数字化辅助评审系统实用化研究

数字化辅助评审系统是以数字化技术为载体,将传统纸质的评审转变为对BIM模型的自动评审,将BIM技术应用到初步设计评审的过程之中,提高工作效率、提升评审质量,全面提高设计评审工作水平。通过数字化辅助评审系统实用化研究,实现对数字模型进行自动评审,同时通过网络系统加快评审信息的流转和处理,输出评审报告,实现数字化评审。介绍了评审系统的核心技术、业务体系和应用效果。     

涡轮叶片枞树形榫头第一榫槽裂纹故障原因的探讨

枞树形多齿结构榫头的榫槽裂纹是国内外多种型号喷气发动机的危险故障之一.经综合分折,本文指出裂纹故障的主要原因是多齿结构和第一榫齿冷态单齿接触承载。榫头结构因素和热应力是引起第一榫槽裂纹故障的重要原因,而振动对榫槽裂纹扩展也有一定影响。建议对设计、制造和使用各个环节采取一些相应的措施.     

一种迁移学习和可变形卷积深度学习的蝴蝶检测算法

针对自然生态蝴蝶多种特征检测的实际需求,以及生态环境下蝴蝶检测效率低、精度差问题,本文提出了一种基于迁移学习和可变形卷积深度神经网络的蝴蝶检测算法（Transfer learning and deformable convolution deep learning network,TDDNET）.该算法首先使用可变形卷积模型重建ResNet-101卷积层,强化特征提取网络对蝴蝶特征的学习,并以此结合区域建议网络（Region proposal network,RPN）构建二分类蝴蝶检测网络,以下简称DNET-base;然后在DNET-base的模型上,构建RPN网络来指导可变形的敏感位置兴趣区域池化层,以便获得多尺度目标的评分特征图和更准确的位置,再由弱化非极大值抑制（Soft non-maximum suppression,Soft-NMS）精准分类形成TDDNET模型.随后通过模型迁移,将DNET-base训练参数迁移至TDDNET,有效降低数据分布不均造成的训练困难与检测性能差的影响,再由Fine-tuning方式快速训练TDDNET多分类网络,最终实现了对蝴蝶的精确检测.所提算法在854张蝴蝶测试集上对蝴蝶检测结果的mAP_0.5为0.9414、mAP_0.7为0.9235、检出率DR为0.9082以及分类准确率ACC为0.9370,均高于在同等硬件配置环境下的对比算法.对比实验表明,所提算法对生态照蝴蝶可实现较高精度的检测.     

非对称溢洪道进口的优化研究

溢洪道是水库枢纽工程中主要的泄水建筑物,其型式及布设方式直接影响着工程安全。为了削弱进口非对称来流对溢洪道的不利影响,本文采用CLSVOF与RNG方法进行数值计算,针对非对称来流下的溢洪道进行多种布置方案的水力特性研究,经优化和分析对比,给出了经济合理的布置型式。并通过模型试验对数值计算结果进行准确性验证。     

基于块正交匹配追踪预处理的米波多输入多输出雷达测高方法研究

米波雷达具有很好的反隐身性能。多输入多输出(MIMO)雷达的波形分集具有高自由度特点,使MIMO雷达在检测和参数估计等方面具有更多优势,故米波MIMO雷达受到广泛研究。而测高是米波MIMO雷达最重要的问题之一。针对米波MIMO雷达测高问题,最大似然和广义多重信号分类方法是米波MIMO阵列雷达测高方法行之有效的算法,但其计算量大,工程中难以接受。该文提出一种基于块正交匹配追踪(BOMP)预处理的方法来降低计算量。首先对MIMO阵列接收数据稀疏化处理,然后通过数学操作将其变形至适合于BOMP算法的信号模型,然后利用粗栅格得到角度粗估计。并以此为初始值中心,取MIMO雷达波束宽度作为搜索范围。仿真结果表明该算法能有效降低搜索类测高算法的计算量。      

航空发动机叶片裂纹检测技术及应用分析

航空发动机由于其结构复杂、叶片级数多而难以对裂纹等缺陷进行检测,最常用的传统检测方法如孔探法无法高效的对叶片表面进行诊断,因此我国航空发动机叶片的无损检测一直是行业发展的重点。本文旨在验证超声红外热成像技术是否适用于航空发动机叶片裂纹的检测,通过采集受到超声激励后的材料表面的温度变化,进而对材料表面进行初步的定损。结果证明,该技术可以准确的采集到材料表面的热成像图并对裂纹等损伤进行有效判定。     

简易摩擦试验机的改装

本文主要介绍了一种简易磨擦试验机的改装,分别对设备和试样的改装及加工做了详细介绍。     

单点全感应式信号控制方法的参数取值

以典型的四路交叉口为例,介绍了一种基于车辆时距的单点全感应信号控制方法,解读了相位显示顺序、车辆时距阈值、检测区域位置、左转相位的最小绿灯时间、直行相位的最小绿灯时间、左转相位的最大绿灯时间相对增量、直行相位的最大绿灯时间相对增量等参数的作用及其适宜的取值范围。利用VISSIM和VisVAP建立仿真试验环境,采用正交试验设计安排探索性试验方案,通过方差分析和直观分析,筛选出对交叉口车均延误具有重要影响的参数并确定它们的最佳取值。验证性试验结果证实了相关参数最佳取值的有效性。     

钦州湾海域夜光藻赤潮发生区水文气象因子变化研究

通过跟踪监测2011年4月发生在钦州湾海域的夜光藻赤潮,分析了环境因子变化情况与赤潮发生区域的营养状况。结果表明:适宜的水文气象条件和丰富的营养盐为夜光藻赤潮的爆发及维持提供了基础。其中高氮磷比成为限制夜光藻生长的重要因素。