聚丙烯阶梯环填料传质性能的测试

本文介绍了Φ25及Φ16毫米聚丙烯阶梯环(各分为未处理的和处理过的)四种填料的传质性能的测试数据的整理和计算分析。结果表明,填料经过表面处理后,其传质性能较未处理的为优。本文还就传质性能提出有关的关联式。     

基于局部区域面积度量的边折叠简化算法

目前提出的网格简化算法中,边折叠简化方法是一种主要的简化方法,在网格压缩、多细节层次模型生成、递进网格构造中得到了广泛的应用.本文在基于边折叠算法基础上引入局部区域面积度量方法,将其应用到折叠代价计算中,改变边折叠顺序以进行网格简化.实验表明,算法不仅能有效地保留原始网格的模型特征和视觉特征,速度更快而且能够合理地分配三角面片.     

基于ROAM算法的数字地面模型研究与实现

针对规则格网的数据量过大问题,采用基于分块的ROAM算法进行多分辨率渲染;根据地形粗糙程度和视点位置,对地形进行有选择的细化,将庞大的三角形二叉树分为多个小二叉树,提高了地形构建效率,在此基础上建立地物要素模型,完成数字地面模型的构建与多分辨率渲染。     

气象卫星的应用与发展

从外层空间对地球及其大气层进行气象观测的人造地球卫星称为气象卫星，它是卫星气象观测系统的空间部分。卫星上携带有多种气象遥感器，能接收和测量地球及其大气层的可见光、红外与微波辐射，将它们转换成电信号传到地面。地面台站将卫星送来的电信号复原绘制成云层、地表和洋面图，经进一步处理，即可得出各种气象资料。[第一段]     

Experimental Study of RF-excited Diffusion Cooled Off-axis Unstable Resonator with High Frequency Modulation in a Waveguide CO2 Laser

The experimental study of the laser beam parameters of the pulse repetitive RF-excited diffusion cooled waveguide CO2 laser are presented. The measurements are carried out for the pumping pulse duration of 100 μs and pulse repetitive rates 5 - 14 kHz. The average power density delivered to the active medium is 76 W/cm^3. Three types of the pulses, namely the square, the sine and the triangular ones have been applied at the input as pumping pulses and their effects on the output power and the delay time have been studied. The output power of the radiation versus input power, pressure of the laser gas mixture and modulation frequency has been investigated. The results indicate that the output peak power for the three types of pulses increases with increase of the pressure of the laser gas mixture and with the input power where as it decreases with the repetition frequency. The delay time of the output pulse decreases with the increase of the repetition frequency and input power, where as it increases with the increase of the pressure of the laser gas mixture. The behavior of the output power and the delay time with duty cycle for square pulse has also been investigated.     

基于模糊融合的驾驶员眼睛状态识别

提出了一种基于模糊融合的驾驶员眼睛状态识别方法，利用多特征融合来判断眼睛状态，从而克服只利用单一特征识别的不完善、不准确以及不确定性等缺点。实验结果表明利用多特征融合方法的识别率明显高于只利用单一特征的识别率。     

基于Bi-LSTM算法的非侵入式负荷监测模型

随着深度学习技术的发展,基于深度学习的非侵入式负荷辨识算法成为了研究热点。本文首次将双向长短期记忆网络(bilateral long-term and short-term memory network,Bi-LSTM)用于负荷辨识,提出了基于Bi-LSTM的非侵入式负荷辨识算法,通过定位负荷事件发生时刻,将负荷运行状态始末的稳态信息(有功功率、无功功率和15次奇偶电流谐波)进行组合作为训练后Bi-LSTM的输入,并使用精确度、召回率、准确率和F1值作为评价指标,实验结果显示该方法能够对小功率和多状态电器进行辨识,相较于长短期记忆网络(long-term and short-term memory network,LSTM)和循环神经网络(recurrent neural netw ork,RNN),Bi-LSTM体现出更强的辨识能力。此外,针对一个时间段存在多个电器运行的情况,提出基于负荷运行状态起止特征匹配的方法,并通过实验证明了该算法的可行性。     

稠油有限防砂完井技术

针对稠油流动性差.携砂能力强等特性。提出了稠油有限防砂完井技术概念、工艺和具体技术措施,并建立了有关的数学模型。其核心是:通过先排砂、后防砂、防粗砂、排细砂等工艺措施,改善油层物性。增加油井泄油半径.在防砂开采条件下,提高油井产量;其要点是:根据稠油携带砂、冲出砂粒度分布、油层砂粒度中值、油层岩心孔隙孔喉的统计平均值(压汞法).防粗砂、排细砂,使筛-套环空和近井地带稠油流道孔喉远远大于油层孔隙孔喉.增加了稠油流动通道;其关键是:选择预定油产量下的基值,并以此选择筛管缝宽,根据粗砂粒累积重量百分比、粗砂自然堆积的孔隙度等,计算单油层采油、多油层合采时沉砂口袋长度最小值。稠油有限防砂完井技术成功地应用于苏丹六区,取得了较好的效果。     

生产快食米最佳操作条件的确定

对快食米的生产制作进行了研究，确定了最佳操作条件，产品具有米粒完整，洁白透明，有光泽、复水时间短等特点。     

基于连续投影算法的土壤全氮和碱解氮含量高光谱估测

基于高光谱数据构建土壤全氮和碱解氮含量估测模型，为准确快速检测植烟土壤全氮和碱解氮含量提供新方法。以会东县和会理市植烟土壤为研究对象，利用高光谱成像获取土壤光谱反射率数据，应用连续投影算法(SPA)和相关分析法(CA)筛选特征波段，并分别采用全波段和特征波段构建偏最小二乘回归(PLSR)、岭回归(RR)和核岭回归(KRR)模型来估测土壤全氮和碱解氮含量。结果表明：(1)原始光谱经4种预处理方法处理后，建立的估测模型精度均有提高；其中经一阶导数(D1)组合标准正态分布(SNV)预处理后，使用全波段建立的全氮和碱解氮含量估测模型精度均较高。(2)SPA筛选出了10个土壤全氮特征波段，13个土壤碱解氮特征波段，分别占全波段数量的2.58%和1.98%。(3)原始光谱经D1-SNV预处理后，用SPA筛选特征波段构建的全氮和碱解氮含量KRR估测模型性能均较好；全氮估测模型验证集决定系数(R²)为0.87，均方根误差(RMSEV)为0.23，相对分析误差(RPD)为2.77；碱解氮估测模型验证集的R²为0.91,RMSEV为14.15,RPD为3.39。...