FPGA在坦克炮控系统中的应用研究

以某型主战坦克炮控系统逻辑电路为研究对象,以可编程逻辑器件现场可编程门阵列FPGA为硬件基础,进行了用FPGA逻辑控制功能代替炮控系统继电逻辑控制的研究,分析了坦克炮控系统逻辑电路的功能和FPGA的原理,提出了系统设计的总体方案,设计了系统硬件电路和逻辑控制软件程序,并在逻辑控制软件中加入了故障诊断功能.坦克炮控系统逻辑控制采用软件实现,在FPGA中实现继电逻辑控制功能,简化了坦克炮控系统逻辑电路,完成了坦克炮控系统逻辑电路的数字控制,系统中嵌入的故障诊断功能为系统在线故障诊断提供可能.     

蒸汽爆破预处理玉米秸秆与PBAT共混制生物基全降解塑料特性研究北大核心CSCD

文章将蒸汽爆破预处理的改性玉米秸秆粉/PBAT复合材料与未经蒸汽爆破预处理改性玉米秸秆粉/PBAT复合材料和纯PBAT材料进行了理化特性对比分析。结果表明:蒸汽爆破预处理后改性玉米秸秆粉填充PBAT复合材料比未经蒸汽爆破预处理改性玉米秸秆粉/PBAT复合材料的拉伸强度提高了5.78%,断裂伸长率提高了15.02%,结晶度降低了2.38%;比纯PBAT材料的拉伸强度降低了47.01%,断裂伸长率降低了52.32%,结晶度提高了32.26%。蒸汽爆破预处理前后改性玉米秸秆粉填充PBAT复合材料中发生了酯化反应。通过蒸汽爆破预处理玉米秸秆,与PBAT制成共混生物基塑料,降低了生产成本,提高了产品性能,为玉米秸秆在生物基全降解塑料领域提供了新的应用途径。     

聚合物驱偏心分质注入技术

大庆油田主力油层聚驱结束后,聚驱驱替对象已转向渗透率更低、层间差异更大的二、三类油层,分注技术面临着新的矛盾。高渗透率油层需要控制注入量,同时要降低粘损率;低渗透油层要适当降低相对分子质量和粘度,以保证不堵塞油层又有足够的注入速度。为此,研究了聚合物驱偏心分质注入技术,可实现对分层相对分子质量、注入量的双重调节,并在注聚区块开展了现场试验,见到了明显效果。     

微纳米纤维复合滤纸反吹性能的研究

本研究探讨了3种微纳米纤维复合滤纸在不同面流速及发尘浓度条件下的反吹性能,主要对初始过滤效率接近的湿法纤维复合滤纸、熔喷纤维复合滤纸和静电纺纤维复合滤纸的性能进行了对比研究。结果表明,在面流速11.1 cm/s、发尘浓度1 g/m³时,没有反吹的情况下,湿法纤维复合滤纸、熔喷纤维复合滤纸和静电纺纤维复合滤纸的一次容尘量分别为85.3、84.8、64.1 g/m²;而容尘性能不佳的静电纺纤维复合滤纸在反吹过程中表现优异,完成30次反吹清灰用时约3700 s,是一次容尘实验时用时的13.8倍,终止时阻力为554 Pa;湿法纤维复合滤纸与熔喷纤维复合滤纸的反吹用时分别为2587、2527 s,明显低于静电纺纤维复合滤纸,终止阻力分别为854和724 Pa。随着面流速从11.1 cm/s提高至19.4 cm/s,或发尘浓度由1 g/m3增加至4 g/m³时,滤材的反吹清灰用时均急剧下降。     

园林主题在丝巾图案中的创新设计——以扬州何园为例

丝巾兼具实用功能与装饰功能的特性决定了其在设计表达上的复合性。随着人们审美需求的提高和主题性设计逐渐普及,人们更加重视丝巾图案独特的艺术吸引力和内涵。扬州园林作为我国园林建造师们智慧的结晶,承载了地域文脉,是扬州历史文化的积淀。将何园图案化形象展现在丝巾上,能极大增添丝巾的收藏、文化传承魅力。文章从主题性丝巾图案设计实践出发,以扬州何园为载体,探究丝巾图案与园林形态表现的关系。     

3株魏斯氏菌的分离鉴定与生物学特性研究

目的 对泡菜发酵初期魏斯氏菌进行分离鉴定,并探究其安全特性和益生特性。方法 采用平板对细菌进行分离,进行分离菌株生理生化鉴定和16S rDNA测序鉴定,检测其代谢产物毒性,抗生素敏感性,耐药基因,评价细菌的耐酸、耐胆盐、耐人工肠液、黏附能力、对胆固醇及甘油三酯的降解能力、抗氧化能力以及抑菌能力。结果 共筛选出3株魏斯氏菌,命名为融合魏斯氏菌C13、食窦魏斯氏菌G232和W212; 3株菌代谢产物无毒性,对14类21种抗生素表现出不同程度耐药,耐药基因检测C13携带四环素类耐药基因(tetM), G232和W212携带磺胺类耐药基因(sulⅡ); 3株菌能耐受pH 2～4和3.0 g/L以下的胆盐,在人工肠液中3 h后存活率超过76.80%; 3株菌的黏附能力好,疏水性为60.47%～62.69%,自凝聚率为43.76%～52.55%,共凝聚率为43.20%～61.58%;对胆固醇及甘油三酯的降解主要在前15 h;表现出一定的抗氧化能力,对1,1-二苯基-2-三硝基苦肼自由基清除率较高(清除率25.69%～58.12%),对超氧阴离子自由基清除率相对较低(10.08%～35.29%); ...     

油藏动态预测的物理信息神经网络方法研究

就油气田开发而言,深度学习在产量预测、饱和度预测、数值模拟等问题已经得到了广泛应用。但是,基于纯数据驱动的深度学习预测模型,存在着泛化能力较弱,数据需求量大等问题,这些问题限制了其在油藏开发动态预测方面的应用。对此,本文介绍了一种基于油藏渗流力学和数据驱动的深度学习神经网络模型,首先通过大量的文献调研,综述出物理信息神经网络（PINN）方法的国内外现状,总结PINN的机理,同时对基于PINN预测效果的影响因素进行了分析,为使用PINN方法对油藏动态预测提供一定的指导意义,同时也为油藏动态预测研究提供了理论依据与方向。     

防污抗菌材料的设计合成与应用研究进展

介绍了单一的防污或者抗菌策略,并分析了其优缺点;叙述了防污聚合物聚乙二醇和聚两性离子分别与杀菌物质结合所取得的最新研究成果,评述了生物启发的表面微纳米结构在防污抗菌中的应用前景.认为将防污和抗菌两种策略有效结合,可实现材料表面对细菌的主动和被动防御,获得更为优异的防污抗菌性能;将仿生结构与化学成分相结合可实现防污抗菌性...     

磁性生物炭非均相类Fenton体系去除水中四环素

采用先浸渍后热解的方法制备了磁性生物炭材料,并使用XRD、XPS、VSM对制备的材料进行了表征。结果表明,制备的磁性生物炭主要的活性物质为γ-Fe2O3。采用磁性生物炭非均相类Fenton体系处理水中四环素(TC),当初始TC质量浓度为200 mg/L,pH=7,H2O2投加量为19.8 mmol/L,磁性生物炭投加量为3 g/L时,处理效果最佳。加入抗坏血酸可以加速铁循环过程,明显改善·OH的生成,进而增强了TC去除率。