一种新的非对称公钥叛逆者追踪方案

应用不经意多项式估值协议构造了一种非对称的公钥叛逆者追踪方案。该方案具有无需任何可信方和不泄漏用户敏感信息(如信用卡号码或数字签字密钥)的非对称追踪能力,以及自身强化性、直接不可否认性、防诬陷性等特性。更重要的是,数据供应商能够动态地撤销或恢复某个叛逆者解密密钥的解密权限,而无需更新其他用户的解密密钥。     

短信终端的SOC设计及系统实现

实现了基于兼容MCS51的8位处理器的PSTN固定电话短信终端的SOC设计.阐述了短信终端的SOC解决方案,包括双音多频信号的编解码、频移键控信号的调制解调、输入信号的1比特量化、输出信号的脉宽调制和滤波,降低了功耗和设计复杂度,减少了数模接口的数量.     

SINS/GNSS/JTIDS紧耦合组合导航技术研究

采用紧耦合技术、非等间隔分散滤波等方法,设计完成 SINS/GNSS/JTIDS 组合导航系统信息融合算法,并在实验室条件下进行了仿真,结果表明系统的滤波算法可靠,导航精度高。     

样本限制场景下金属板带材表面缺陷分类研究

深度学习在金属板带材表面缺陷检测中取得良好的检测效果,但随着网络层数的增加 ,针对较小样 本的金属板带材表面缺陷数据集训练数据容易出现过拟合现象的问题,为此将残差网络与迁 移学习结合提出 了一种融合多层次缺陷特征的图像分类算法。该算法采用残差网络模块逐层提取金属表面缺 陷特征,获得丰 富的位置信息和语义信息缺陷特征的特征图,后续利用分类网络基于该融合特征图得到最终 分类结果,同时 对特征提取网络进行迁移学习,增加网络泛化能力,优化分类精度。利用钢带表面缺陷检测 数据集评估本文 算法性能,实验结果表明,提出的算法具有较好的分类效果,优于其他缺陷分类算法,分类 准确率可达到 99.07%,同时本文所提算法具有良好的抗噪性和泛化性,在金属板带材表面缺陷智能检测中 具有较好的应用价值。     

计算机网络安全防范措施探析

随着现代社会的不断发展,企业的网络也在随之不断的发展,网络在企业的发展和建设过程中所起到的作用也随之不断的增加,因此重视企业网络的安全已经成为当前一项比较重要的课题。本文除了对企业的网络进行升级改造以外,对企业设计和开发的网络安全评估管理系统在相关的操作平台上是属于专用的平台,可以对符合标准规定的各种类型的相关安全管理设备的系统日志记录和流量信息进行统一的安全管理和分析。