遗传算法在中长期电量最优组合预测中的应用

为综合考虑多种电量影响因素,以提高中长期电量预测的精度,引入了最优组合模型,在多种预测模型组合中,以各预测模型的组合权重作为优化变量,由于优化组合模型约束条件所构成的解的空间具有非凸的特点,导致常规线性优化算法无法直接求解最优的组合权重,为此,采用了遗传算法计算各预测模型的组合权重,预测了某地区2010年各月的负荷电量。     

浓香型白酒新、老窖池分层池底窖泥菌群总氢代谢与乳酸含量之间的关系

分析新、老窖池分层池底窖泥总氢相对含量、优势菌属与乳酸含量之间的关系,发现新、老窖池分层池底窖泥中总氢相对含量均随窖泥深度和pH值的增加而降低,且老窖泥的递降幅度更大.新、老窖泥总氢相对含量随乳酸的减少而减少,老窖泥的减少幅度更大.老窖泥中优势菌属拷贝数普遍高于新窖泥.新、老窖泥中乳酸含量与优势菌属总拷贝数相关性差异明...     

稀土表面高速钢磨粒磨损耐磨性研究

利用等离子渗金属技术,首先在Q235低碳钢表面分别进行钨-钼-钇共渗和钨-钼共渗,然后进行960,980,1020℃渗碳及淬火及200℃低温回火处理,最后在GZTC-01型磨损试验机上进行耐磨性能考核。研究结果表明:(1)试样均有明显的前期磨合期与后期稳定期,进入稳定期后,随着淬火温度提高,钨-钼-钇共渗强化处理试样(下称钨钼钇试样)磨损量连续降低且为最小;而钨-钼共渗强化处理试样(下称钨钼试样)磨损量先升后降,于1020℃时达到最低;T10钢淬火及回火试样(下称T10钢)的磨损量最大,钨钼钇试样和钨钼试样较之约小1~2个数量级;相比T10钢,钨钼钇试样和钨钼试样在960℃强化时耐磨性分别约提高11.8倍和2.85倍,在980℃时约提高12.6倍和2.2倍,在1020℃时约提高22.1倍和3.9倍;(2)整个磨损时间内,960,980,1020℃强化处理的钨钼钇试样的相对耐磨性分别是钨钼试样的3.75倍、3.05倍、3.55倍。钨钼钇试样的相对耐磨性较T10钢最高可达12.28倍。稀土与合金元素的加入均提高了耐磨性,前者更显著;(3)钨钼钇试样和钨钼试样磨损后的表面形貌均为典型的磨粒磨损,划痕清晰,犁沟明显。前者划痕较细,犁沟浅而窄。钇的渗入促进了碳化物形成和沉淀析出,改善了渗层耐磨性能。     

微机励磁调节装置的几点改进

简要地介绍了徐州发电厂在发电机励磁系统改造中，根据现场特点和运行需要，在SJ－820型微机励磁自动调节装置原设计的基础上，进行的一些改进情况。     

"三软"煤层炮采放顶煤工作面矿压规律研究

通过对红旗井中厚煤层炮采放顶煤工作面矿压观测分析,得出“三软”中厚煤层炮采放顶煤工作面的矿压显现特征,综合评价其支架的适应性与工作状态,为工作面支架选型提供依据,对同类条件下放顶煤工作面开采具有指导意义.     

汉光管理信息系统（HG—MIS）的升级开发

介绍ＨＧ－ＭＩＳ在操作系统和关系数据库两个方面所进行的改进，指出改进后的系统运行环境得到优化，运行速度提高５￣７倍。     

防止轴承疲劳损坏的润滑油添加剂

表面光洁的钢材和已改进的润滑剂,能大大地消除引起轴承早期失效主要原因的表层下疲劳损坏和磨损。现在,主要的损坏形式则是由表面裂纹和应力腐蚀造成的疲劳损坏。这种损坏是由于润滑油中含的水分和嵌入表面的碎屑或表面缺陷引起的表面显微裂纹,周期的应     

乙醇和芦丁稳定的乳清分离蛋白-大豆油预乳化液在低脂肉丸中的应用

研究乙醇和芦丁稳定的乳清分离蛋白-大豆油预乳化液作为脂肪替代物对低脂肉丸品质的影响。通过测定预乳化液的乳化稳定性、质构、黏度、粒径及流变特性,选择预乳化的最佳大豆油含量;以25%、50%、75%和100%比例对肉丸中的脂肪进行替代,以未替代的肉丸为对照组,通过测定蒸煮损失、色差、质构、气味、黏度、感官及抗氧化性,确定肉丸的最佳脂肪替代比例。结果表明：大豆油含量为72%的预乳化液乳化稳定性最好,凝胶形态良好且具有最大黏度;大豆油含量超过72%时,预乳化液的粒径增大,弹性模量下降;与对照组相比,脂肪替代比例为25%肉丸的蒸煮损失、色差（ΔE）、质构、黏度及感官得分均无显著变化,且氮氧化物、甲基类、硫化物等没有增加;贮藏9 d时,添加脂肪替代物的各组样品的硫代巴比妥酸反应物值显著低于未添加组（P＜0.05）。因此,含大豆油72%的乳清分离蛋白预乳化液作为脂肪替代物最佳,肉丸中脂肪替代比例25%效果最好。     

基于多缩放基调频变换的时频脊线精细化表征方法EI北大核心CSCD

旋转机械在变工况下因局部故障和时变转速等激励影响下会产生非平稳振动信号,传统时频分析方法无法满足快时变与强调频的非平稳瞬态振动信号分析要求,由于传统调频变换(chirplet transform,CT)在分析非平稳振动信号时其核函数无法跟随瞬时频率(instantaneous frequency,IF)轨迹变化而变化,导致振动信号IF轨迹时频表征无法达到精细化程度。针对此类问题提出了一种多缩放基调频变换(multi-scale basis chirplet transform,MSBCT)时频分析方法,理论分析表明该方法可利用高阶相位算子将MSBCT方法核函数精确逼近IF轨迹,使得MSBCT算法可针对变转速工况下的IF轨迹得到精确的时频表征。由于噪声信号在时频域内的IF轨迹呈现出随机分布的特性,MSBCT方法由于高阶相位算子的存在可精确捕捉IF变化规律,故MSBCT可在一定程度上对噪声有抑制作用。通过仿真信号与变转速工况下轴承故障信号验证了所提出的MSBCT算法的有效性。结果表明,MSBCT算法能够非线性IF轨迹进行精细化表征,并通过与其他时频表征方法验证了其优势性。