酸修饰氮化碳的制备及其可见光催化性能研究

采用水热法以酸修饰石墨相氮化碳，考察酸种类、酸用量、及水热温度对g-C₃N₄结构及光催化性能的影响，并以罗丹明B水溶液模拟废水，于可见光下对催化剂活性进行评价分析。利用X射线衍射(XRD)、傅里叶红外光谱仪(FT-IR)、紫外-可见-近红外分光光度计(UV-Vis)、物理吸附仪(N₂-physisorption)、荧光光谱(PL)等多种表征方法进行测试。结果表明：酸修饰对氮化碳起到了氧化作用，影响了g-C₃N₄的能带结构，带隙能增加，光吸收边有蓝移现象。且酸处理刻蚀了体相g-C₃N₄,有效地增大了其比表面积，增强其暗吸附能力，并提高电子-空穴对的分离效率。优化制备条件，发现当采用浓硝酸修饰、酸用量为0.3mL、水热温度为180℃时，所得催化剂在可将光下催化效果最佳，其降解速率是体相g-C₃N₄的4.33倍。     

捣固焦技术的研究进展

捣固焦在经济性、焦炭传统质量指标方面具有优势，但在高炉实际应用效果上存在一定争议。综述了捣固焦的优势与存在的问题，对比了捣固焦与顶装焦的差异，总结了现有研究的不足。认为，捣固工艺能够扩充煤种数量，改善焦炭的质量指标；部分企业无法制定出符合高炉生产的捣固焦操作制度，导致高炉炼铁时捣固焦溶损反应后，强度下降程度明显高于顶装焦；与传统热态强度指标相近的顶装焦相比，捣固焦受高炉冶炼温度变化及碱金属富集的影响，结构破坏更为严重；捣固焦微观结构中存在“盲肠状”气孔，光学组织中镶嵌结构体积分数较低，微晶结构中无序微晶较多，可能造成溶损反应后劣化程度远大于顶装焦的结果；捣固焦未能普遍应用于大型高炉的原因还需要深入探索，现有的焦炭质量评价方法也存在一定的局限性。因此，评价捣固焦质量时充分考虑温度及碱金属的影响，同时使用不同方法对捣固焦的微观结构深入分析，还需要继续探索捣固焦在大高炉成功应用的操作制度，降低生产成本。     

数字经济四大发展趋势

当前,随着新一轮科技革命和产业变革的深入发展,网络互联的移动化、泛在化,信息处理的高速化、智能化,计算技术的高能化、量子化,推动数字技术与实体经济全方位、全要素、全链条融合发展,并重新定义产业生态,重塑数字经济发展格局。从这个意义上说,推动数字经济高质量发展,需要把握数字经济发展的新趋势和新特征。     

医用可降解Zn-3Cu-xMn合金的制备及组织性能研究

为了解决Zn基合金作为生物可降解心血管支架时的强度低、塑性差等问题,通过合金化以及热挤压的方法,制备了生物可降解Zn-3Cu-xMn(x表示Mn的质量分数分别为0％,0.5％,1％,1.5％)合金棒材,并研究了合金中Mn含量与其显微组织、力学性能以及降解性能之间的关系.研究结果表明,合金由Zn基体和CuZn5第二相组成...     

基于混合式蝴蝶算法的局部阴影光伏MPPT研究

针对传统最大功率跟踪(MPPT)算法在跟踪局部阴影时的光伏最大功率失效问题，以及目前元启发式MPPT算法中较多初始种群数导致算法计算负担过大，寻优时间过长的现象，提出了一种新的蝴蝶算法(BOA)-爬山法(HC)混合MPPT控制算法。该算法利用BOA进行全局寻优，在搜索至全局最大功率附近时采用HC进行后续搜索。利用传统MPPT方法的快速收敛性来提高元启发式算法的搜索速度，减小BOA的搜索空间，加快整体算法的全局跟踪速度。利用MATLAB/Simulink仿真软件搭建了局部阴影下的光伏发电系统，并在相同种群数目下对粒子群(PSO)和BOA算法进行测试对比，验证了所提算法的有效性。     

阳离子掺杂措施优化铜锌锡硫硒电池性能的研究进展

铜锌锡硫硒(Cu₂ZnSn(S,Se)₄,简称CZTSSe)薄膜太阳能电池因其组成元素地壳含量丰富，低毒环保等优点被科学家们认为是适合未来大面积发展的一类太阳能电池。当前，该类太阳能电池的效率一直受到吸收层中高的阳离子无序度和器件的低开路电压的限制。为此，科学家们提出“阳离子掺杂措施”,即：通过引入其他阳离子，减少本身的阳离子无序度，从而提高电池器件的光电转换效率。事实也证明，阳离子掺杂措施在提升电池器件性能方面有着重大的意义。基于此，详细阐述了阳离子掺杂措施在优化铜锌锡硫硒电池器件性能方面的研究进展，包括：阳离子(如：钠、钾、锑)的额外添加和阳离子取代(如：锂/银取代铜、锰/镁/钡/镉取代锌、锗取代锡)措施，并得出结论：最有前景的阳离子是镉和锗离子，考虑到镉的有毒性，所以锗应该是优化CZTSSe电池性能方面最有应用前景的一种元素。     

基于Kullback-Leibler距离的闭环系统传感器微小故障诊断

在闭环控制系统中,当故障幅值较小时,由故障带来的影响会被控制量所掩盖.因此,闭环系统中的微小故障诊断实现更为复杂.本文针对闭环系统中的传感器故障,提出了基于Kullback-Leibler(KL)距离的微小故障在线检测与估计方法.本文首先介绍了KL距离的定义及其在多变量故障检测中的应用,然后提出了结合KL距离与快速移动窗口主成分分析(MWPCA)的在线微小故障检测与估计模型.在高斯分布的假设下,利用系统输入输出残差构造MWPCA的数据矩阵,然后通过在线更新数据矩阵主成分的均值与方差实现KL距离的在线更新,最终实现闭环系统中传感器的在线故障检测与估计.仿真实验表明,该方法能有效实现具有低故障—噪声比(FNR)特性的微小故障诊断.