电动汽车电池管理系统研究进展

通过对电动汽车电池管理系统典型结构的分析,总结了电动汽车电池管理系统数据采集、荷电状态估计、均衡管理、热管理和数据通讯等模块的功能和实现方法;评述了美国、德国、日本、韩国、加拿大及我国电动汽车电池管理系统的研究现状,在分析各典型电池管理性能特点的基础上,提出了电动汽车电池管理系统的研究发展方向。     

MCMB/G制备DMFC管状阴极支撑体及电池性能

采用中间相炭微球/石墨(MCMB/G)作为炭前驱体材料,采用凝胶注模成型工艺制备DMFC管状阴极支撑体素坯,并通过1 000℃埋炭烧结工艺制备了管状支撑体烧结体。在此基础上,采用涂覆和包覆工艺,分别制备了管状阴极和平板阳极,组装了膜电极和异型单电池。结果表明,所制备的管状阴极支撑体表面光滑且未变形;管状阴极表面的扩散层和催化层为多孔结构,大部分孔径处于亚微米级,这有利于传质和提高催化效率;通过组织和单电池性能研究,证实了MCMB/G作为异形阴极支撑体的可行性。     

基于环糊精的纳米功能组装体的研究进展

通过分子自组装形成稳定和结构可控的材料是现在功能材料学、生物学的焦点,构筑纳米尺寸的功能性分子自组装体更是接近生命现象和过程的本质。基于环糊精的超分子组装以其选择性、可调控性和生物相容性等优势引起了广泛关注。本文就近十年来基于环糊精的纳米尺寸的功能组装体的研究进展进行简要综述,包括修饰环糊精的软连接自组装,环糊精轮烷、聚轮烷、纳米线、纳米管、纳米笼的设计、构筑及其更高级组装,以及环糊精与纳米粒子的分子组装和基于环糊精的分子机器。     

全包容型计算机辅助挂轮选配

从生产实际应用角度出发,给出了一种适用于各类机床且满足不同传动比精度等级要求的全包容型计算机辅助机床挂轮选配方法.叙述了该方法的基本原理及计算程序,并列举了应用实例.     

一种构建情感标签均衡语料库的主动学习算法

为提高构建的情感语料库中情感分布的均衡性,提出一种基于主动学习的算法以保持新构建训练集中情感标签的均衡.综合信息性、代表性、多样性和互补性标准于一体,通过文本的情感预测概率和特征统计量逐层筛选样本,利用互补性准则中的标签平衡措施抽取候选样本.该算法可以抑制模型选择高频次情感标签的样本,并促进低频次情感标签的样本选择,以达到情感标签平衡的目的.多标签情感分类实验表明,该算法能有效构造情感标签均衡的文本训练集,并通过所构造的训练集逐步提高文本情感分类的效果.     

大豆分离蛋白及其接枝物水溶液性质的研究

利用接枝共聚方法得到了大豆分离蛋白(SPI)和2-丙烯酰胺基-2-甲基丙磺酸(AMPS)的接枝共聚物SPI-g-PAMPS,研究了SPI及SPI-g-PAMPS在水中的溶解性、表面疏水性、Zeta电位以及流体力学半径.结果表明SPI-g-PAMPS在等电点附近的溶解性与SPI相比有明显改善,表面疏水性随接枝率的增大而降低,在所测范围内SPI-g-PAMPS体系的Zeta电位值较纯SPI降低.在等电点附近纯SPI的流体力学半径约为800nm左右,接枝改性后减小至140nm左右.     

超声波和涂膜技术在豆角保鲜中的应用

阐述了超声波杀菌对豆角保鲜的影响,通过多次试验得出超声波处理豆角在20～40s之间,对豆角的杀菌作用比较好.在此基础上进行了不同浓度魔芋粉涂膜对豆角保鲜的影响,多次试验得出浓度在0.3%～0.5%之间,可将豆角的贮存期在同等条件下延长到10d以上.     

大豆分离蛋白与2-丙烯酰胺基-2-甲基丙磺酸的接枝共聚

以亲水2-丙烯酰胺基-2-甲基丙磺酸(AMPS)为接枝单体、过硫酸铵(APS)为引发剂、β-巯基乙醇(ME)为大豆分离蛋白(SPI)的变性剂,在8mol/L的尿素溶液中对SPI进行接枝共聚改性。核磁共振表征结果证实,接枝产物为SPI-g-PAMPS(聚AMPS)。考察了APS浓度、ME浓度和AMPS浓度对接枝率的影响,较佳的接枝条件为:c(APS)=40mmol/L、c(ME)=171mmol/L、c(AMPS)=281mmol/L。用激光光散射仪和Zeta电位仪测定了SPI和SPI-g-PAMPS的溶液性能,实验结果表明,SPI-g-PAMPS胶粒的流体力学半径显著减小,在水相体系中的分散稳定性明显改善;SPI-g-PAMPS溶液的Zeta电位较SPI体系低,可提高SPI溶液的稳定性。     

点阵式砂带抛光工艺

本文提出了一种用于不同截面形状钢丝或钢带表面抛光加工的新工艺方法，并结合工艺试验对其主要工艺参数进行了分析讨论，还简要介绍了相应抛光设备。     

基于会话管理的有状态的Web服务

本文首先探讨了Web服务技术的缺点,然后对已有的三种会话管理机制做了比较,最后将数据库管理技术应用于Web服务中,实现了有状态的Web服务。