萃取精馏分离呋喃酚中邻苯二酚

In this study,extractive distillation has been applied to separate catechol(CAT) from carbofuran phenol(CFP) with high purity and yield.The relative volatility of CFP to CAT was measured,and the choice of separating agents was investigated.The experimental results indicated that CFP/CAT is an azeotropic system with an azeotropic point at 93.40℃/0.400 kPa and an azeotropic mixture containing 49.96% of CFP and 50.04% of CAT.Data from the determination of the relative volatility have shown that separating agents such as diglycol and 4-butylcatechol(4-TBC) are able to increase the relative volatility up to 1.90.In one shot process batch extractive distillation of CFP mixture with 3%(by mass) diglycol as separating agent,the purity and yield of the obtained CFP was 99.0% and 95.0%,respectively,while the distillation without separating agent provided a purity and yield of only 98.0% and 90.0%,respectively.There was no residual separating agent found in the product.     

大直径超长灌注桩承载性状的试验研究

针对对超长桩荷载传递机理研究非常缺乏 ,通过对 3根大直径超长钻孔灌注桩的静荷载试验研究 ,揭示了天津地区大直径超长灌注桩的承载力特性及桩的荷载传递特征 ,并分析了影响其极限承载力的因素。     

多故障源混合信息的特征分离与精确辨识

多故障源的耦合问题,一直以来都是诊断领域面临的最大难题之一,能否实现多源信号解耦将直接影响故障诊断的准确性。在信源卷积混合的前提下,以多通道反卷积理论为基础,首先研究多故障源混合信息的特征分离方法。接着借助卷积混合后的仿真信号,研究反卷积系统的关键参数——初始滤波器长度对分离效果的影响。进而提出一种自适应的多源信息分离方法。为了确定分离系统的输入通道数量,基于小波分析与奇异值分解完成信号的源数估计;再通过设定滤波器长度的迭代区间,计算出不同参数下分离系统输出信号的时域指标,并自动选取最佳长度使得分离结果最优。最后,经滚动轴承的复合故障实验和多故障并发的工程数据验证,表明该方法在设定的滤波器长度范围内,能够根据信号的差异性自动寻优最佳参数,并成功分离出原始信号中隐含的各个故障源信息,实现机械故障的精确辨识。     

高校研究生培养机制改革的探索

为了充分发挥高校自主创新的作用,提高研究生培养质量,自2006年起,教育部在部分高校中开展了研究生培养机制改革。南京理工大学通过三年的探索和试点于2009年正式实行培养机制改革。本文从改进导师负责制、建立合理研究生奖助体系及构筑良好的培养环境等三个方面介绍了南京理工大学培养机制改革中的重要措施。     

差分振子检测器输出特性研究及应用

差分振子是一种周期信号检测方法,但在强噪声干扰下其相图会变模糊。为了解决这一问题,通过差分振子的数学模型求得了差分振子相图收敛时间与参数 的关系,利用该关系绘制出改进的差分振子相图,弥补了强噪声背景差分振子相图模糊不清的缺憾,同时给出了改进的差分振子系统参数的设置原则。理论分析、数值仿真及实验验证均表明该方法相比传统差分振子检测方法能取得更好的效果,可实现机电设备早期故障可视化检测。     

基于改进开关卡尔曼滤波的轴承故障特征提取方法

提出了一种基于改进开关卡尔曼滤波的滚动轴承故障特征提取新方法,与传统卡尔曼滤波算法相比,该方法每次迭代只需当前监测数据测量值和上一时刻最优估计值,计算效率高,具有较强实时性。首先将故障轴承振动信号分为故障冲击振动和正常振动两种成分;其次,针对故障冲击振动和正常振动两种状态,分别建立基于轴承质量-弹簧-阻尼系统动力学脉冲响应的卡尔曼滤波器及线性卡尔曼滤波器模型;然后,应用基于贝叶斯估计的开关卡尔曼滤波算法对振动信号进行状态估计;最终,通过时域迭代滤波,滤除噪声并识别故障冲击成分,实现轴承故障特征提取。仿真和试验信号分析结果表明了所提方法的可行性和有效性。     

机电设备早期故障微弱信号的非线性检测方法及工程应用

阐述了并联随机共振、混沌振子、差分振子的基本原理和数学模型.并联随机共振利用相关分析从多个随机共振输出结果中提取出相同成分,在一定程度上减小了对参数设置的依赖性.当混沌振子从混沌状态向大尺度周期状态转变时,其相图的Hu氏不变矩值将发生明显的跃变,利用Hu氏不变矩的跃变对混沌振子的状态进行自动定量识别.差分振子相图的大小与待检测信号幅值之间呈现出一种线性比例关系,弥补了差分振子不能检测信号幅值的缺陷.将这三种非线性方法应用于机电设备故障诊断中,成功地提取出了设备早期故障的微弱特征信息,取得了理想的效果.     

声波吹灰器在循环流化床锅炉上的应用

1前言徐州华美坑口环保热电有限公司是一家利用以煤矸石为主要燃料的热电联产企业,现有2×260t/h循环流化床锅炉。在锅炉运行之初,考虑到循环流化床锅炉尾部烟道烟气流速较快,决定不使用吹灰设备。经过一段时间的运行观察,发现换热器外壁的积灰速度较快,影响锅炉出力,增加了燃料成本。经过多方面了解及实地考察,选择了某公司生产的旋笛式声波吹灰器应用在锅炉的尾部烟道,以解决以上问题。经过几个月的投运观察、记录,换热器外壁基本没有积灰,锅炉的出力提高,燃料成本降低,取得了很好的成效。2声波清灰器的工作原理声波吹灰是通过声波能量的…     

型钢轧辊表面等比例激光强化的工艺方法

在轧辊的众多失效原因中,辊面磨损是影响其使用寿命的主要因素之一.对热轧型钢辊来说,由于轧制孔型的影响,辊面磨损的不均匀性表现得异常突出.采用堆焊、高频淬火等传统强化工艺,无法改变磨损不均的现象.利用激光强化工艺参数能够动态调节的特点,根据辊面不同部位的磨损分布曲线,选择适宜的激光加工参数,可在辊面形成合理的淬硬层和显微组织匹配.检验结果表明,珠光体基体的辊面经激光强化后变为马氏体和下贝氏体的混合组织.经磨损实验机和轧钢生产的实效检验,耐磨性相对未经激光处理的轧辊提高一倍以上,实测表明强化后的孔型表面形成等比例磨损的分布曲线.