630 MW亚临界机组辅机故障减负荷控制策略逻辑优化

为了更好地实现对亚临界机组辅机故障减负荷RB控制,提出了一种630 MW亚临界机组RB控制策略逻辑优化方法。以某电厂2×630 MW机组为例,介绍了空冷燃煤机组主要辅机故障快速减负荷功能的逻辑设计,从RB触发条件、制粉系统停运数量及顺序等方面优化控制逻辑。同时,优化机组给水泵RB、送/引风机RB、一次风机RB等重要辅机RB功能的控制策略。通过RB动态试验,证明了提出的RB控制策略具有显著优化特性,该方法结合了机组改造后的运行需求与运行特点,动态测试中一次风机RB机组的机前压力最高值和最低值为16.7 MPa和12.8 MPa,满足设定要求,其他设备和参数也均在合理范围。在100次试验中,该方法仅发生2次机组未安全、平稳地降至安全负荷,因此有效降低了现场技术人员的控制作业操作强度,提升了机组运行稳定性与可靠性,保证了机组运行控制过程的自动化、智能化与主动化。     

分析人民币升值对我国经济的影响

讨论了在当前经济形势下,人民币的汇率问题：阐述了人民币存在升值压力的经济和内在机制因素。从国际储备,国际收支和各国间的相对物价和相对利息率来分析人民币的升值压力,并进一步探讨了人民币升值对我国经济的有利和不利影响：从长远来看,人民币升值是有利的,而短期是不利的。特别,讨论了人民币的汇率问题对我国的出口货物贸易,进口货物贸易和国民经济的影响,并论述了在当前经济形势下,我国应采取哪些相应的对策,来缓解人民币升值的压力。     

基于注意力时序网络的非侵入式负荷分解

非侵入式负荷分解的本质是根据已知的总功率信号分解出单一的负荷设备的功率信号.目前基于深度学习模型大多存在网络模型负荷特征提取不充分、分解精度低、对使用频率较低的负荷设备分解误差大等问题.本文提出一种注意力时序网络模型(Attention Recurrent Neural Network, ARNN)实现非侵入式负荷分解,它将回归网络与分类网络相结合来解决非侵入式负荷分解问题.该模型通过RNN网络实现对序列信号特征的提取,同时利用注意力机制定位输入序列中重要信息的位置,提高神经网络的表征能力.在公开数据集Wiki-Energy以及UK-DALE上进行的对比实验结果表明,本文提出的深度神经网络在所有考虑的实验条件下都是最优的.另外,通过注意力机制和辅助分类网络能够正确检测设备的开启或关闭,并定位高功耗的信号部分,提高了负荷分解的准确性.     

从中国“入世”看中国与欧盟双边经贸关系

本文论述了中国经济发展融入世界多边贸易体系,中国加入世界贸易组织的必要性以及中国加入世贸组织的阶段;分析了欧盟近年对中国政策上的转变,欧盟对中国加入世贸的态度;着重讨论了中国与欧盟之间现存在的主要障碍和中欧双边经贸关系的前景。     

高层建筑结构设计中位移比、周期比的本质探讨

简要地介绍了规范对位移比、周期比的规定,根据作者多年设计工程经验,对位移比、周期比的本质进行了探讨和思考,强调了控制扭转变形的重要性,并列举了位移比、周期比的一些基本概念、理论知识、程序操作及在实际设计中常用的一些控制周期比、位移比的方法,文章最后列举了在实际设计中,位移比、周期比要注意的一些问题。     

微电网的有限区域集成保护

针对低压微电网的特点和保护要求,提出了一种基于有限区域集成的微电网保护新方案。通过将微电网以母线为依据分割为若干个区域,在每个区域设置一个有限区域保护单元。首先提取每个区域内各馈线的正序故障分量电流,通过比较区域主馈线与各从馈线的正序故障分量电流相角差,可以确定故障区域,其次比较故障区域内各从馈线之间的正序故障分量电流相角差,从而判定故障线路。该方案能够准确排查和定位故障区域,快速隔离故障线路,可靠切除微电网内部故障。文中利用PSCAD/EMTDC软件进行仿真分析,仿真结果验证了所述保护方案的正确性和可行性。     

长螺旋钻孔灌注桩施工技术的研究与应用

长螺旋钻孔灌注桩施工技术目前正处于推广发展阶段,其施工要求、方法及实际应用效果与以前常见的几种钻孔灌注桩施工方法均有所不同,本文通过对长螺旋钻孔灌注桩施工技术在南宁电厂循环水泵房工程中的实际应用情况,重点针对该项施工技术与反循环钻孔灌注桩的不同特点进行了比较分析,以作为今后施工参考。     

燃油导热油加热炉的设计开发

简述了燃油导热油加热炉的发展过程，并对燃油导热油加热炉的设计要点作了具体介绍。     

基于神经网络的磨料射流破岩射孔深度预测方法

磨料射流破岩射孔深度与其影响因素之间存在着复杂的非线性关系,因此难以用传统的数学方法建立破岩射孔深度的数学模型.将人工神经网络技术引入该领域,提出了一种利用BP神经网络预测磨料射流破岩射孔深度的新方法.给出了样本集构造与网络拓扑结构的确定方法,详细介绍了网络层数与隐层节点数的确定原则,并通过一个实例对设计的BP神经网络进行了训练与验证.结果显示,仅仅通过24次迭代过程即满足了精度要求,获得了稳定的权值矩阵、阈值矩阵与网络结构,预测值与试验值之间的相对误差满足工程要求.由此可见,利用BP神经网络预测磨料射流破岩射孔深度是完全可行的.     

以地形数据库为基础的覆盖计算软件

用计算机进行广播电视覆盖计算是广播电视技术中的一个很有意义的课题。本文介绍了一种以地形数据库为基础的覆盖计算软件。文章分析了地形数据的选取，提出采用５００ｍ×５００ｍ的取样点密度，并对数据进行预处理；接收点的表示方式采用极坐标方式，以提高计算效率；场强预测模式选用ＣＣＩＲ３７０曲线法和简化剖面图法；计算结果可由彩色打印机输出，对分析覆盖效果很有帮助。