基于EMD和GEP的软件可靠性预测模型

基于经验模态分解和基因表达式编程算法提出了一种软件可靠性预测模型。通过对软件失效数据序列进行经验模态分解得到不同频段的本征模态分量和剩余分量,消除失效数据中的噪声,运用基因表达式编程算法的灵活表达能力,把分解得到的不同频段的各本征模态分量及剩余分量中所对应的不同失效时间序列作为样本来分别进行预测,重构各本征模态分量和剩余分量中相对应的预测结果,将其作为软件失效的最终预测值。基于两组真实软件失效数据集,将所提出的方法与基于支持向量回归机以及单纯使用基因表达式编程的软件可靠性预测模型进行比较分析。结果表明,该软件可靠性预测模型具有更为显著的模型拟合能力与精确的预测效果。     

基于交叉熵方法的测试用例选择策略

基于交叉熵方法提出了一种启发式划分测试用例选择策略。该策略在待测软件参数已知的条件下,以总的测试费用最小为目的,利用交叉熵方法通过调整各个子域中测试用例选择的概率来选择测试用例。     

基于部分覆盖表的错误交互定位方法

在组合测试定位模型的基础上提出了部分覆盖表的错误交互定位方法,该方法在错误交互个数已知的条件下,通过生成部分覆盖表,利用测试用例运行结果提供的信息来对软件错误交互定位.从理论上证明了部分覆盖表等价于一类特殊的错误定位表,进而研究了部分覆盖表行数的上界,提出生成部分覆盖表的贪心算法,从而给出了定位引发软件故障的错误交互的...     

软件可靠性预测的增强贝叶斯组合模型

针对当前可靠性预测模型的预测精度问题,提出一种增强贝叶斯组合的短期软件可靠性预测模型。该模型以基于小波分解的单个可靠性预测模型作为基本预测模型, 根据当前相邻几个失效时间间隔的预测精度,更新组合模型中各个基本预测模型的权重,解决了贝叶斯组合模型权重计算采用全部历史数据而导致某个基本预测模型权值占主导地位的缺陷,提高了贝叶斯组合模型对软件可靠性的预测精度。实验结果表明,增强贝叶斯组合预测模型的预测精度不仅优于单一的预测方法,而且也优于传统的软件组合预测模型,能显著提高软件可靠性预测的精度和模型对数据的适应性。     

基于Markov决策过程用交叉熵方法优化软件测试

研究了待测软件某些参数已知的条件下,以最小化平均测试费用为目标的软件测试优化问题.将软件测试过程处理成马尔可夫(Markov)决策过程,给出了软件测试的马尔可夫决策模型,运用交叉熵方法,通过一种学习策略获得软件测试的最优测试剖面,用于优化软件测试.模拟结果表明,学习策略给出的测试剖面要优于随机测试策略,检测和排除相同数目的软件缺陷,学习策略比随机测试能够显著地减少测试用例数,降低测试成本,提高缺陷检测效率.     

基于组合测试的软件故障定位的自适应算法

在研究了Martinez等人提出的组合测试错误定位模型的基础上,改进了他们用高维覆盖表来构造错误定位表的方法,并且针对安全值已知的待测系统提出了至多t维的错误交互定位的自适应算法,从而解决了Martinez 等人提出的开问题之一,并进一步分析了自适应算法的性能,证明了定位错误交互需调用的测试过程数目是关于错误交互数与因...     

创维公司IS014001认证之路

介绍了创维公司在获取IS014001认证过程中的做法及经验.     

大体积混凝土水化热温度效应的研究

以梅山跨海大桥为背景,应用ANSYS有限元软件对该桥桥墩的混凝土水化热温度效应进行数值模拟分析,并且根据该桥实际工程中监测的温度发展曲线校正ANSYS数值分析的温度场,得出了大体积混凝土水化热温度效应发展规律,为以后类似结构的温控工程提供参考.     

塑料板排水法在软基处理中的应用

塑料板排水法在软基处理中的应用江苏电建三公司张德平一、概述中外合资的江苏利港电厂主要由意大利ＧＩＥ公司设计、供货，华东电力设计院作配套设计。规划装机容量２６００Ｍｗ，一期工程安装４×３５０ＭＷ。四台机组的输煤系统一次设计施工。煤场紧靠长江南岸，东西长...