基于分枝界定的 VRP 模型精确算法研究及应用

目的克服用启发式算法求解车辆路线问题(VRP)结果精确度不高的缺点。方法建立了一种改进型的单场站、多辆车车辆路径数学模型。通过对车辆路径问题进行分析,将用于旅行商问题(TSP)的分枝界定法加以改进,设计出了一种车辆调度问题的精确算法,并用计算机对算法进行编程。用实例加以验证,对有1个中心仓库和8个需求点的配送系统进行了优化。结果得到含有3条线路、总路长为60 km的方案,相对于启发式算法的求解结果(77 km)缩短了17 km。结论运用分支界定法求解VRP的结果更加精确,也容易实现。     

Cr~（6＋）对植物种子萌发和生长的影响

以白菜、玉米和瘤芥菜为研究对象,探讨了Cr6＋对植物种子萌发和生长的影响。结果表明,Cr6＋对不同植物种子萌发和生长影响不同,不同浓度Cr6＋对同一植物种子萌发和生长影响也不同。Cr6＋严重抑制白菜种子萌发和生长;Cr6＋浓度分别小于250 mg.L-1和200 mg.L-1时能促进瘤芥菜的种子萌发和生长,Cr6＋浓度分别大于250 mg.L-1和200 mg.L-1时则抑制其种子萌发和生长;Cr6＋浓度小于400 mg.L-1时对玉米种子萌发有促进作用,Cr6＋抑制玉米生长。     

专业岗位培训又添新书——《房产企业经营学》简介

随着住房制度和房产管理体制改革的不断推进,房产企业经营管理问题的理论研究和实践探索也取得了可喜的成果。为了适应房地产系统干部专业岗位培训的需要,由孙志远、贾鹏鲁、刘建国编写的《房产企业经营学》一书已于1989年10月由河北     

荆州护城河COD监测与分析

对荆州护城河COD进行了监测与分析。结果表明:护城河不同位置水中COD大小不同,变化范围为9~155 mg/L,56%COD满足Ⅳ类标准限值COD≤30 mg/L,44%COD属于Ⅴ类、劣Ⅴ类,护城河水污染较严重。排污口附近水中COD大,70%COD值超标。从西门经老南门到地标9 km河段以及九龙桥附近水中COD值高。一天内中午护城河COD最大,从2012年到2015年,护城河水COD在减小,水质有改善。往护城河引入长江水后COD值有所下降,但排污在继续,没有根本解决护城河水污染问题。建议加强水环境管理,减少污水排放,增加污水处理力度。     

电气浮法去除钻井废水COD机理研究

借助有机物红外光谱分析,探讨了采用电气浮法处理前与处理后废水中有机物的结构变化情况,并对电气浮法去除钻井废水COD的机理进行了初步探析。结果表明,某些有机物如磺化沥青在采用电气浮法处理前与处理后其分子结构发生了很大变化,在一定程度上被氧化降解,其去除以电解氧化还原作用为主,电解絮凝和电解气浮作用为辅;而某些有机物主要是在电解絮凝和电解气浮作用下去除的。     

电化学氧化法处理垃圾渗滤液

研究了用电化学氧化法处理垃圾渗滤液。研究表明,电化学氧化过程可有效去除垃圾渗滤液中的污染物。当电流密度为12 A·dm-2,氯化物浓度为6000 mg·L-1,用SPR阳极电解240 min时,可去除90%COD、3000 mg·L-1铵氮。对操作条件如阳极材料、电流密度、氯化物浓度对渗滤液处理效率的影响进行了研究。研究表明,4 种阳极材料石墨、PbO2/Ti、DSA和SPR中SPR具有强电解催化作用,处理垃圾渗滤液的效率最高。此外,增加电流密度和氯化物浓度可提高电化学氧化法处理垃圾渗滤液的效率。     

浅谈济东新村电厂中水系统的日常运行及注意事项

水,是国民经济发展中不可替代的重要资源,也是人类赖以生存和发展的必需品.加强中水利用,实现废水资源化,是减少新鲜水取用,最大限度地节约水资源的迫切需要;是减少污水排放,保护生态环境的内在需要.如能把生活、生产中排放的污水全部或部分回收再利用,不但有利于安全生产,同时也会创造出较大的环保效益和社会效益.     

车辆GPS/DR/GIS组合导航定位系统

随着GPS、DR导航定位技术的日益发展,以及GIS技术广泛应用,三者之间的结合应用于车辆导航定位已成为必然。首先分析了当前采用不同定位技术的导航系统的特点,并提出了基于DPGS／DR／GIS组合技术的车辆导航定位系统,从整个组合导航系统结构等方面介绍了整个系统的硬件和软件组成及其各部分的特点和功能。该系统的提出是对我国车辆智能导航系统开发的一种新尝试。     

高含钡地层条件下硫酸钡垢防垢剂FX的性能评价

针对高含钡地层条件,以有机酸A和有机酸B为主要原料,制备了防垢剂FX。考察了防垢剂加量、防垢时间、温度、氯化钠含量、体系pH值对高含钡地层条件下硫酸钡垢防垢效果的影响。结果表明,防垢剂FX是一种很好的硫酸钡垢防垢剂,当防垢剂FX加量为26mg/L、体系pH值大于9、温度小于70℃、防垢时间为18h时．防垢剂FX的防垢率可达80％以上。     

Robust H∞ directional control for a sampled-data autonomous airship

A robust H∞ directional controller for a sampled-data autonomous airship with polytopic parameter uncertainties was proposed. By input delay approach, the linearized airship model was transformed into a continuous-time system with time-varying delay. Sufficient conditions were then established based on the constructed Lyapunov-Krasovskii functional, which guarantee that the system is mean-square exponentially stable with H∞ performance. The desired controller can be obtained by solving the obtained conditions. Simulation results show that guaranteed minimum H∞ performance γ=1.4037 and fast response of attitude for sampled-data autonomous airship are achieved in spite of the existence of parameter uncertainties.