基于无人机影像深度学习算法的植被识别与DEM生成方法研究

无人机搭载光学相机进行地形图生产已广泛应用于电力工程的勘察阶段。然而,采用此方式生成的DSM包含植被高度信息,难以直接进行地形图生产,需要大量的内业修图工作以去除植被影响。利用无人机搭载光学相机生成DOM和DSM,引入U-Net语义分割算法,通过算法改进,实现植被的快速识别。进而,利用识别得到的植被区域对DSM进行掩膜,生成带空洞的DEM,采用局部构建不规则三角网的方法进行DEM生成,最终得到去除植被影响的DEM产品。经验证,植被识别精度达到95.96%,交并比达到91.55%。该方法不改变非植被区的高程,植被区高程数据填补仅依赖于周边高程值,减少内业修图工作量,提高地形图生产效率。     

基于MADM方法的太阳能光热系统区域适应性评价

依据多属性决策分析方法(MADM)和GIS技术,建立基于能效、经济、社会环保评价因子的太阳能光热区域适应性评价模型,并采用层次分析(AHP)法和专家咨询法确定各评价指标的权重,从而为太阳能光热系统区域适应性评价提供工具。以某住宅建筑太阳能热水系统为例,结合中国省会城市气候、资源及经济等条件,对中国31个省会城市(不包括港澳台)进行太阳能光热系统适应性综合评价,结果表明:受太阳能资源禀赋、经济水平、社会环保效益等诸多因素影响,太阳能光热系统的应用具有地域差异性;适应性评价状况分为4类,包括Ⅰ类区5个、Ⅱ类区12个、Ⅲ类区10个及Ⅳ类区4个。应结合各地特点及所处的区域适应性类型,因地制宜地推行太阳能光热系统技术。     

上海市建筑节能“十一五”回顾

建筑节能是节能减排中的重要组成部分,是城市建设发展中的重要工作内容。上海以建设国际大都市为目标,以城市可持续发展为战略,积极推进建筑节能工作。文章对建筑节能十一五发展进行回顾,总结五年来的主要工作内容与取得的成效,并分析目前主要存在问题,以此为下一轮发展提供成功经验和明确工作方向。     

基于聚类分析的酒店建筑分类与用能评价

根据建筑能耗影响因素的特性来进行类别划分是客观、科学地评价建筑用能水平的前提。以酒店建筑为例,从多个建筑能耗影响因素中选取23个参数引入评价指标体系中,应用主成分分析方法对指标体系进行降维处理,并采用聚类分析法将酒店建筑样本群划分为三类,最后对各类建筑的用能水平进行综合分析和评价。按照新的分类方法,每一类酒店都代表了各自的特点,与传统按星级分类相比,该方法反映酒店总体特性的参数更趋近一致,按照此分类进行的能耗基准评价将更具代表性,能够更好地引导酒店建筑节能诊断和用能管理,也为其他类型建筑的类型细化和用能评价提供方法指导。     

架空炕采暖作用下建筑热过程的模拟与分析

建立了架空炕采暖作用下建筑热过程的耦合流动和传热模型,并对控制方程进行数值求解。通过实验数据验证,提供了一种准确地分析架空炕采暖系统热性能及预测室内温度的计算方法,可为架空炕采暖系统的优化设计及此种住宅的能耗分析提供工具和指导。     

大连市某地下商场室内空气品质调查分析

本文通过对某地下商场空气品质的测试及问卷调查,得出该商场存在着温度过高、新风量不足等问题。并对结果进行分析及评价,提出相应的改进意见。     

高等学校校园建筑节能监管体系中能源审计问题探讨

能源审计是高等学校(简称“高校”)校园建筑节能监管体系建设的一个重要环节.以高校校园为研究对象,讨论了高校能源审计的常见形式及其作用,从校园总体和单体建筑两个层面对高校能源审计的内容和方法进行了探讨,以期有助于实施校园建筑节能监管体系建设的高校开展能源审计.     

上海地区连锁型便利店能耗调查分析

便利店是一种以满足顾客便利性需求为主要目的零售业态,通常24h营业、且全年无休.2018年我国便利店门店数量已超过12万家,便利店能耗已成为社会能耗中不可忽视的一部分,也关系到便利店的经营成本,便利店节能逐渐引起人们的重视,但我国对于便利店用能现状仍缺少深入的认识.为此,本文通过对上海某知名品牌连锁型便利店多家门店的基...     

国外碳排放核算标准现状与分析

碳排放核算是碳减排量计算、碳交易的基础。目前国际权威组织如ISO、WRI／WBCSD、BSI等均已发布相关的碳排放核算标准。从基于终端消耗碳排放和全生命周期碳排放两个层面分别时几种主流的碳排放核算标准进行介绍分析,为同行人士进行碳排放核算提供参考。