真空度对阴极材料微结构影响的电子显微分析

针对阴极失效影响因素中的真空度问题,利用扫描电子显微镜以及能谱仪作为研究手段,分析对比了未老炼以及在不同真空条件下老炼的阴极的微观结构以及成分差异,结果表明,真空度降低,阴极中发射物质将与空气中的水汽以及氧反应,导致微观结构发生变化,这对于行波管的封装可靠性提出了较高要求.     

惠尔巴克山矿使用的岩崩监测仪

Omnitronics型岩石崩落监测仪已在布罗肯希尔铁矿石(BHP Iron ore)公司成功地投入使用,给惠尔巴克山矿创造了一个更为安全的生产环境。系统在若干个点位监测表面移动,并通过中心微型计算机对即将发生破坏的区段报警。详细记录了岩石移动量和频率,可供以后作现场分析。最重要的是系统的可靠性。恶劣的环境要求将现场部件密闭在不锈钢遮阳盒内,电子输入部件要求带有避雷保护。     

地下矿实用岩石力学(一)

本文作者在研制和应用缝管式(split set)锚杆和其它矿山顶板控制机具及支护技术方面做出了革新和开拓性的贡献,并提出了“地下矿实用岩石力学”的报告。     

空场法采场矿石贫化的激光测量(二)

4 采场激光测量系统的使用实例矿山用无进路开采法可使采场设计达到不会危害采矿工人的限度。因此,当今在地下矿山开采中崩落法的应用十分普遍。采用崩落法的后果可能无关紧要或者带来灾难。     

基于多尺度的生物医用高聚物降解强度模型

生物医用高聚物由于其良好的性能与降解性,在医学上有广泛的应用前景。降解过程中的强度变化直接影响到应用情况,而降解过程的复杂性使得强度预测困难。文中在分析强度影响因素的前提下,首先由公式推导证明代表性强度模型的不适用性,然后在生物医用高聚物的降解多尺度模型基础上提出针对降解变化过程中出现的异质相的异相强度模型,不同相采用不同的强度公式,并与多尺度模型耦合计算,计算结果与实验数据拟合得很好,表明文中提出的方法正确可行。     

基于多尺度的生物医用高聚物降解强度模型EI北大核心CSCD

生物医用高聚物由于其良好的性能与降解性,在医学上有广泛的应用前景。降解过程中的强度变化直接影响到应用情况,而降解过程的复杂性使得强度预测困难。文中在分析强度影响因素的前提下,首先由公式推导证明代表性强度模型的不适用性,然后在生物医用高聚物的降解多尺度模型基础上提出针对降解变化过程中出现的异质相的异相强度模型,不同相采用不同的强度公式,并与多尺度模型耦合计算,计算结果与实验数据拟合得很好,表明文中提出的方法正确可行。     

通过技术解决方案支持精益价值流

在当今的全球制造环境中,客户日益需要制造商事半功倍,精益制造逐渐兴起,对整个产品价值流都有所启示,并且超越了准时(JIT)的部件库存方法.     

多模态学习方法综述

大数据是多源异构的。在信息技术飞速发展的今天,多模态数据已成为近来数据资源的主要形式。研究多模态学习方法,赋予计算机理解多源异构海量数据的能力具有重要价值。本文归纳了多模态的定义与多模态学习的基本任务,介绍了多模态学习的认知机理与发展过程。在此基础上,重点综述了多模态统计学习方法与深度学习方法。此外,本文系统归纳了近两年较为新颖的基于对抗学习的跨模态匹配与生成技术。本文总结了多模态学习的主要形式,并对未来可能的研究方向进行思考与展望。      

矿山破碎机故障诊断中数据采集系统的设计

本文以该设备故障诊断为研究对象,介绍了在破碎机故障诊断系统中数据采集子系统的软硬件设计方案,对破碎机故障诊断系统的开发有一定的作用。     

基于协同进化机制的欠采样方法

针对非平衡数据集分类中\