岩石泄流在露天矿排土场中的应用

加拿大的煤及大部分其它矿产都是用露天采矿方法开采的。因而使废石短期或长期地堆置在排土场内。水流通过这些排土场就产生了两大问题:排土场的稳定性以及对水流的影响。近几年,许多矿山已开始将废石堆置到沟谷中,在那儿排土或者修筑进矿道路。上述种种提出了以下几方面复杂的课题:排土场和渗流堤坝的实际设计;排土场及堤坝等构筑物的稳定性监测;悬浮物中细粒组分、沉淀物和有毒物质的增加对下游造成的环境影响;以及在很长一段时间内的水流和洪水状态。在许多土木工程建筑物中也有类似情形。本文讨论了岩石泄流以及对目前和今后研究工作的要求。     

供应链管理提高排程水平--MAPICS供应链管理解决方案成功案例

一、Dirona背景 Dirona位于蒙特雷(Monterrey)--墨西哥最重要的工业城市之一,是一家主要为重型卡车和公共汽车提供前后轮轴、排档、行李架装置、部件和刹车的复杂生产流程制造商.作为一家享有国际声誉的制造商,公司的雇员大约200名,年收入超过1亿美元.同时,Di rona的客户包括约翰迪尔(John Deere)、梅赛德斯-奔驰(Mercedes Benz-Freightliner)、沃尔沃(Volvo)、航星(Navistar)、通用汽车(G e n eral M oto r s)、克莱斯勒(Chrysler)和Meritor.     

基于领域本体的中医知识获取方法

中医知识获取是计算机自动实现知识管理、知识重组的前提。中医领域存在大量非结构化知识,难以被深入获取。该文提出一种基于领域本体的知识获取方法,对选取的单一医案中蕴含的知识进行形式化表示,构造中医领域的语义网络,对其进行定量分析,抽取中医领域的概念语义场。实验结果表明,该方法可在一定程度实现中医领域的知识获取。     

乐东气田水平井井筒积液诊断技术研究

针对海上气田水平井积液监测手段有限、理论模型针对性不强等问题,建立了一套适用于乐东气田的水平井井筒积液诊断技术,包括考虑井斜角影响的水平井临界携液流量预测模型和压降预测模型。研究结果表明斜井段临界携液流量和压降梯度最大,导致在井斜角为30°~50°的井段,特别容易发生井筒滑脱。采用积液诊断技术分析了乐东气田积液情况,准确率达到100%;计算了L3井积液高度;成功指导了L2井进行投棒泡排。水平井井筒积液诊断技术为合理开展排水采气措施提供了科学依据。     

支护设计及开采诱导应力对关键块体稳定性影响的概率统计关键块分析——实例研究(一)

数值模拟已用来确定邻近及远离采场的巷道周围应力的大小和方向。模拟表明邻近采场的巷道处于应力松驰区内。布置在未受回采影响的原岩内的巷道的周边处于受压状态。关键块模拟用于确定关键性块体的代表性形状,离散元模拟用于确定块体的稳定性。模拟结果表明,原岩内巷道的顶板受采矿诱导的应力的作用而稳固。在应力松驰区,关键块会由于开挖而损坏。在邻近及远离采场的巷道中,其两帮关键块会因巷道掘进而损坏。在巷道两帮形成的块体,顶点埋藏浅表面面积大。在较小的巷道内,大多数决定性的关键块体积太大,不会落入巷道,因而不需要支护。可以看出,模拟得出的结论同观测数据一致。这表明关键块理论是所研究的硬岩矿山的巷道稳定性分析的有利工具。随着风险分析法应用于关键块体系,对靠近采空区的巷道的支护作出了明确规定。本方法得出的结果同由经验设计方法得出的支护准则进行了比较。结果表明对于巷道顶板是一致的。然而两帮支护准则就不好比,用风险分析法得出的支护准则同观测数据的吻合程度比经验准则高。在实例分析中提出了极限巷道宽度的概念。一旦巷道宽度大于该极限值,锚杆长度无需随巷道尺寸的增加而加长。可以认为在所有的岩体内情形都是如此。     

零样本图学习综述

深度学习方法的提出使得机器学习研究领域得到了巨大突破,但是却需要大量的人工标注数据来辅助完成.在实际问题中,受限于人力成本,许多应用需要对从未见过的实例类别进行推理判断.为此,零样本学习(zero-shot learning,ZSL)应运而生.图作为一种表示事物之间联系的自然数据结构,目前在零样本学习中受到了越来越多的...     

决策树C4.5算法在天然气输差分析中的应用

分类器是数据挖掘的一种基本方法。文章首先介绍了分类器的基本概念和决策树构建思路,然后讲述了在天然气信息数据库的基础上如何建立决策树分类器(用Java语言)和寻找影响输差较大的因素,从而得出一些实用的预测输差的规则。     

全向重载AGV多轴协同运动控制研究

针对四舵轮式全向重载自动引导小车(Automated Guided Vehicle,AGV)的多电机伺服控制系统,转向时在外界负载的影响下,4个转向电机易出现不协同的现象。为实现4个转向电机高效协同,通过分析转向工况下,四舵轮式AGV中各个舵轮实时的转角关系,建立协同的四个转向电机数学模型;采用天牛须搜索算法(Beetle Antennae search algorithm, BAS)与PID控制器融合方法,对单电机PID控制器寻求最优PID参数;运用交叉耦合控制策略,分别设计4台转向电机的位置补偿器;最后通过Simulink仿真验证运动控制算法的可行性。实验结果表明,该运动控制算法的同步稳定性高,收敛速度快,抗干扰能力强,扩大了全向重载AGV的应用范围,因而具有较高的应用价值。     

基于图的语义网络构造算法研究

在自然语言处理的基础上,将中医领域本体与图的基本性质相结合,提出了构造中医诊疗知识语义网络算法.给出了图的基本性质、语义网络的图定义,并为知识的网络表示建立了相应的数据结构.将算法用于中医领域语义网络和语义场构建.试验结果表明,该算法具有较好的实用性.提出的基于图的语义网络构造算法,对于文本挖掘、知识获取技术研究有重要意义,也是中医专家知识获取的有效方法.     

神经网络技术在破碎机故障诊断中的应用

设备维修费用在冶金矿山生产成本中占有相当的比例。因此迫切需要利用信息技术提高生产和管理的自动化、智能化、数字化、网络化水平,降低单位生产总值的能耗和物耗。本文以破碎机的故障诊断为研究内容,在对国内外研究现状进行深入分析的基础上,给出一种基于神经网络的信息融合的故障诊断方法并进行实际检验。实践证明,这种诊断方法可以显著提高故障诊断的精确程度,减少设备故障的发生。