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21.
目的 总结71例恶性梗阻性黄疸患者经皮穿刺胆道引流的围手术期护理经验。方法 认真细致地做好术前准备,重视心理护理,加强营养支持,保证患者的体质能耐受手术。术后严密监测生命体征,观察黄疸消退情况。保持引流管通畅,做好穿刺局部及引流管的护理。结果 71例恶性梗阻性黄疸患者术前准备充分,术后护理得当,黄疸消退明显,胆道梗阻解除,肝功能改善,患者生活质量提高,存活时间延长,取得满意的临床护理效果。结论 加强围手术期护理可以使行经皮穿刺胆管引流术的患者取得较好的治疗和护理效果。 相似文献
22.
基于聚团词的大规模文本转载识别算法 总被引:1,自引:1,他引:0
文本转载识别是指从大规模文本库中检测出内容相同或相近的文档集合,在热门话题检测、搜索引擎结果凝练、学术文章抄袭识别等诸多应用上,存在普遍的需求。为适应网络文本转载形式的日趋多样化,并进一步提升实用系统效率,对各种文本特征及比较算法进行了研究分析,提出了基于聚团词的大规模文本转载识别算法,即:依据词语的分布属性,识别并提取高得分聚团词用于表征文本,之后通过对文本集进行扩展线性比较与多维比较两次操作,最终筛选出转载识别结果。对比实验表明:该算法在准确率、召回率与效率上有较高的综合性能。 相似文献
23.
24.
土地调查中,要排除耕地里面小地物对耕地面积的影响。基于同一种计算方法、田坎系数和坡度图,图斑划分是影响耕地面积计算的主要因素之一。本文结合实际,分析探讨通过改变耕地图斑范围提高耕地面积计算精度的方法。 相似文献
25.
26.
提出了一种基于LDA模型以及信息熵的文档自动摘要技术,即通过LDA模型对文档进行浅层语义分析,得到文档的主题分布以及不同主题下的词语分布;通过对主题的分析,可以得到最能代表文档中心思想的主题,以及该主题下的词语分布。同时,提出了一种新的基于信息熵的度量句子重要性的方法,并将该方法应用于文档的关键句抽取过程中。该方法将文档中句子的出现看成一个随机变量,通过对随机变量建模并度量它的信息熵来选取文档中的关键性语句。实验结果表明,应用主题模型与信息熵摘取的文档摘要能有效地从文档中摘出中心句。 相似文献
27.
基于角色标注的中国人名自动识别研究 总被引:38,自引:0,他引:38
该文提出了一种基于角色标注的中国人名自动识别方法。其基本思想是:根据在人名识别中的作用,采取Viterbi算法对切词结果进行角色标注,在角色序列的基础上,进行模式最大匹配,最终实现中国人名的识别。识别过程中只需要将某个词作为特定角色的概率以及角色之间的转移概率。该方法的实用性还在于:这些角色信息完全可以从真实语料库中自动抽取得到。通过对16M字节真实语料库的封闭与开放测试,该方法取得了接近98%的召回率。文中介绍了计算所汉语词法分析系统ICTCLAS,集成人名识别算法之后,词法分析的准确率提高了1.41%,同时人名识别的综合指标F-1值达到了95.40%。不同实验从各个角度表明:基于角色标注的人名识别算法行之有效。 相似文献
28.
介绍了西门子DCS系统软件的特征,阐述了西门子DCS系统软件PCS7在沙钢7.63m焦炉控制系统中的应用。 相似文献
29.
基于N-最短路径方法的中文词语粗分模型 总被引:56,自引:2,他引:56
预处理过程的词语粗切分, 是整个中文词语分析的基础环节, 对最终的召回率、准确率、运行效率起着重要的作用。词语粗分必须能为后续的过程提供少量的、高召回率的、中间结果。本文提出了一种基于N-最短路径方法的粗分模型, 旨在兼顾高召回率和高效率。在此基础上, 引入了词频的统计数据, 对原有模型进行改进, 建立了更实用的统计模型。针对人民日报一个月的语料库(共计185,192个句子), 作者进行了粗分实验。按句子进行统计, 2-最短路径非统计粗分模型的召回率为99.73%;在10-最短路径统计粗分模型中, 平均6.12个粗分结果得到的召回率高达99.94%, 比最大匹配方法高出15%, 比以前最好的切词方法至少高出6.4%。而粗分结果数的平均值较全切分减少了64倍。实验结果表明:N-最短路径方法是一种预处理过程中实用、有效的的词语粗分手段。 相似文献
30.
目前应用的塔机都不能自由改变重心,所以随着起重机吊重(型号)的增大,其轨距相应增大。我们设想一种新式底盘,它能自由改变起重机的重心。当起重机吊起重物时,靠近重物边的支腿承载增加,其对边的支腿承载减小。若移动起重机的重心,使之靠近承载小的支腿一边,则能改善支腿受力情况,并提高起重机的安全性。其原理如图1(俯视图)。用销连接在底座上的四个支腿朝底座内伸出一段,其四个末端用四个油缸连接起来。移动重心时四个支腿绕其销转动。由于铁轨限制了轮子轨距方向的位移,所以,起重机的位置 相似文献