葛根、桑叶、苦瓜、苦荞配方辅助治疗Ⅱ型糖尿病

目的:研究葛根、桑叶、苦瓜、苦荞提取物配方对高脂高糖和链脲佐菌素(STZ)联合诱导形成Ⅱ型糖尿病小鼠的辅助治疗作用。方法:ICR小鼠随机被分成正常组、模型组、阳性组、配方提取物中剂量组和高剂量组。正常组灌胃7%吐温-80,并饮用蒸馏水,其余组均灌胃脂肪乳并饮用15%果糖水,各组进行不同干预。高脂高糖干预9周后,小鼠经腹腔注射STZ建立Ⅱ型糖尿病小鼠模型,并以阿卡波糖作阳性对照,以配方提取液中高剂量连续灌胃4周,期间测定小鼠饮食饮水量、糖代谢和氧化应激指标以及脏肝内脂肪堆积情况。结果:辅助治疗4周后,配方提取物组能显著降低小鼠的血糖。配方提取液组小鼠多饮多食的症状明显好转,且可预防小鼠的肝脏、肾脏的水肿等病变;与模型组相比,配方提取物组胰岛素敏感性升高,肝糖原合成增加,小鼠肝脏内脂肪堆积明显较少,且高剂量效果优于低剂量。同时,配方提取物组较模型组总抗氧化能力(TAC)和超氧化物歧化酶(SOD)明显升高,丙二醛(MDA)显著降低,改善了小鼠氧化应激作用。结论 :葛根、桑叶、苦瓜、苦荞配方提取物通过改善小鼠糖代谢、氧化应激等代谢途径,对Ⅱ型糖尿病具有辅助治疗的作用。     

一种基于WBS编码、块编码前的压缩算法

提出一种基于二值图象压缩编码前处理的新观点和新方法 ,即从数学角度出发 ,提出一种方案 :对在二值图象中影响WBS编码、块编码效率的黑直线段 (铅直或水平 ) ,进行编码前预处理 ,消除黑直线段 ,提高压缩比。     

转基因大豆水酶法制油过程中内、外源基因降解规律研究

以转基因大豆为原料,经过挤压膨化预处理,使用水酶法提取大豆油,探索水酶法提取转基因大豆油的过程中内、外源基因的降解规律。通过定性PCR技术检测大豆内源Lectin基因和外源EPSPS基因以及启动子和终止子的降解变化。结果表明:转基因大豆原料经过挤压膨化后,其内源Lectin基因降解至1067 bp以下,挤压膨化过的大豆经过碱性蛋白酶水解离心得到油相、水相和渣,各相中内源Lectin基因没有发生降解;外源EPSPS基因以及启动子与终止子经过挤压膨化、水酶法等工艺,基因片段没有发生降解。这说明转基因大豆的外源EPSPS基因比内源Lectin基因稳定。实验结果为水酶法提取转基因大豆油的大规模应用提供参考,为转基因大豆内、外源基因的稳定性研究提供了理论依据。     

尾水管入口不同速度夹角对其内部流场的影响分析

以某水电站弯肘形尾水管为研究对象,应用ANSYS软件建立从尾水管进口到尾水管出口过流部件的流道模型,划分网格后导入Fluent进行模拟计算。分析结果表明,在入口速度垂直进入时,尾水管内部的流场比较稳定,随着入口速度夹角的增加,尾水管内部的流场相比于速度垂直进入时更加紊乱,即模拟的流场与理论上的流场规律基本相符,可用于预估水轮机弯肘形尾水管的性能和流场特性。     

朝鲜蓟茎叶副产物青贮过程中多酚及其功能活性的研究

朝鲜蓟是一种具有保肝、抗癌、抗氧化、抗菌等活性的蔬菜,其茎叶等副产物也具有一定的生理活性,然而其含水量大、易腐,难以实现精深加工。本研究采用低能耗的青贮方式贮藏朝鲜蓟茎叶副产物,探究青贮期间其多酚类功能成分及抗氧化、抑制α-葡萄糖苷酶等生理活性的变化。采用HPLC-QQQ-MS检测单体酚的变化,用福林酚法测定其青贮期间总酚含量的差异,以抗氧化能力及抑制α-葡萄糖苷酶作为功能活性指标,对朝鲜蓟副产物青贮期间多酚的功能活性进行分析。结果表明:青贮能较好地保存朝藓蓟茎叶副产物中的咖啡酰奎宁酸、芦丁和山奈酚-3-O-葡萄糖苷,其总酚保留率达96.8%。对朝鲜蓟多酚活性的研究表明,青贮较好地维持了朝鲜蓟多酚粗提物的抗氧化活性,朝鲜蓟多酚对α-葡萄糖苷酶的抑制作用显著,较好地保留了朝鲜蓟茎叶副产物中的多酚成分,且不破坏其抗氧化及抑制α-葡萄糖苷酶的生理活性,是一种低能耗、高效的朝鲜蓟茎叶副产物保存方式,具有推广潜力。     

