我国建筑幕墙、铝门窗技术的发展

我国建筑幕墙、铝门窗行业从上世纪70年代末开始，从引进国外技术到自行设计发展到现在，已具备了建设大型豪华、节能、环保型幕墙、门窗工程的能力，许多大型工程项目已从原来依靠国外承包转为国内解决，并初步具备了参与国际工程竞争能力，我国幕墙、铝门窗行业的技术进步缩小了与国外先进水平的差距，为进一步发展建立了基础。     

WiMAX在电力通信中的应用探讨

WiMAX具有容量大、传输距离长、可靠性高、频谱利用率高等特点,在电力系统通信中有一定的应用潜力。分析了WiMAX技术的特点、优势和定位,并结合电力行业的特点,阐述了WiMAX在无线城域网、变电站接入备用通信、应急通信和配网自动化等方面的应用。     

石榴型P(MMA-co-TMPTA)/香精微胶囊的制备与缓释性能

聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)是制备缓释芳香微胶囊的常用壁材之一,但实际生产中发现其包封率低,而且香精易挥发会造成异味和浪费。本文以甲基丙烯酸甲酯(MMA)和三羟甲基丙烷三丙烯酸酯(TMPTA)复合单体,通过原位聚合得到薰衣草/P(MMA-co-TMPTA)微胶囊。采用扫描电子显微镜(SEM)、热重分析仪(TGA)、热解气相色谱-质谱(GC-MS)和电子鼻(PEN-3)对所合成的薰衣草香精微胶囊进行了表征,并考察了芯壳比对微胶囊包封率的影响。结果显示：薰衣草/P(MMA-co-TMPTA)微胶囊表现为石榴形,颗粒尺寸约10～20μm,并且具有良好的耐热性能。优化配方工艺发现芯壳比为1.5∶1时,所得薰衣草香精微胶囊尺寸均匀、稳定性好,包封率高达94.2%。将合成的微胶囊通过浸轧热定型处理到织物上进行长期缓释实验,结果表明该微胶囊香精缓释性能优异,处理在织物上的香味可以保持3个月以上。     

基于混响时间感知的深度学习语音去混响方法

为从不同程度的混响语音中获得干净的语音信号,保留尽可能多的声学特性,提出一种基于混响时间感知的特征提取方法,在深度神经网络(DNN)训练阶段使用混响时间(RT60)相关参数优化系统在不同混响环境下的去混响效果.在去混响阶段,将混响语音输入到训练好的DNN进行语音去混响之前,先对混响时间进行估计,以选择合适的帧移系数和语音上下文窗系数进行特征提取.在此基础上建立一个多目标神经网络,结合基于掩蔽和基于幅度谱估计的方法,实验结果表明,所提方法相较传统不考虑混响时间的方法,在语音可懂度和语音质量方面都有明显提高,对于未知环境下的混响语音表现出较强的鲁棒性.     

新型匹维溴铵多晶型的性能分析

为分析匹维溴铵的多晶型以及不同晶型之间性能的差异,通过溶剂介导的悬浮搅拌结晶技术分别在二氧六环、异丙醇、丙酮、乙腈/水(1/1,v/v)体系中制备出了4种晶型,利用X射线粉末衍射仪、扫描电子显微镜、热重分析仪、差示扫描量热仪和傅里叶红外光谱对其进行结构和性能表征;在pH值为1.2和6.8的条件下比较了4种晶型的溶解度,并在高温高湿、研磨和压力的条件下分析不同晶型的稳定性。结果表明：匹维溴铵的4种晶型分别具有不同的X射线特征峰以及热力学性能,其中晶型Ⅰ、晶型Ⅱ和晶型Ⅲ是无水晶型,晶型Ⅳ是一种二水合物;晶型Ⅳ在pH值1.2中平衡溶解度最低,仅有1.47 mg/mL,而在pH值6.8中最高,达到了13.83 mg/mL,相比于传统晶型Ⅰ,晶型Ⅳ在强酸条件下损耗更少而在中性条件下具有更优的溶解性能;稳定性研究结果表明晶型Ⅰ和晶型Ⅳ均具有较为良好的稳定性能。该研究制备了新型的匹维溴铵,丰富了匹维溴铵的多晶型产品,对开发新型匹维溴铵的活性药物成分具有重要意义。     

