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In order to develop an intelligent case-based reasoning (CBR) system to reuse fixture de- sign knowledge, ontology technology was integrated in CBR system by semantic annotation of fixture design case. Domain ontology of fixture design was constructed; concepts and relations were de- fined and represented. The 2-level similarity evaluation approach of domain ontology was presented. The concept similarity of cases was calculated as the first grade case retrieval. Numerical measure- ment was the second grade case retrieval, which adopted various methods to calculate different types of attribute values. The problem of similarity measurement of fixture design case was resolved. Pro- totype system based on the proposed method was illustrated and the retrieval approach was proved to be efficient. 相似文献
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基于相似性的轴类零件CAPP系统研究 总被引:5,自引:0,他引:5
介绍了基于相似性的轴类零件CAPP系统的框架结构,建立了面向对象的零件几何、工艺特征信息描述、索引方法以及实例的相似匹配策略,解决了复杂层次结构的实例表示和具有异构实例之间相似检索的计算,建立了基于特征相似匹配原理生成零件的加工工艺的新方法. 相似文献
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针对现有复杂武器装备多工序制造系统(MSMS)模型描述不全面、分析结果不准确的问题,在充分分析MSMS特点的基础上,提出质量传递综合模型(QTCM),建立了多工序质量传递过程的严格数学表达。在QTCM的框架范围内,分别借助心理学和统计学知识,对以往难以量化的操作者能力和制造设备状态进行量化。采用制造过程历史数据构建影响因素和质量输出之间的映射关系,建立了质量的传递过程。通过分析各影响因素对产品质量偏差的贡献量,确定影响多工序制造质量的主要误差源,进而为产品质量的提升提供指导。以某型号导弹发动机转子系统为例进行了验证,结果表明,QTCM可以方便地借助原材料质量或工艺质量计算获得产品的最终质量分布状况,分析结果与工厂测量结果一致。 相似文献
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针对当前加工误差分离方法无法分离相近尺度系统误差的缺点,提出了一种基于独立成分分析的加工误差分离方法。建立了各误差源所导致的系统误差和总的系统误差之间的传递模型;根据盲源信号分离相关理论,建立了基于负熵固定点算法的加工误差分离模型,实现了相近尺度的系统加工误差分离,并利用主成分分析法给出了误差源数量确定的方法。以某陀螺仪的某加工面加工误差分离为例对所提出的方法进行了验证,结果表明所提出的误差分离方法可有效实现相近尺度的加工误差分离。针对当前加工误差分离方法无法分离相近尺度系统误差的缺点,提出了一种基于独立成分分析的加工误差分离方法。建立了各误差源所导致的系统误差和总的系统误差之间的传递模型;根据盲源信号分离相关理论,建立了基于负熵固定点算法的加工误差分离模型,实现了相近尺度的系统加工误差分离,并利用主成分分析法给出了误差源数量确定的方法。以某陀螺仪的某加工面加工误差分离为例对所提出的方法进行了验证,结果表明所提出的误差分离方法可有效实现相近尺度的加工误差分离。 相似文献
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铀矿冶建设的厂(场)址选择问题是一个复杂的综合性决策过程。厂(场)址选择设计与项目用地情况联系密切,直接影响着项目的投资和经济效益,决定着企业生产环境的优劣和高低。在铀矿冶工程前期,在较短时间内快速准确地选定具有说服力的最优厂(场)址,为项目决策奠定基础显得尤为重要。传统选址方法多为定性比较法,定量计算较少,缺少说服力。为克服传统选址方法的缺陷,改进选址设计方法,本研究首次将地理空间数据云引入铀矿冶工程设计中来,提出将AHP法结合GIS技术进行铀矿冶工程厂(场)址选择设计。通过某大型铀矿冶工程的实际应用,验证了该种方法的可靠性及准确性,为推动铀矿冶设计向3D化、数字化发展探索了一条新的道路。 相似文献
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针对变工况作战环境下火炮反后坐装置状态信号的模糊性和高冲突性等特点所导致的故障诊断可信性不高的问题,提出一种基于高斯模型和均方根偏移(RMSD)-Dempster-Shafer(DS)故障诊断方法,实现信号的模糊化定量表征以及高度冲突证据融合的高可信性诊断。采用高斯模型求解火炮反后坐装置的多个故障特性信号所对应证据的基本概率分配,实现对信号模糊性的定量表征处理;通过构造RMSD-DS冲突系数求解证据间相似度,依据相似度定义各证据重要度,实现每个证据在融合过程中重要程度的定量描述;提出依靠证据重要度的权重求解及证据融合方法,实现高度冲突证据的可靠融合。仿真试验数据应用表明,所提方法相较于其他代表性方法具有更高的准确性和鲁棒性。 相似文献