长短叶片水轮机转轮气液两相流的数值模拟

为降低水轮机运行过程中的空化现象并提高经济效率,以长短叶片混流式水轮机HLA351 LJ 170原型机为研究对象,采用完整的空化流模型和商用CFD软件FLUENT中的Mixture多相流无滑移模型,在大流量工况下对长短叶片混流式水轮机进行了气液两相流数值模拟。计算结果表明,该工况下长短叶片水轮机转轮流速、压力分布合理,水力性能较好。由此预测了长短叶片水轮机空化发生的部位和程度,对水轮机优化设计或改型等具有重要的指导意义。     

一款仿蚯蚓机器人的纤维驱动特性建模与辨识

针对一款Yoshimura折纸结构仿蚯蚓移动机器人,本文提出了基于人工肌肉纤维驱动的折展-纤维机器人新构型.该人工肌肉纤维为镀银尼龙线材质,以电热方式实现纤维收缩驱动,是一种典型的力电热耦合材料.考虑到其力电热耦合特性尚未明确,本文首先基于第一性原理提出了等长收缩状态下驱动电流-纤维温度微分模型,并通过NSGA-Ⅱ算法精确辨识了模型各参数.进一步,基于数据驱动建模方式明确了等长收缩状态下纤维温度-收缩力关系以及等温收缩状态下纤维变形-收缩力关系,最终实现了人工肌肉纤维力电热耦合特性的精确刻画,为新型仿蚯蚓移动机器人的运动性能分析和优化提供了理论基础.     

聚合物水泥砂浆在狼山水库除险加固中的应用

在狼山水库除险加固工程中对聚合物水泥砂浆的应用。     

语音识别中说话人自适应方法研究综述

语音是人机交互方式之一,语音识别技术是人工智能的重要组成部分.近年来神经网络技术在语音识别领域的应用快速发展,已经成为语音识别领域中主流的声学建模技术.然而测试条件中目标说话人语音与训练数据存在差异,导致模型不适配的问题.因此说话人自适应(SA)方法是为了解决说话人差异导致的不匹配问题,研究说话人自适应方法成为语音识别领域的一个热门方向.相比传统语音识别模型中的说话人自适应方法,使用神经网络的语音识别系统中的自适应存在着模型参数庞大,而自适应数据量相对较少等特点,这使得基于神经网络的语音识别系统中的说话人自适应方法成为一个研究难题.首先回顾说话人自适应方法的发展历程和基于神经网络的说话人自适应方法研究遇到的各种问题,其次将说话人自适应方法分为基于特征域和基于模型域的说话人自适应方法并介绍对应原理和改进方法,最后指出说话人自适应方法在语音识别中仍然存在的问题及未来的发展方向.     

双余度永磁无刷直流电机匝间短路故障诊断

为了提高系统可靠性,将余度技术引入到电机设计中来,设计了双余度永磁无刷直流电机。针对双余度永磁无刷直流电机绕组细微的匝间短路故障,选择了相电流作为故障分析信号,通过拆分定子槽,改变控制电路的方式,建立了电机的匝间短路故障有限元仿真模型。根据故障信号和小波函数的特点,分别利用Daubechies3和coif5小波函数对故障信号进行了特征提取,结果表明在小波分解高频部分的第2层,信号有明显突变,并由此确定了coif5小波函数进行故障特征检测。采用coif5小波函数对相电流d2分解系数进行了能量特征提取,得到了各相短路时的故障特征向量。采用了小波神经网络进行故障诊断,建立了基于PNN神经网络的故障诊断模型,对故障样本进行了诊断,诊断结果准确可靠,验证了所用方法的有效可行。