基于Freeman分解的植被参数反演新方法

基于极化Freeman分解的极化协方差矩阵参数,极化干涉SAR互协方差矩阵可简化建模为植被高度、消光系数和地面干涉相位的函数。基于此,该文建立了以极化干涉SAR互协方差矩阵估算值与互协方差矩阵观测值之差为目标函数、以3个植被参数为未知量的优化模型,提出了基于Freeman分解的植被参数反演新方法。该方法避免了三阶段植被参数估计方法所面临的体相关系数确定问题,提供了一种独立于三阶段植被参数估计的新思路。仿真结果验证了新方法的有效性。     

基于自适应α截集特征提取的雷达杂波识别

α截集特征提取雷达杂波识别方法所需样本数目少,识别率高,在雷达杂波识别领域具有重要应用。通常α截集特征提取方法中的α值是主观给出的一个小数,在多变的雷达杂波环境中不能使α截集特征提取方法给出最佳的识别效果。本文提出了一种α值自适应选取的α截集雷达杂波识别方法,建立了“各可能分布的α截集值差异程度”与α值间的对应关系,并利用“差异程度最大”准则对α值进行优化,克服了上述缺点,实现了算法对杂波环境的自适应。仿真结果表明,本方法能够提供对雷达杂波更高的识别率,是一种更有效、更具实用意义的雷达杂波识别方法。     

超宽带LFM信号的BP成像算法

本文推导了基于超宽带LFM信号模型的SAR的后向投影(BP)成像算法,研究了距离向压缩数据在方位向聚焦的具体实现,讨论了距离向采样率对图像性能的影响,最后通过计算机仿真,验证了算法的有效性.     

电力系统混合优化的模拟进化方法

电力系统中有许多混合优化问题,采用常用方法求解难以奏效,而模拟进化方法是一种新型有效的优化方法,文中提出模拟进化方法中处理混合优化问题的两种办法,即离散变量连续化及连续变量离散化,并将其应用电力系统功率,电容器组的优化问题,结果表明所提方法是可行的。     

氩离子激光掺铒光纤的双稳态

分析了掺铒光纤双稳态（ＥＤＦＯＢ）的工作原理、工作条件和特性，并利用氩离子激光（５１４．５ｎｍ）实现了ＥＤＦＯＢ的低功率（＜１０ｍＷ）运转。实验与理论结果基本相符。     

低压湿式螺旋气柜导轨胎具坐标计算程序

为提高气柜的制作精度,减少放样工作量,本文介绍了一种导轨胎具坐标计算程序。该水序是利用计算机准确地算出导轨,再选定坐标系中各点之坐标;放样时直接按各点坐标进行放样。程序用Basic语言编制,适用于PC—1500机。     

测速定轨中的递推样条滤波算法

针对传统方法在全测速体制下实时处理能力不足,建立了基于递推样条模型的实时滤波算法。算法通过提高测量信息利用率,迭代更新模型参数以快速适应弹道的时变特性。仿真和实测数据的计算结果表明,算法鲁棒性较好,在平稳段落精度优于其它方法。算法就全测速体制的主动段弹道估计问题展开,但其原理具有一定的普适性。      

一种差分SAR层析高分辨成像方法

城区建筑的4维成像是差分SAR层析的重要应用领域之一。此种应用背景下,如何利用空间-时间2维平面内稀疏分布的观测数据,在保持方位向-距离向分辨率的同时实现高程向-形变速率向的高分辨成像是差分SAR层析面临的难点问题。在确定性点目标模型下,基于松弛(RELAX)算法,该文提出了一种适用于城区建筑目标的差分SAR层析高分辨成像方法。与统计模型下的空间谱估计方法相比,该方法无需多视处理,能够保持方位向-距离向分辨率。与奇异值分解方法相比,该方法具有更优的高程向-形变速率向分辨能力。在仿真实验和Envisat-ASAR实测数据处理中,该方法的有效性得到了验证。     

基于外推的SAR图像分辨率增强算法

提高合成孔径雷达(SAR)图像的分辨率对自动目标识别等具有重要意义.本文通过对图像的二维频谱进行外推,扩展了SAR系统的等效带宽以达到提高图像分辨率的目的.文中给出了实现外推算法的详尽步骤并进行了仿真验证,仿真结果证实了算法的有效性.     

星载寄生式InSAR系统频率同步误差分析

频率同步是星载寄生式InSAR系统的关键问题之一。根据频率源的工作特性,建立了一种新的频率源误差模型,并在该模型的基础上详细分析了频率同步误差对双站SAR成像及分布式InSAR高程测量的影响。建立了频率同步误差到干涉相位误差的传递模型,指出了星载分布式InSAR系统对频率源准确度及稳定性的要求,仿真验证了理论分析的正确性,分析结果对星载分布式InSAR系统的设计具有重要意义。