模拟信号复杂数字滤波处理在PLC中的应用

针对工业环境中干扰对压力传感器模拟信号的影响,为提高压力传感器的分辨率,提出了一种基于PLC实现复杂软件数字滤波的算法.通过对压力传感器输出电路以及输出信号特征的研究分析,设计出相应的FIR数字滤波算法,使传感器分辨率达到0.4‰以上,即满量程为800 N时,系统能识别0.32 N的变化.实验证实该PLC数字滤波程序提高了PLC处理模拟信号的分辨率,使系统能识别到0.1N的压力变化,为后续精确控制提供保障.     

High Performance Interconnect Network for Tianhe System

In this paper, we present the Tianhe-2 interconnect network and message passing services. We describe the architecture of the router and network interface chips, and highlight a set of hardware and sof...     

KSEFS:支持加密共享的服务器加密文件系统

针对电子数据的存储安全和交换安全问题,本文提出了加密共享保险箱技术.加密共享保险箱是网络用户在服务器上的基本加密存储实体,除了提供透明加解密功能外,能够灵活实现网络用户间的数据加密共享功能.在加密共享保险箱技术基础上,本文给出了麒麟服务器加密文件系统(KSEFS)的系统结构.最后对KSEFS进行了性能测试,结果表明KS...     

面向恢复的集群计算技术

针对面向恢复计算（ROC）技术致力于在故障发生后使系统尽快恢复,从而提高系统可用性,而非从根本上避免故障发生的特点,对面向恢复的相关技术进行研究,给出ROC技术在集群系统中的应用,提出基于节点组的递归重启方法和基于Checkpoint的Undo恢复模型,用以提高集群系统的可用性,并对2种方法的改善效果进行评估。     

基于机器学习的日志函数自动识别方法

随着软件规模的不断增长,日志在故障检测中发挥着愈加重要的作用。然而,目前软件日志缺乏统一标准,常受开发人员个人习惯影响,为大规模系统中日志的自动化分析带来了挑战。其中,日志函数的识别作为日志分析的前提条件,对分析结果有着直接影响。提出了一种基于机器学习的方法以支持日志自动识别。通过系统分析广泛使用的大规模开源软件,总结出日志函数编写的主要形式,并提取不同形式间的共性特征,进而基于机器学习实现了自动日志识别工具iLog。实验显示,使用iLog识别的日志函数能力平均为使用特定关键字的76倍,十折交叉验证得到iLog的分析结果的F-Score为0.93。     

多层复合衬里界面剪切特性试验研究

为研究复合衬里界面的剪切特性,取得具有代表性的界面抗剪强度参数,利用自行研制的大型直剪仪进行了复合衬里界面剪切试验,结果表明,法向应力相同的条件下,土工布/土工膜界面的抗剪强度最低,土工膜/GCL界面次之;土工膜/GCL界面内摩擦角最小,土工布/土工膜界面次之。饱水状态下,各界面的内摩擦角均有不同程度降低,其中土工膜/GCL界面降幅最大,降低了30.98%,土工布/土工膜界面次之,降低了29.66%。浸水饱和会导致土工布/土工膜界面、土工膜/GCL界面粘聚力降低,土工布/土工膜界面的粘聚力降低了44.51%,土工膜/GCL界面降低了6.89%;其余界面的粘聚力均有不同程度的增加。在工程实际中,应尽可能避免土工布/土工膜界面、土工膜/GCL界面处于饱水状态,以保证土工布/土工膜界面、土工膜/GCL界面强度满足垃圾填埋场稳定要求。     

无线传感器网络中一种实时高效的数据存储和查询方法

集中研究了非结构化的数据存储和查询.为了在保证查询成功率的同时最小化总的能耗,分别在存储受限和不受限两种情况下,建立了MESQ(minimizing energy on successful query)优化问题模型,给出并证明了最优的复本和查询个数.在此基础上,还设计了一个实用的分布式数据分发算法:BubbleGeocast,其主要包含精确自适应快速分发和基于拒绝的均匀分发两个部分,其中前者用自适应分支的方法加速数据扩散,并精确控制总的复本个数;后者根据每个节点Voronoi单元面积,决定是否接受或拒绝这个报文.从而保证了复本和查询分发的精确性、实时性、均匀性、顽健性.最后,详细的理论分析和模拟实验进一步验证了其性能.分析和实验表明,同已有工作相比,在相同查询成功率时,BubbleGeocast能量有效性平均提高了约30%,复本分发的延迟平均缩短了约30%,成功查询的延迟平均缩短了约50%.     

Filter Cache:一种提高Lustre I/O性能的方法

高性能计算系统需要一个可靠高效的并行文件系统.Lustre集群文件系统是典型的基于对象存储的集群文件系统,它适合大数据量聚合I/O操作.大文件I/O操作能够达到很高的带宽,但是小文件I/O性能低下.针对导致Lustre的设计中不利于小文件I/O操作的两个方面,提出了Filter Cache方法.在Lustre的OST组件中设计一个存放小文件I/O数据的Cache,让OST端的小文件I/O操作异步进行,以此来减少用户感知的小文件I/O操作完成的时间,提高小文件I/O操作的性能.     

Seadown:一种异构MapReduce集群中面向SLA的能耗管理方法

数据中心的能耗管理已经成为大规模数据处理中的热点问题,其主要目标是控制相关成本的急剧增长.大量的工作围绕着在集群利用率较低时,关闭部分服务器来降低能耗,但是这些方法都严重受限于数据存储策略,同时难以保证应用的实时性能.MapReduce集群作为目前流行的大规模数据处理平台,能耗问题尤为突出.文中针对异构MapReduce集群,提出一种面向SLA的能耗管理方法Seadown.首先,提出一种混合数据副本存储策略,它允许关闭大量节点,同时保证数据的完整性和集群的容错能力.其次,设计了一种基于历史记录的响应时间预测方法,它根据服务器节点的数量、性能参数和运行时间的历史信息准确估计程序的响应时间,相对误差大都在6％以下.最后,通过选择性地关闭部分节点以达到最小化能耗,同时保证应用程序的实时性能.文中证明了该优化问题是NP-hard问题,并提出了一种启发式的节点关闭策略.实验结果表明,在节点关闭策略下MapReduce应用的实时性得以保证,同时降低了大量的能耗.