颗粒尺寸对反应烧结碳化硅摩擦磨损特性的影响

研究了碳化硅颗粒尺寸对反应烧结碳化硅材料摩擦磨损性能的影响.结果表明:随着碳化硅颗粒尺寸的增加,不论干摩擦还是水润滑条件下,反应烧结碳化硅的摩擦系数和磨损率均表现为先增加,后降低的趋势.粒度为42μm的反应烧结碳化硅的摩擦系数和磨损率最大,而粒度为14μm的最小.水润滑时的摩擦系数和磨损率比干摩擦时的成倍降低.     

激光通信中的伺服控制技术研究与系统特性测试

激光通信终端伺服系统是一种能够实现高精度指向、捕获和跟踪的机构,控制系统的设计与实现将直接影响通信系统的稳定性。针对通信终端的控制技术与伺服系统设计及其性能测试,详细论述了基于永磁同步电机的光端机系统的驱动方式选择以及伺服系统的控制策略。最后,在实验室条件下进行了动态性能测试。实验结果显示,通信终端伺服系统具有较好的速度平稳性与系统控制精度,为光闭环与复合跟踪的实现提供了依据。     

棉花优质高产抗旱节水技术大田试验研究

按照生态农业工程理论和抗旱节水工程技术要求,对棉花转基因抗旱品种、不同密度、不同基肥N、P的施用量进行田间水分胁迫综合试验.经在关中灌区3年试验研究结果表明:密度以每公顷种植7.5万株比种植4.5、6万株分别增产671.854、83.30 kg,增产57.49%和41.36%.品种陕402(早熟)、陕576(中早熟)分别比中棉所41(中熟)增产16.62%和16.17%.施磷酸二铵比尿素增产,每公顷施1502、25 kg分别增产11.35%和10.53%.抗旱节水农业工程育种和农艺节水工程技术结合,不仅可降低生产成本44%~47%,还可提高产量和品质,增收1 050~5 000元/hm2,同时节约了水资源,保护了农业生态环境.     

一种基于神经网络的虚假新闻检测方法

由于假新闻欺瞒社会大众,造成了令人震惊的局面,而且虚假新闻可能操纵舆论,对社会产生不良影响,因此,需要对社交媒体上共享的新闻文章进行判别。文章设计了一个有效的深层神经网络,它不仅能够处理新闻文章的内容,而且能够处理社交网络中的用户关系。使用张量分解设计了提出的方法,与现有的假新闻检测方法相比,提出的方法结合了新闻内容和基于社会上下文的特征。在实验部分,提出的方法具有较好性能,能够满足实际需求。     

登山运动员远程生命体征监测系统的设计

户外登山运动的远程穿戴式智能监测设备设计,是提升登山运动员生命安全保障的重要手段。在远程监测系统构建中充分考虑登山运动员的实际需求建立远程监测系统模型,提出针对登山运动员生命体征的远程监测系统设计模式;采用多学科交叉的设计方法,优化现有智能监测登山服的设计方案,并完善远程监护平台的实时监测和应急反应,为构建远程户外运动智能监测系统提供参考,也可为个性化登山服设计研究提供借鉴。     

架空裸导线绝缘喷涂性能测试

中低压配电网一般采用裸导线作电能输送的载体,当配电网穿越城郊人口密集区、树障、鱼塘等区域.由于房屋、树木或者雨水与裸导线之间容易出现接触的情况,易出现相间短路,对地放电等事故.使用绝缘喷涂设备让裸导线局部绝缘化是解决的措施之一,目前市面上已有很多新型研发喷涂材料及工艺技术,本文为进一步了解该项技术实用性,选取了某公司新...     

三种常见室内空气中甲醛检测方法的对比

对测定空气中甲醛的酚试剂分光光度法、AHMT分光光度法及高效液相色谱法进行讨论。其中,酚试剂分光光度法操作简单,但样品保存时间较短,且结果会受到其他醛类物质的影响,导致结果偏高。AHMT分光光度法中的样品吸光度会受到分析过程的影响,但样品保存时间较长。高效液相色谱法操作简单、便捷,且样品可长时间保存,但成本较高。     

不同产地辣椒挥发性成分的对比研究

为研究解析辣椒挥发性成分,为辣椒品质的评价提供科学依据,采用顶空固相微萃取-气质联用技术对六个不同产地辣椒的挥发性成分进行测量与分析。研究结果表明,辣椒中共检出73种挥发性成分,主要为萜类;四川成都样品中单萜和单萜醇含量较高,陕西商洛和贵州遵义样品以单萜醇为主,四川汉源、河南清丰和重庆江津样品以倍半萜为主;六个产地辣椒中有25种共性挥发性成分,主要为单萜及其含氧衍生物,但部分样品中含有较高比例的倍半萜和醛类;芳樟醇和β-紫罗兰酮是辣椒中主要的风味成分,辣椒中的风味成分整体以花果香气和木头味为主;主成分分析显示,9-epi-E-石竹烯对四川汉源样品影响较大,茴香脑、艾草脑对贵州遵义、陕西商洛样品影响较大,四川成都样品由于挥发性成分总体含量较高,与其他产地样品区别明显。     

基于细菌群体趋药性优化的k-means算法

细茵趋药性算法是一种新的仿生进化算法,针对细菌趋药性算法,介绍了其基本原理,讨论了一种改进的算法--细菌群体趋药性(BCC)算法.将细菌群体趋药性优化方法应用在k-means聚类分析中,以类内离散度和为目标函数,建立了BCC优化的k-means算法模型,利用BCC算法的全局搜索能力,很大程度上避免了k-means算法易陷入局部极小的缺陷,同时也降低了算法对初始值的敏感度,并给出了一些实验,结果令人满意.     

一种基于语义网的相似度计算模型

在检索信息时我们经常简单的依靠关键词匹配,往往导致检索结果不全或者不准。随着语义网概念的提出,为我们提供了新的研究方向。本文在传统的计算句子相似度的基础上,提出了把语义网和改进的相似度计算方法相结合,并把该计算模型应用在依靠论文摘要来检索相关论文上。由于语义网的引入,使得搜索变得智能化,从简单的依靠关键词匹配提高到语义层面,从而提高了查全率和查准率。