似优先比分析。分析结果表明平潭国际演艺中心大剧院与纽约大都会歌剧院具有更高的模糊相似优先比,闽南大戏院大剧场与维也纳国家歌剧院具有最接近的模糊相似优先比。     

基于并行处理的奇偶交换排序

排序通常指把一批杂乱无章的数据或记录,按特定的次序标准,整理成一定顺序的过程。这种方法在商业数据处理,情报资料整理等很多应用领域有着广泛的应用。目前已出现了许多有关排序的方法,但其中大多数都是基于单处理机的串行排序方法。奇偶交换排序方法在单处理机上运行效率较低,但该方法在多处理机上实现效率却很高。 设有n个元素的初始表(a(1),a(2),…,a(n)),表中的元素杂乱无章地存放着。所谓奇偶交换排序就是对该表进行n/2次迭代,每次迭代进行两遍扫描:     

链式统频方法

提出了一种拉链式字频统计程序设计方法，并在ＴＷ３８６机上用Ｃ语言编程实现。     

非线性流水线计算机调度问题的研究

分析了单功能非线性流水线计算机的任务调度问题，通过研究两种不同的调度策略─—均匀调度和非均匀调度，阐明了提高单功能非线性流水线工作效率的途径。     

SpikeNet的研究及其在快速人脸识别中的应用

对SpikeNet网络的研究,其主要目的在于根据电生理学的研究成果,通过计算机构造与人脑相似的神经元及其网络拓扑结构来模拟人脑的思维过程,进而学习人脑对外界事物的反应过程,实现对人脸图像中的兴趣区域识别和智能处理.对SpikeNet的研究将有助于提高网络的识别速度和识别效率,对人工智能的研究和发展具有深远的意义.SpikeNet的理论基础是基于激发(spike)原理的排序编码(rank code ordering)研究思想.在数以万计的视觉神经元中,大脑可以将神经元按照敏感性排序,对于特定情况敏感的物体,特定的神经元会及早突破阈值而激发产生Spike,并通过多层网络不断传递信息.对人脸识别的实验表明,SpikeNet在速度上达到实时的神经计算,并且能很好地克服对比度和噪声的影响,获得比较理想的实验效果.     

城市路网的最短路径并行求解

随着当前城市规模的不断扩大,交通网络变得越来越复杂,计算最短路径问题不仅要消耗大量的空间资源,同时也花费了更多的时间资源。为了提高最短路径求解的实时性,基于城市小区将复杂网络进行化简,在各个小区中寻找代表节点,将其他无关的节点看做透明的不参与计算,保持原有网络的特性。然后采用并行搜索算法及分层思想进行路径查询,并且在PC机群的并行环境下对其进行实现。实验结果表明,该方法在运行时间和内存空间分配都具有明显的优势,具有良好的实用性。