基于增量成本一致性的孤岛微电网分布式下垂控制

针对孤岛微电网运行优化问题,提出了一种基于增量成本一致性的分布式控制方法。该算法首先基于一致性理论,给出了增量成本一致性算法,验证成本最优化问题;其次,基于增量成本一致性算法的优化解,设计一种新的分布式下垂控制器,在满足供需平衡的条件下,控制策略使得微电网系统运行成本最优,功率能够合理分配,频率也稳定在额定值;最后,通过仿真验证了所提控制策略以及算法的有效性。     

动态环境下的机器人平滑自适应变阻抗控制

针对磨抛任务中的机器人柔顺恒力控制问题,提出一种动态环境下基于位置的平滑自适应阻抗控制方法。首先研究了机器人磨抛任务空间转换接触力变化过程,使用自抗扰控制中的微分跟踪器来安排过渡过程,使期望力缓慢释放,以减小接触力冲击。然后针对磨抛任务中环境位置不确定性的问题,建立自适应阻抗模型,根据接触力的变化进行自适应调整阻抗参数,实现位置的自适应补偿,并对自适应变阻抗的稳定性进行证明。最后,通过对已有的自适应变阻抗控制方法和所提出的平滑自适应变阻抗控制进行仿真实验对比,并对所提出的平滑自适应变阻抗控制进行实机验证。实验结果表明,平滑自适应阻抗控制方法能够有效地减小力超调,达到更好的力跟踪效果,提高系统的稳定性和鲁棒性。     

基于MZM的倍频因子可调谐的光纤无线系统

为了充分利用光纤无线（Ro F）系统中的频带资源,提出了一种基于马赫-曾德尔调制器（MZM）的倍频因子可调谐的Ro F系统,采用波长选择、相干检测、波长重用和数字信号处理（DSP）等技术,实现了Ro F系统上下行链路不同倍频因子信号的输出。仿真结果表明：Ro F系统传输16进制正交幅度调制（16QAM）信号时,上下行链路均可实现多倍频因子可选,下行链路传输、上行链路传输的最小矢量误差范围分别为5.5%～7%、6.4%～8.6%。     

基于改进容积卡尔曼滤波的认知雷达跟踪算法

在认知雷达目标跟踪过程中,由于存在初始跟踪误差及系统量测方程的非线性等原因,导致卡尔曼滤波算法性能较差.为解决上述问题,将Gauss-Newton迭代方法与容积卡尔曼滤波算法相结合,建立迭代容积卡尔曼滤波算法.算法在迭代过程中利用最新的量测信息并更新迭代过程中产生的新息方差,降低了目标初始状态的估计误差,并且减小了线性化量测方程引入的传递误差.仿真结果表明,迭代容积卡尔曼滤波算法与传统的扩展卡尔曼滤波算法、无迹卡尔曼滤波算法、容积卡尔曼滤波算法相比,在认知雷达中的跟踪精度更高,稳定性更好,对初始误差的容错性更强.结果可为雷达目标跟踪优化提供科学依据.     

海藻寡糖对镉、铅单一污染的小油菜及土壤的影响

采用盆栽实验方法,研究受Cd、Pb单一污染时,海藻寡糖对小油菜干重及其地上部分和根部的重金属含量,受污土壤中Cd、Pb含量及形态的影响。结果表明,一定量的海藻寡糖可提高Cd污染小油菜的产量,最高可增产15.97%。小油菜地上部和根部Cd含量及根部Pb含量均随海藻寡糖含量的增加而降低,在海藻寡糖含量为1.0%时,分别降低了7.45%、27.52%、12.96%。根际土中Cd含量高于非根际土,而Pb则低于非根际土。水溶态和交换态、残渣态Cd分别呈现降低、增加趋势,而两种形态的Pb含量变化则相反。实验结果为利用海藻寡糖提高农业生产和土壤修复提供了一定的依据。